ultralytics/ultralyticsDeep-Learning-Framework für Objekterkennung, Segmentierung, Klassifizierung, Posenschätzung und Tracking unter Verwendung vortrainierter YOLO-Modelle sowie Python-/CLI-APIs.
Ultralytics entwickelt modernste, hochmoderne (SOTA) YOLO-Modelle, die auf jahrelanger Grundlagenforschung in Computer Vision und KI aufbauen. Unsere Modelle werden kontinuierlich für Leistung und Flexibilität aktualisiert und sind schnell, präzise und einfach zu verwenden. Sie zeichnen sich bei Aufgaben der Objekterkennung, Instanzsegmentierung, semantischen Segmentierung, Tiefenschätzung, Bildklassifizierung, Posenschätzung und orientierten Objekterkennung aus und können erkannte Objekte über Videobilder hinweg verfolgen.
Ausführliche Dokumentation findest du in den Ultralytics Docs. Support erhältst du über GitHub Issues. Beteilige dich an Diskussionen auf Discord, Reddit und in den Ultralytics Community Forums!
Beantrage eine Enterprise-Lizenz für die kommerzielle Nutzung unter Ultralytics Licensing.
Im Folgenden findest du Beispiele für die Schnellinstallation und die Verwendung. Eine umfassende Anleitung zu Training, Validierung, Vorhersage und Deployment findest du in unseren vollständigen Ultralytics Docs.
Installiere das Paket ultralytics einschließlich aller Anforderungen in einer Python>=3.8-Umgebung mit PyTorch>=1.8.
