Samuraizer — Wissensdatenbank-Engine für Cybersicherheit

💡 Warum Samuraizer?

Jeder Sicherheitsforscher kennt das Gefühl – man findet ein interessantes GitHub-Repository, einen aktuellen CVE-Artikel, einen Blogbeitrag über eine neue Exploitation-Technik. Man schickt ihn sich selbst auf WhatsApp. Er geht sofort im Chat unter. Wochen später braucht man genau diesen Artikel – und er ist weg.

Hör auf, dir selbst Links zu schicken, die du nie wiederfindest – schicke sie einmal an Samuraizer, und sie werden für immer zusammengefasst, getaggt und durchsuchbar.

🔐 Datenschutz zuerst – lokal (nur lokales Feature)

🎯 Erweiterter Datenschutzmodus (nur lokal) – mit ollama ausführen, alle Daten bleiben auf deinem Rechner.

• 🗄️ Lokaler Vektorspeicher in samuraizer.db + lokale KI-Embeddings über Ollama.
• ⚡ Funktioniert vollständig offline, sobald die Modelle geladen wurden (ollama pull qwen3:4b, ollama pull qwen3-embedding:8b).
• ✅ Ideal für Sicherheitsteams und Forscher, die abgeschottete/isolierte Umgebungen benötigen.

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🧩 Das bekommst du (auf einen Blick)

🔍 Analysieren – URLs einfügen, Ergebnisse live streamen

• 📝 Füge eine oder mehrere URLs ein (GitHub-Repos, CVE-Artikel, Blogbeiträge, YouTube-Videos) – Ergebnisse werden in Echtzeit zurückgestreamt
• 📄 Dateien hochladen direkt aus dem Browser oder per Telegram – der gesamte Text wird extrahiert, analysiert, gespeichert und in der Benutzeroberfläche angezeigt
  • unterstützte Formate: .pdf, .docx, .pptx, .txt, .md
• 🗞️ Blog-Scanner: Füge die Startseite eines Blogs ein und extrahiere mit einem Klick alle Artikellinks für die Stapelanalyse
• ✨ Lesevorschlag: Ein relevanter, ungelesener Eintrag wird in jeder Sitzung auf dem Analyse-Tab eingeblendet, damit deine Warteschlange in Bewegung bleibt

🗂️ Wissensdatenbank

• ✏️ Inline-Tag-Bearbeitung (Tags bei Einträgen, Feeds und Listenelementen hinzufügen/entfernen)
• 🔎 Semantische Suche (Vektorsuche über Gemini-Embeddings) + klassische Volltextsuche
• 🧩 Tag-Cloud + Mehrfachfilterung (nach Tag, Kategorie, Quelle, Liste, gelesen/nützlich)
• 📚 Listenverwaltung – gruppiere Einträge in manuelle Listen, RSS-Listen oder Kanallisten
• 👁️‍🗨️ Vorschau beim Überfahren mit der Maus (Zusammenfassungskarten) und Schnellkopieren-Schaltflächen

🗺️ Wissensgraph

• Visualisiere deine gesamte Wissensdatenbank als interaktiven, kraftbasierten Graphen
• Einträge und Tags sind Knoten – Kanten zeigen, welche Tags mit welchen Artikeln verknüpft sind
• Klicken, um einen Eintrag in der Vorschau zu sehen; Doppelklick, um die ursprüngliche URL zu öffnen
• Farbcodiert nach Kategorie (CVE, Artikel, Tool, Video, Blog usw.)
• Suche nach Tags, um verwandte Cluster im gesamten Graphen hervorzuheben

📡 RSS-Feeds & YouTube-Abonnements

• RSS-/Atom-Feeds hinzufügen – der Server fragt stündlich ab und übernimmt und fasst neue Beiträge automatisch zusammen
• Neue Beiträge werden automatisch zur Wissensdatenbank hinzugefügt
• Jeder Feed wird zu einer eigenen Liste, was die Stapelprüfung erleichtert
• Feed-Einträge zeigen Quell-Metadaten und können wie jeder andere Eintrag getaggt und gefiltert werden

🎥 YouTube-Kanal-Abonnements

• Abonniere YouTube-Kanäle über die URL (z. B. https://www.youtube.com/@handle, /channel/UCxxx)
• Zeige die neuesten Videos vor dem Abonnieren in der Vorschau an und wähle aus, welche Videos analysiert werden sollen
• Beim Abonnieren werden die ausgewählten Videos sofort analysiert; zukünftige Uploads werden stündlich automatisch abgerufen
• Läuft über die /yt-channels-API und erscheint in der Benutzeroberfläche unter den Abschnitten RSS/YT

🤖 Telegram-Bot (optional)

• Sende eine beliebige URL an den Bot – er analysiert sie über dasselbe Backend und gibt eine formatierte Karte zurück
• Sende eine PDF-Datei – er lädt sie herunter, analysiert sie und gibt eine Ergebniskarte mit einem Link zum Anzeigen/Herunterladen der Datei zurück
• Live-Fortschrittsmeldungen werden während der Analyse gestreamt
• Erhält eine Lesevorschlag-Benachrichtigung – der Bot zeigt proaktiv ungelesene Einträge an

💬 Chat (RAG + Streaming + angehefteter Kontext)

• Stelle Fragen zu deiner Wissensdatenbank – Antworten werden aus den am besten passenden Einträgen zitiert
• ⚡ Streaming-Antworten mit Live-Tippanzeige und Relevanzwerten pro Quelle
• 🗂️ Mehrere Chat-Sitzungen mit gespeichertem Verlauf und Modellauswahl
• 📌 Bestimmte Artikel anheften als Kontext – tippe @ für Autovervollständigung oder nutze die @-Schaltfläche zum Durchsuchen
  • Wenn Einträge angeheftet sind, antwortet Gemini nur anhand dieser Artikel – kein RAG-Rauschen
  • Angeheftete Einträge erscheinen als Chips über dem Eingabefeld; Quellen zeigen ein 📌-Abzeichen anstelle eines Scores
  • Perfekt, um sich intensiv mit einer bestimmten PDF, einem Write-up oder einer CVE zu beschäftigen