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apache__dolphinscheduler_CVE-2023-49109_3-2-0 — Exploit für CVE-2023-49109, der auf Apache DolphinScheduler abzielt, eine cloud-native Datenorchestrierungsplattform. Ermöglicht Sicherheitstests von Workflow-Scheduling-Systemen. | Kitploit
Tools/GitHubGitHub/shoucheng3/apache__dolphinscheduler_cve-2023-49109_3-2-0
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GitHubshoucheng3/apache__dolphinscheduler_cve-2023-49109_3-2-0

apache__dolphinscheduler_CVE-2023-49109_3-2-0

Exploit für CVE-2023-49109, der auf Apache DolphinScheduler abzielt, eine cloud-native Datenorchestrierungsplattform. Ermöglicht Sicherheitstests von Workflow-Scheduling-Systemen.

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3vor 1 JahrNoch nicht geprüft

Apache Dolphinscheduler

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Über

Apache DolphinScheduler ist eine moderne Datenorchestrierungsplattform, die agile, Low-Code-Entwicklung leistungsstarker Workflows ermöglicht. Sie ist darauf spezialisiert, komplexe Aufgabenabhängigkeiten in Datenpipelines zu verwalten, und bietet eine breite Palette integrierter Job-Typen out of the box.

Die wichtigsten Funktionen von DolphinScheduler sind:

  • Einfach bereitzustellen: Bietet vier Bereitstellungsmodi: Standalone, Cluster, Docker und Kubernetes.
  • Einfach zu bedienen: Workflows können über die Web-UI, das Python SDK oder die Open API erstellt und verwaltet werden.
  • Hochzuverlässig und hochverfügbar: Dezentrale Multi-Master- und Multi-Worker-Architektur mit nativer Unterstützung für horizontale Skalierung.
  • Hohe Leistung: Die Leistung ist um ein Vielfaches schneller als bei anderen Orchestrierungsplattformen und sie kann täglich zig Millionen Aufgaben verarbeiten.
  • Cloud Native: DolphinScheduler unterstützt die Orchestrierung von Workflows über mehrere Clouds und Rechenzentren hinweg und ermöglicht benutzerdefinierte Aufgabentypen.
  • Workflow-Versionierung: Bietet Versionskontrolle für Workflows und einzelne Workflow-Instanzen, einschließlich Aufgaben.
  • Flexible Zustandssteuerung von Workflows und Aufgaben: Unterstützt Pausieren/Stoppen/Wiederherstellen zu jedem Zeitpunkt.
  • Multi-Tenancy-Unterstützung.
  • Zusätzliche Funktionen: Backfill-Unterstützung (nativ über Web-UI), Zugriffskontrolle inklusive Projekt und Datenquelle usw.

Schnellstart

  • Für einen schnellen Einstieg
    • Möchten Sie mit Standalone starten
    • Möchten Sie mit Docker starten
  • Für Kubernetes
    • Starten mit Kubernetes
  • Für Terraform
    • Starten mit Terraform

Screenshots der Benutzeroberfläche

  • Startseite: Projekt- und Workflow-Übersicht, einschließlich des Status der letzten Workflow- und Aufgabeninstanzen. home

  • Workflow-Definition: Erstellen und Verwalten von Workflows per Drag & Drop, einfaches Erstellen und Warten komplexer Workflows, Unterstützung für eine breite Palette von Aufgaben out of the box. workflow-definition

  • Workflow-Baumansicht: Die abstrakte Baumstruktur ermöglicht ein klareres Verständnis der Aufgabenbeziehungen. workflow-tree

  • Datenquelle: Unterstützt mehrere externe Datenquellen und bietet einheitliche Datenzugriffsfunktionen für MySQL, PostgreSQL, Hive, Trino usw. data-source

  • Monitor: Zeigt den Status von Master, Worker und Datenbank in Echtzeit an, einschließlich Server-Ressourcennutzung und -last, ermöglicht schnelle Gesundheitschecks ohne Server-Login. monitor

Vorschläge & Fehlermeldungen

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Mitwirken

Die Community begrüßt Beiträge von allen. Weitere Details finden Sie auf dieser Seite: So können Sie beitragen. Wenn Sie neu bei DolphinScheduler sind, schauen Sie sich die "good first issues" hier an.

Community

Willkommen in der Apache DolphinScheduler Community, indem Sie:

  • Dem DolphinScheduler Slack beitreten, um mit der Community in Kontakt zu bleiben.
  • Dem DolphinScheduler Twitter folgen, um die neuesten Nachrichten zu erhalten.
  • Die DolphinScheduler-Mailingliste abonnieren: [email protected] für Benutzer und [email protected] für Entwickler.

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