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apache__dolphinscheduler_CVE-2022-34662_2-0-9 — Proof-of-Concept-Exploit für CVE-2022-34662 gegen Apache DolphinScheduler, der Remote-Code-Ausführung durch präparierte SQL-Injection im Workflow-Scheduler ermöglicht. | Kitploit
Tools/GitHubGitHub/shoucheng3/apache__dolphinscheduler_cve-2022-34662_2-0-9
SchwachstellenanalyseCode-AnalyseExploitationWebanwendungs-ExploitationPenetrationstestsCloud-Sicherheit
GitHubshoucheng3/apache__dolphinscheduler_cve-2022-34662_2-0-9

apache__dolphinscheduler_CVE-2022-34662_2-0-9

Proof-of-Concept-Exploit für CVE-2022-34662 gegen Apache DolphinScheduler, der Remote-Code-Ausführung durch präparierte SQL-Injection im Workflow-Scheduler ermöglicht.

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vor 1 JahrNoch nicht geprüft

Offizielle Website von Dolphin Scheduler dolphinscheduler.apache.org

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Design-Funktionen

DolphinScheduler ist eine verteilte und erweiterbare Workflow-Planungsplattform mit leistungsstarken visuellen DAG-Oberflächen, die sich der Lösung komplexer Jobabhängigkeiten in der Datenpipeline widmet und verschiedene Arten von Jobs out of the box bereitstellt.

Die Hauptziele sind wie folgt:

  • Verknüpft die Aufgaben entsprechend ihren Abhängigkeiten in einem DAG-Diagramm, das den Ausführungsstatus der Aufgaben in Echtzeit visualisieren kann.
  • Unterstützt verschiedene Aufgabentypen: Shell, MR, Spark, SQL (MySQL, PostgreSQL, hive, spark SQL), Python, Sub_Process, Procedure usw.
  • Unterstützt die Planung von Workflows und Abhängigkeiten, manuelle Planung zum Anhalten/Stoppen/Wiederherstellen von Aufgaben, Wiederholung/Alarm bei fehlgeschlagenen Aufgaben, Wiederherstellung bestimmter Knoten nach einem Fehler, Abbrechen von Aufgaben usw.
  • Unterstützt die Priorität von Workflows und Aufgaben, Task-Failover sowie Zeitüberschreitungs-Alarm oder -Fehler bei Aufgaben.
  • Unterstützt globale Workflow-Parameter und benutzerdefinierte Parametereinstellungen für Knoten.
  • Unterstützt das Online-Hochladen/-Herunterladen/-Verwalten von Ressourcendateien usw. Unterstützt das Online-Erstellen und -Bearbeiten von Dateien.
  • Unterstützt die Online-Anzeige, das Scrollen und das Herunterladen von Aufgabenprotokollen usw.
  • Implementiert Cluster-HA; dezentralisiert Master- und Worker-Cluster über Zookeeper.
  • Unterstützt die Anzeige von Metriken zur CPU-Last, zum Speicher und zur CPU-Auslastung von Master/Worker.
  • Unterstützt die Anzeige des Workflow-Verlaufs als Baum-/Gantt-Diagramm sowie die statistische Analyse des Aufgabenstatus und des Prozessstatus in jedem Workflow.
  • Unterstützt das Backfilling von Daten.
  • Unterstützt Multi-Tenancy.
  • Unterstützt Internationalisierung.
  • Weitere Funktionen warten darauf, von Partnern erkundet zu werden ...

