Beispiele

Wenn Sie nicht sicher sind, wo Sie anfangen sollen, oder noch nie eine PTX-Datei gesehen haben, sollten Sie sich einige Beispiel-Kernel im Verzeichnis examples/ ansehen. Dazu gehören:

• attention.ptx — Kernel für den Attention-Mechanismus
• elu.ptx — ELU-Aktivierungsfunktion (Exponential Linear Unit)
• gele.ptx — GELU-Aktivierungsfunktion (Gaussian Error Linear Unit)
• gemm.ptx — Allgemeine Matrixmultiplikation
• histogram.ptx — Kernel zur Histogrammberechnung
• layernorm.ptx — Kernel für Layer Normalization
• matrix.ptx — Matrixoperationen
• multi_tensor.ptx — Multi-Tensor-Operationen
• reduce_sum.ptx — Kernel für parallele Reduktionssumme
• relu.ptx — ReLU-Aktivierungsfunktion
• softmax.ptx — Softmax-Aktivierungsfunktion

Einschränkungen

PTX basiert auf einem Textformat, und die Ausgabe von nvdisasm/cuobjdump enthält bereits viele Informationen, die in die Binärdateien eingefügt werden. Der Umgang mit Text erfordert den Aufbau einer präzisen Grammatik zum Testen des Parsers, jedoch gibt es einige Einschränkungen:

• Labels stimmen gelegentlich nicht mit ihrer Zielinstruktion überein, was zu einer falschen Visualisierung des Kontrollflusses in Binary Ninja führen kann
• globale Anweisungen, die außerhalb des Funktionsbereichs deklariert sind, werden nicht unterstützt
• Speicherplatz, der außerhalb von Funktionen zugewiesen wird, wird nicht abgebildet
• nicht alle atomaren Operationen (atom) werden vollständig unterstützt
• Symbolnamen werden nicht demangled — die cuobjdump/cufilt-Verschönerung wird noch nicht angewendet

Kontakt

Für weitere Informationen kontaktieren Sie Nicolò Altamura (@nicolodev).