twintproject/twint-utilsSammlung von Skripten für das TWINT-Projekt
Dies sind Nutzungsmöglichkeiten von Twint. Bitte lies unsere Richtlinien zur Zusammenarbeit, um zu diesen beizutragen.
Mufos.py nutzt Twint, um gegenseitige Follower eines gegebenen Seed-Accounts zu erkennen. Es kann in andere, aufwändigere Pipelines für soziale Netzwerke oder Milieu-Erkennung eingebunden werden. Derzeit ist es für Accounts mit massiven Follower-/Following-Zahlen zu langsam, um nützlich zu sein. Hier ist eine gehostete Version, die du im Playground-Modus öffnen kannst, um damit zu spielen.
Akzeptiert twint.output.tweets_list als Argument.
from twint_utils.tweets import media_downloader
tweets = twint.output.tweets_list
location = "./"
media_downloader.download_photos(get_tweets(tweets), location)
media_downloader.download_videos(get_tweets(tweets), location)
Dieser Code nimmt eine Liste von Twitter-Nutzernamen, iteriert über sie, um Tweets zu finden, in denen sie Links geteilt haben, summiert dann die Basis-URLs aller Links und erstellt daraus ein matplotlib-Balkendiagramm. Bitte lies die Code-Dokumentation zur Nutzungsanleitung. Die Ausführungszeit hängt von deinem Tweet-Limit und der Anzahl der abgerufenen Accounts ab. Für Nicht-Programmierer geeignete gehostete Version hier.
Dieses Notebook findet andere Hashtags, die am häufigsten zusammen mit einem gegebenen Hashtag vorkommen, und erstellt ein Balkendiagramm davon. Dies kann verwendet werden, um Desinformationskampagnen oder -geschichten zu verfolgen. Für Nicht-Programmierer geeignete gehostete Version hier.