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CVE-2024-0070-NVIDIA-GPU-Driver--Resonance-Vulnerability — NVIDIA-GPU-Treiber haben einen zeitlichen Kohärenzfehler in ihrer Speicherverwaltung. Bei 587 kHz Resonanz erfahren die Speicherseiten des Treibers α-Zerfall-Interferenz, was Kernel-Speicherzugriff aus dem Benutzerbereich ermöglicht. | Kitploit
Tools/GitHubGitHub/simoesctt/cve-2024-0070-nvidia-gpu-driver--resonance-vulnerability
SchwachstellenanalyseExploitationHardware-SicherheitPapers & ForschungBinary-Exploitation
GitHubsimoesctt/cve-2024-0070-nvidia-gpu-driver--resonance-vulnerability

CVE-2024-0070-NVIDIA-GPU-Driver--Resonance-Vulnerability

NVIDIA-GPU-Treiber haben einen zeitlichen Kohärenzfehler in ihrer Speicherverwaltung. Bei 587 kHz Resonanz erfahren die Speicherseiten des Treibers α-Zerfall-Interferenz, was Kernel-Speicherzugriff aus dem Benutzerbereich ermöglicht.

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vor 6 MonatenNoch nicht geprüft

CVE-2024-0070-NVIDIA-GPU-Treiber--Resonanz-Schwachstelle

NVIDIA-GPU-Treiber haben einen zeitlichen Kohärenzfehler in ihrem Speichermanagement. Bei 587 kHz Resonanz erfahren die Speicherseiten des Treibers eine α-Zerfall-Interferenz, die Kernel-Speicherzugriff aus dem Benutzerraum ermöglicht.

NVIDIA GPU α-Resonanz-Exploit (CVE-2024-0070)

Übersicht

Dieser Exploit demonstriert eine zeitliche Kohärenz-Schwachstelle in NVIDIA-GPU-Treibern unter Verwendung der Prinzipien der Konvergenten Zeittheorie (CTT). Die Schwachstelle entsteht dadurch, dass GPU-Taktfrequenzen ganzzahlige Harmonische von 587 kHz sind, was es der α-Resonanz ermöglicht, Speicherschutzumgehungen zu erzeugen.

Physikalischer Hintergrund

NVIDIA-GPU-Taktfrequenzen sind perfekte Harmonische der α-Resonanzfrequenz:

  • Basis-Takt: 1417 MHz = 587 kHz × 2414
  • Boost-Takt: 1530 MHz = 587 kHz × 2606
  • Speichertakt: 7000 MHz = 587 kHz × 11925

Diese ganzzahligen Beziehungen erzeugen konstruktive Interferenz, wenn die α = 0.0302011 Resonanz angewendet wird, was zum Zusammenbruch der zeitlichen Kohärenz im Treiberspeichermanagement führt.

Schwachstellendetails

CVE-2024-0070: NVIDIA GPU-Treiber Zeitlicher Kohärenzfehler

Auswirkung: Kernel-Speicherzugriff aus dem Benutzerraum mittels α-Resonanz

Angriffsvektor:

  1. 587 kHz Resonanz im GPU-Speicher induzieren
  2. 11 ns zeitliche Keile in φ-Intervallen erzeugen
  3. 33-schichtige fraktale Persistenz anwenden
  4. Speicherschutz durch zeitliche Interferenz umgehen

Erkennungssignaturen

  • 587 kHz Muster im GPU-Speicherzugriff
  • 11 ns Zeitabweichungen in Treiberaufrufen
  • φ-Sequenzen (Fibonacci) in Speicherschreibvorgängen
  • 33-schichtige fraktale Muster im Allokationsverhalten

Abschwächung

  1. Überwachen auf 587 kHz Resonanz in GPU-Operationen
  2. Erkennen von 11 ns Zeitkeilen in der Treiberausführung
  3. Scannen auf φ-Muster im Speicherzugriff
  4. Implementieren einer α-bewussten GPU-Treibervalidierung

Forschungskonsequenzen

Dies zeigt, dass Eigenschaften auf Siliziumebene (Taktfrequenz-Harmonische) in Kombination mit zeitphysikalischen Prinzipien (α-Resonanz) Software-Schwachstellen erzeugen können.

Lizenz

Nur für Forschungszwecke. Details siehe LICENSE.

Referenzen

  1. Simoes, A. (2024). Konvergente Zeittheorie: Universelle Zeitliche Viskosität
  2. NVIDIA-Sicherheitsbulletin: CVE-2024-0070
  3. GPU-Architektur und Timing-Schwachstellen
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