Was DolphinScheduler bietet

Screenshots der Benutzeroberfläche

Startseite dag Liste der Prozessdefinitionen Aufgabenprotokoll online ansehen Ressourcenverwaltung Überwachung Sicherheit Baumansicht

Schnellstart in Docker

Bitte lesen Sie das Dokument auf der offiziellen Website: Schnellstart in Docker

Schnellstart in Kubernetes

Bitte lesen Sie das Dokument auf der offiziellen Website: Schnellstart in Kubernetes

So bauen Sie das Projekt

root@kitploit:~
./mvnw clean install -Prelease

Artefakt:

root@kitploit:~
dolphinscheduler-dist/target/apache-dolphinscheduler-${latest.release.version}-bin.tar.gz: Binary package of DolphinScheduler
dolphinscheduler-dist/target/apache-dolphinscheduler-${latest.release.version}-src.tar.gz: Source code package of DolphinScheduler

Danksagung

DolphinScheduler basiert auf vielen exzellenten Open-Source-Projekten wie Google Guava, Guice, gRPC, Netty, Quartz und vielen Open-Source-Projekten von Apache usw. Wir möchten allen Open-Source-Projekten, die in Dolphin Scheduler verwendet werden, unseren tiefen Dank aussprechen. Wir hoffen, dass wir nicht nur Nutznießer von Open Source sind, sondern auch etwas an die Community zurückgeben. Darüber hinaus hoffen wir, dass alle, die dieselbe Begeisterung und Leidenschaft für Open Source haben, sich beteiligen und einen Beitrag zur Open-Source-Community leisten!

Hilfe erhalten

  1. Reichen Sie ein Issue ein.
  2. Abonnieren Sie diese Mailingliste: https://dolphinscheduler.apache.org/en-us/community/development/subscribe.html, und senden Sie dann eine E-Mail an [email protected]

Community

Sie sind herzlich eingeladen, mit den Entwicklern und Benutzern von Dolphin Scheduler zu kommunizieren. Es gibt zwei Möglichkeiten, sie zu finden:

  1. Treten Sie dem Slack-Kanal über diesen Einladungslink bei.
  2. Folgen Sie dem Twitter-Konto von DolphinScheduler und erhalten Sie die neuesten Nachrichten rechtzeitig.

Mitwirkende im Zeitverlauf

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So können Sie beitragen

Die Community begrüßt alle, die einen Beitrag leisten möchten. Weitere Informationen finden Sie auf dieser Seite: So können Sie beitragen.

Lizenz

Bitte beachten Sie die Datei LICENSE.

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StabilitätZugänglichkeitFunktionenSkalierbarkeit
Dezentralisierter Multi-Master- und Multi-Worker-BetriebVisualisierung wichtiger Workflow-Informationen auf einen Blick, z. B. Aufgabenstatus, Aufgabentyp, Anzahl der Wiederholungen, Informationen zur Aufgabenausführungsmaschine, visuelle Variablen usw.Unterstützt Anhalten und Fortsetzen von VorgängenUnterstützt benutzerdefinierte Aufgabentypen
Unterstützt HAVisualisierung aller Workflow-Operationen, Ziehen von Aufgaben zum Erstellen von DAGs, Konfigurieren von Datenquellen und Ressourcen. Gleichzeitig werden für Drittsysteme API-Modus-Operationen bereitgestellt.Benutzer von DolphinScheduler können über Mandanten und Hadoop-Benutzer eine Viele-zu-eins- oder Eins-zu-eins-Zuordnung erreichen, was für die Planung von Big-Data-Jobs sehr wichtig ist.Der Scheduler unterstützt verteilte Planung, und die gesamte Planungskapazität steigt linear mit der Größe des Clusters. Master und Worker unterstützen eine dynamische Anpassung.
Überlastungsverarbeitung: Durch den Einsatz des Aufgabenwarteschlangen-Mechanismus kann die Anzahl der planbaren Aufgaben auf einer einzelnen Maschine flexibel konfiguriert werden. Maschinenstaus können durch eine hohe Toleranz gegenüber der Anzahl der in der Warteschlange zwischengespeicherten Aufgaben vermieden werden.Ein-Klick-BereitstellungUnterstützt klassische Shell-Aufgaben und die Aufgabenplanung für Big-Data-Plattformen: MR, Spark, SQL (MySQL, PostgreSQL, hive, spark SQL), Python, Procedure, Sub_Process