
FBIntelPy ist ein auf Python basierendes Facebook-Intelligence-Suchwerkzeug. Dieses Tool hilft bei der Erstellung gefilterter Facebook-URLs, was besonders bei OSINT-Untersuchungen nützlich ist.
FBIntelPy ist ein Python-basiertes Facebook-Intelligence-Suchtool, das dabei hilft, gefilterte Facebook-URLs zu generieren. Es wurde für die bevorstehende TraceLabs Search Party 2026.02 erstellt. Inspiriert wurde es durch das webbasierte Suchtool von IntelTechniques; dieses Tool hat einige der veralteten Filter aktualisiert.
Kurz gesagt unterstützt dieses Tool die folgenden Filtertypen: Posts, Photos, Videos, People, Events, User/Profile Information und Global Search. Einige dieser Typen ermöglichen auch die Angabe von Schlüsselwörtern und Daten.
[Update]: Ich freue mich sehr, dass dieses Tool, insbesondere der Suchtyp Posts, mir geholfen hat, erfolgreich mehrere Flags im Trace Lab’s February 2026 Global OSINT Search Party CTF einzureichen.
Es wird empfohlen, die verfügbare PE-Datei (EXE) zu verwenden. Falls Sie es jedoch als reine Python-Datei ausführen möchten, hängt das Tool nur von einer nicht in der Standardbibliothek enthaltenen Bibliothek ab: pyperclip, die per pip installiert werden muss.
HINWEIS: Es gibt ein bekanntes Problem mit pyperclip, bei dem Python-Interpreter Version 3.10 angegeben werden muss, damit es funktioniert.
Wählen Sie einfach einen der Suchtypen aus, und die unterstützten Felder werden aktiviert. Sobald die erforderlichen Felder ausgefüllt sind, klicken Sie auf die Schaltfläche Generate URL, um die gefilterte URL zu erstellen. Diese wird automatisch in Ihre Zwischenablage kopiert – fügen Sie sie in einen Webbrowser ein, und die Ergebnisse der Abfrage werden angezeigt.

Die folgende Tabelle zeigt die unterstützten Suchtypen. Bestimmte Felder müssen ausgefüllt sein, bevor eine URL generiert wird.
Nach Juni 2019 hat Facebook Base64-kodierte JSON-strukturierte Abfragen für seine Filter implementiert. Facebook ändert jedoch ständig seine Filterfunktionen, und etwa im September 2025 wurde die Möglichkeit entfernt, nach Photos und Videos zu filtern.
WICHTIGER HINWEIS: Aus diesem Grund liefern einige Suchtypen möglicherweise keine genauen Ergebnisse (oder gar keine) und können sogar plötzlich nicht mehr unterstützt werden.
| Suchtyp | Beschreibung | Unterstützte Felder | Anmerkungen |
|---|
| Posts | Suche nach Beiträgen nach Benutzer oder Ort | User ID/Location ID, Keyword, Date (Year) | Relativ genau, aber die Ergebnisse können eingeschränkt sein; manuelle Suche scheint nicht unterstützt zu werden. |
| Photos/Videos | Suche nach Fotos oder Videos nach Benutzer oder Ort | User ID/Location ID, Keyword, Date (Year) | Genauigkeit und Ergebnis nicht garantiert. Facebook scheint diesen Filter etwa im September 2025 entfernt zu haben. |
| People | Suche nach einer Person basierend auf Arbeitgeber, Stadt oder Schule | Employer ID/City ID/School ID, Keyword | Funktionsfähig und genau. |
| Places | Suche nach Orten (Seiten) basierend auf einem Schlüsselwort | Keyword | Funktionsfähig und genau. |
| Events | Suche nach Veranstaltungen an einem bestimmten Ort | Location ID, Keyword | Funktionsfähig und genau. |
| Account | Kontoinformationen anzeigen | Account, Section | Der Abschnitt „About“ scheint sich im letzten Jahr geändert zu haben, was zu weniger Kontoinformationen führte. |
| Search | Globale Suche in einem bestimmten Bereich der Plattform durchführen | Keyword, Section | N/A |