vertexcover-io/strotAPI Scraper Agent für Web-APIs
Die interne API jeder Website mit natürlicher Sprache reverse-engineeren
Moderne Websites laden Daten durch versteckte AJAX-Aufrufe:
Strot analysiert Websites und findet ihre internen API-Aufrufe für Sie.
Was Strot tatsächlich macht:
Holen Sie sich das volle Strot-Erlebnis (Web-UI + API) sofort:
Verwendung des Patchright-Browsers
docker run -d --name browser-server -p 5678:5678 synacktra/patchright-headless-server
STROT_ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-apiXXXXXX \
docker compose -f https://raw.githubusercontent.com/vertexcover-io/strot/refs/heads/main/docker-compose.yml up
Oder mit dem Steel-Browser
STROT_BROWSER_WS_URL=wss://connect.steel.dev?apiKey=ste-XXXXXX STROT_ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-apiXXXXXX \
docker compose -f https://raw.githubusercontent.com/vertexcover-io/strot/refs/heads/main/docker-compose.yml up
Dann besuchen Sie:
pip install strot
Oder mit uv:
uv pip install strot
import strot
import asyncio
from pydantic import BaseModel
class Review(BaseModel):
title: str | None = None
username: str | None = None
rating: float | None = None
comment: str | None = None
date: str | None = None
async def get_reviews():
# Strot entdeckt die interne API, die Bewertungen lädt
source = await strot.analyze(
url="https://www.getcleanpeople.com/product/fresh-clean-laundry-detergent/",
query="Customer reviews with ratings and comments",
output_schema=Review,
code_executor="e2b" # Standardmäßig "unsafe"
)
# Verwenden Sie denselben API-Aufruf, den die Website verwendet, mit vollständiger Parametersteuerung
async for reviews in source.generate_data(limit=500, offset=100, sortBy="date desc"):
for review in reviews:
print(f"{review['rating']}⭐ von {review['username']}: {review['comment']}")
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(get_reviews())
import strot
import asyncio
from pydantic import BaseModel
class Product(BaseModel):
name: str | None = None
price: float | None = None
rating: float | None = None
availability: str | None = None
description: str | None = None
async def get_products():
# Strot findet den AJAX-Endpunkt, der Produktlisten lädt
source = await strot.analyze(
url="https://blinkit.com/cn/fresh-vegetables/cid/1487/1489",
query="Listed products with names and prices.",
output_schema=Product
)
# Legen Sie einen gewünschten Code-Executor in der Quelle fest
source.set_code_executor("e2b")
# Greifen Sie auf alle Produkte mit benutzerdefinierten Filtern und Sortierung zu
async for products in source.generate_data(limit=100, offset=0, category="vegetables", sortBy="price"):
for product in products:
print(f"{product['name']}: ${product['price']} ({product['rating']}⭐)")
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(get_products())
Strot bietet einen MCP-Server (Model Context Protocol), der es MCP-Clients wie Claude ermöglicht, Websites direkt zu analysieren und ihre internen APIs zu entdecken.
git clone https://github.com/vertexcover-io/strot.git
cd strot && uv sync --group mcp
Umgebungsvariablen setzen:
export STROT_ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-apiXXXXXX
export STROT_BROWSER_MODE_OR_WS_URL=headless # oder 'headed' oder ws://browser-url
Wenn Sie einen gehosteten Browser verwenden möchten, können Sie Folgendes tun:
Führen Sie einen kopflosen Server in Docker aus
docker run -d --name browser-server -p 5678:5678 synacktra/patchright-headless-server
export STROT_BROWSER_MODE_OR_WS_URL=ws://localhost:5678/patchright
Oder verbinden Sie sich mit einem entfernten Browser-Server:
export STROT_BROWSER_MODE_OR_WS_URL=wss://...
