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siras — Security Incident Response Automated Simulations (SIRAS) sind interne Ereignisse, die eine strukturierte Gelegenheit bieten, den Incident-Response-Plan und die Verfahren in einem realistischen Szenario zu üben. Das System ist derzeit für AWS verfügbar, soll aber auf andere Cloud-Plattformen ausgeweitet werden. | Kitploit
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Security Incident Response Automated Simulations (SIRAS) sind interne Ereignisse, die eine strukturierte Gelegenheit bieten, den Incident-Response-Plan und die Verfahren in einem realistischen Szenario zu üben. Das System ist derzeit für AWS verfügbar, soll aber auf andere Cloud-Plattformen ausgeweitet werden.

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SIRAS v3.0 ist ein modernes Framework für automatisierte Simulationen von Sicherheitsvorfällen, das entwickelt wurde, um Red-Teaming-Übungen als Code zu verwalten. Sie können kontrollierte Sicherheitssimulationen ausführen, die Ihren Incident-Response-Plan in realistischen Szenarien testen.

Das Hauptziel von SIRAS ist es, Red-Teaming-Übungen als Code bereitzustellen, Simulationen gegen Angriffsszenarien zu generieren und mögliche Fehler in Ihrem Incident-Response-Plan aufzuzeigen. Die Tests heißen Smokers, jeder führt echte Sicherheitsaktionen aus und räumt dann die während der Ausführung erstellten Ressourcen auf.

Das System ist derzeit für die Anbieter AWS und General verfügbar, mit einer modularen Architektur, die eine einfache Erweiterung auf andere Cloud-Plattformen ermöglicht.

Wie funktioniert es?

Alternativtext

Installation

Voraussetzungen

  • Python 3.8+
  • AWS-Anmeldeinformationen (für AWS-Smokers)
  • Docker (optional, für containerisierte Ausführung)

Aus dem Quellcode installieren:

root@kitploit:~
git clone https://github.com/stuxend/siras
cd siras
pip install -r requirements.txt

Wie wird es ausgeführt?

SIRAS v3.0 führt eine moderne CLI-Schnittstelle mit verbesserter Benutzerfreundlichkeit ein:

Verfügbare Anbieter und Smokers auflisten:

root@kitploit:~
# List all providers
python -m siras list-providers

# List smokers for a specific provider
python -m siras list-smokers aws
python -m siras list-smokers general

Einen bestimmten Smoker ausführen:

root@kitploit:~
# Run an AWS smoker
python -m siras run aws open_security_group

# Run with options
python -m siras run aws s3_public --verbose --timeout 600

Alle Smokers für einen Anbieter ausführen:

root@kitploit:~
# Run all AWS smokers sequentially
python -m siras run-all aws

# Run all AWS smokers in parallel
python -m siras run-all aws --parallel --max-workers 3

Mit Docker:

root@kitploit:~
docker run --rm \
    -e AWS_ACCESS_KEY_ID \
    -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY \
    -e AWS_SESSION_TOKEN \
    -e AWS_DEFAULT_REGION=us-east-1 \
    sochub/siras:latest run aws s3_public

Verfügbare Smokers

AWS-Anbieter

SmokerBeschreibung
open_security_groupErstellt eine offene Sicherheitsgruppe mit permissiven Regeln
s3_publicErstellt einen öffentlichen S3-Bucket, um Zugriffskontrollen zu testen
threat_intelligenceTestet die Fähigkeiten zur Erkennung von Bedrohungsinformationen

Allgemeiner Anbieter

SmokerBeschreibung
test_loggerTestet Protokollierungs- und Überwachungssysteme

Neue Funktionen in v3.0

  • Moderne CLI: Reiche, interaktive Kommandozeilenschnittstelle mit Fortschrittsbalken
  • Async-Unterstützung: Asynchrone Ausführung für bessere Leistung
  • Parallele Ausführung: Mehrere Smokers gleichzeitig ausführen
  • Anbietersystem: Modulare Architektur, die mehrere Cloud-Anbieter unterstützt
  • YAML-Konfiguration: Jeder Smoker enthält YAML-Konfigurationsdateien
  • Bessere Fehlerbehandlung: Umfassende Fehlerberichterstattung und Debugging
  • Timeout-Verwaltung: Konfigurierbare Zeitüberschreitungen für die Ausführung von Smokers

Anforderungen

  • Python 3.8+
  • boto3 (für AWS-Operationen)
  • typer, rich (für CLI-Schnittstelle)
  • PyYAML (für Konfiguration)
  • Siehe requirements.txt für vollständige Abhängigkeiten

Kommende Smokers

  • Kubernetes
  • AWS VPC-Änderungen
  • AWS EC2
  • GuardDuty

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  • E-MAIL
  • DISCORD

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