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reditrap

Minimaler Redis-Honeypot zur Erkennung von RediShell-Exploits (CVE-2025-49844).

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25vor 0 JahrenNoch nicht geprüft

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RediTrap Honeypot

RediTrap ist ein minimaler Redis-Honeypot, der darauf ausgelegt ist, frühe Versuche zur Ausnutzung von CVE-2025-49844 („RediShell") zu erkennen, der kritischen Remote-Code-Execution-Schwachstelle, die von Wiz Research beschrieben wurde. Der Exploit missbraucht einen 13 Jahre alten Use-after-Free-Bug in der eingebetteten Lua-Engine: Redis speicherte den Lua-Chunk-Namen, ohne ihn zuvor auf dem Stack zu verankern, wodurch ein Garbage-Collection-Zyklus den String zurückfordern konnte, während C-Code den Zeiger noch verwendete. Der Redis-Patch d5728cb behebt das Problem, indem der Chunk-Name vor dem Parsen auf den Lua-Stack geschoben wird (über setsvalue2s/incr_top) und danach wieder entfernt wird, wodurch der veraltete Zeiger verhindert und die RCE-Primitive geschlossen wird.

Da der veröffentlichte Exploit-Pfad darauf beruht, bösartige Lua-Skripte über EVAL, EVALSHA oder SCRIPT LOAD zu senden, konzentriert sich der Honeypot darauf, diese Interaktionen sichtbar zu machen, während er vorgibt, ein ungepatchter Redis-Knoten zu sein.

Was er tut

  • Lauscht auf dem Redis-TCP-Port (standardmäßig 6379) und spricht eine kleine RESP- Teilmenge, sodass grundlegende Probes erfolgreich sind (PING, INFO, AUTH usw.).
  • Protokolliert jeden Befehl in eine JSON-Lines-Protokolldatei, mit zusätzlichem Kontext für Lua-Skript- Aktivitäten (SHA-1-Digest, Länge, Token-Heuristiken, Vorschau).
  • Markiert skriptorientierte Befehle als verdächtig und gibt sichere Fehlerantworten zurück, sodass nicht vertrauenswürdige Payloads niemals ausgeführt werden.
  • Imitiert älteres Redis-Verhalten (z. B. Ablehnung von HELLO), um Angreifer dazu zu ermutigen, ihren Workflow fortzusetzen.

Erste Schritte

python3 reditrap.py --host 0.0.0.0 --port 6379 --log-file logs/redis-honeypot-events.ndjson

Verwenden Sie --verbose für zusätzliche stdout-Protokollierung während der Entwicklung.

Container-Nutzung

Erstellen Sie ein kompaktes Image (Alpine-Basis):

docker build -t reditrap .
# oder: podman build -t reditrap .

Führen Sie es mit dem freigegebenen Redis-Port und dem auf dem Host eingehängten Protokollverzeichnis aus:

mkdir -p honeypot-logs
docker run -d --name reditrap \
  -p 6379:6379 \
  -v "$(pwd)/honeypot-logs:/data" \
  reditrap

Der Container verwendet standardmäßig --host 0.0.0.0 --port 6379 --log-file /data/redis-honeypot-events.ndjson, sodass Protokolle auf dem Host unter honeypot-logs/redis-honeypot-events.ndjson landen.

Podman funktioniert auf die gleiche Weise (fügen Sie bei Bedarf das SELinux-Flag hinzu):

podman run -d --name reditrap \
  -p 6379:6379 \
  -v "$(pwd)/honeypot-logs:/data:Z" \
  reditrap

Überschreiben Sie Standardwerte, indem Sie Argumente nach dem Image-Namen anhängen, zum Beispiel:

docker run --rm -p 6379:6379 reditrap --redis-version 7.0.15 --log-file /data/attempts.ndjson

Ereignisse untersuchen

Jede eingehende Anfrage wird zu einem NDJSON-Eintrag. Verdächtige Lua-Aktivitäten enthalten Heuristiken, um die Triage zu erleichtern. Zum Beispiel:

{
  "action": "lua_eval",
  "args": ["return debug.getregistry()", "0"],
  "command": "EVAL",
  "info": {
    "arg_count": 2,
    "heuristics": {
      "length": 26,
      "matched_tokens": ["debug."],
      "preview": "return debug.getregistry()"
    },
    "key_count": "0",
    "script_hash": "763200efa15885c9fa970d45cc2b11711c739c13"
  },
  "remote": {"host": "203.0.113.42", "port": 58231},
  "timestamp": "2025-10-07T15:04:12.123456+00:00"
}

Kombinieren Sie die Protokolle mit Netzwerktelemetrie, um die angreifende Quelle zu verfolgen und über Reaktionsmaßnahmen zu entscheiden.

Sicherheitshinweise

  • Der Honeypot führt empfangene Lua-Skripte niemals aus; er gibt sofort eine Fehlerzeichenfolge zurück, nachdem der Versuch protokolliert wurde.
  • Große Bulk-Strings sind auf 8 MiB und Arrays auf 128 Elemente begrenzt, um den Speicherdruck durch bösartige Clients zu reduzieren.
  • Führen Sie den Honeypot in einem isolierten Netzwerksegment aus und leiten Sie Redis-Port- Datenverkehr mithilfe von Firewall-Regeln, Port-Mirroring oder NAT – je nach Umgebung – an ihn weiter.
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