$ uv run strotmcp
Usage: strotmcp COMMAND
╭─ Commands ─────────────────────────────────────────────╮
│ http Start an http server. │
│ sse Start an sse server. │
│ stdio Start a stdio server. │
│ streamable-http Start a streamable http server. │
╰────────────────────────────────────────────────────────╯
stdio-Transport
claude mcp add strot-mcp "uv run strotmcp stdio" --transport stdio \
--env STROT_ANTHROPIC_API_KEY=$STROT_ANTHROPIC_API_KEY STROT_BROWSER_MODE_OR_WS_URL=$STROT_BROWSER_MODE_OR_WS_URL
sse-, http- und streamable-http-Transporte
Starten Sie den MCP-Server mit dem gewünschten Transport in einem separaten Terminal:
uv run strotmcp sse --port 8888
# uv run strotmcp http --host 0.0.0.0
# uv run strotmcp streamable-http --host 127.0.0.1 --port 8777
Fügen Sie den MCP-Server zu Claude hinzu:
claude mcp add strot-mcp http://127.0.0.1:8888/sse --transport sse
Testen und validieren Sie die Analysegenauigkeit von Strot auf verschiedenen Websites und einzelnen Komponenten. Das Evaluierungssystem unterstützt fünf Eingabetypen:
Die Ergebnisse werden mit den erwarteten Ergebnissen verglichen, wobei Metriken wie Quell-URL-Übereinstimmung, Paginierungsschlüsselerkennung, dynamische Parametenerkennung und Genauigkeit der Entitätsanzahl verfolgt werden. Alle Evaluierungen und ihre detaillierten Analyseschritte werden in Airtable gespeichert.
git clone https://github.com/vertexcover-io/strot.git
cd strot && uv sync --group eval
Erstellen Sie eine neue Airtable-Basis:
Create in Ihrem gewünschten WorkspaceBuild an app on your ownappXXXXXXXXXXXXXX)Erstellen Sie einen persönlichen Zugriffstoken:
/create/tokensdata.records:readdata.records:writeschema.bases:readschema.bases:writeCreate token und kopieren Sie den Token (z. B. patXXXXXXXXXXXXXX)Hinweis: Erforderliche Tabellen werden automatisch mit dem richtigen Schema erstellt, wenn Sie Evaluierungen ausführen.
$ uv run stroteval
Usage: stroteval [OPTIONS]
Evaluate multiple job-based or task-based inputs from a file or stdin.
╭─ Parameters ──────────────────────────────────────────────────────────────────╮
│ --file -f Path to the JSON/JSONL file. If not provided, reads from stdin. │
╰───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯
Stellen Sie sicher, dass der API-Server läuft, wenn Sie auftragsbasierte Eingaben evaluieren.
echo '[
{
"job_id": "existing-job-uuid",
"expected_source": "https://api.example.com/reviews",
"expected_pagination_keys": ["cursor", "limit"],
"expected_dynamic_keys": ["sortBy", "category"],
"expected_entity_count": 243
},
{
"site_url": "https://example.com/category/abc",
"query": "Listed products with name and prices",
"expected_source": "https://api.example.com/products",
"expected_pagination_keys": ["limit", "offset"],
"expected_dynamic_keys": ["category", "sortBy"],
"expected_entity_count": 100
},
{
"request": {
"method": "GET",
"url": "https://example.com/api/products",
"type": "ajax",
"queries": {"page": "2", "limit": "50", "sortBy": "price", "category": "electronics"}
},
"expected_pagination_keys": ["page", "limit"],
"expected_dynamic_keys": ["sortBy", "category"]
},
{
"response": {
"value": "",
"request": {
"method": "GET",
"url": "https://example.com/api/reviews",
"type": "ajax"
},
"preprocessor": {"element_selector": ".reviews-container"}
},
"output_schema_file": "review_schema.json",
"expected_entity_count": 10
}
]' | uv run stroteval
MIT-Lizenz – Verwenden Sie es, wie Sie möchten!
Mit ❤️ erstellt von Vertexcover Labs
Umgebungsvariablen setzen:
export STROT_AIRTABLE_BASE_ID=appXXXXXXXXXXXXXX
export STROT_AIRTABLE_TOKEN=patXXXXXXXXXXXXXX
# setzen Sie Folgendes, wenn Sie separate Aufgaben evaluieren möchten
export STROT_ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-apiXXXXXX