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cs-suite — Cloud Security Suite - All-in-One-Tool zur Prüfung der Sicherheitslage von AWS/GCP/Azure-Infrastruktur. | Kitploit
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Cloud Security Suite - All-in-One-Tool zur Prüfung der Sicherheitslage von AWS/GCP/Azure-Infrastruktur.

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1.2k209vor 5 JahrenVon Kitploit geprüft

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Cloud Security Suite (cs-suite) - Version 3.0

Verwendung

root@kitploit:~
usage: cs.py [-h] -env {aws,gcp,azure,digitalocean} -aip AUDIT_IP -u USER_NAME -pem
             PEM_FILE [-p] [-pId PROJECT_ID] [-az_u AZURE_USER]
             [-az_p AZURE_PASS] [-o OUTPUT] [-w] [-n NUMBER]

this is to get IP address for lynis audit only

optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit
  -env {aws,gcp,azure,digitalocean}, --environment {aws,gcp,azure,digitalocean}
                        The cloud on which the test-suite is to be run
  -aip AUDIT_IP, --audit_ip AUDIT_IP
                        The IP for which lynis Audit needs to be done .... by
                        default tries root/Administrator if username not
                        provided
  -u USER_NAME, --user_name USER_NAME
                        The username of the user to be logged in,for a
                        specific user
  -pem PEM_FILE, --pem_file PEM_FILE
                        The pem file to access to AWS instance
  -p, --password        hidden password prompt
  -pId PROJECT_ID, --project_id PROJECT_ID
                        Project ID for which GCP Audit needs to be run. Can be
                        retrivied using `gcloud projects list`
  -az_u AZURE_USER, --azure_user AZURE_USER
                        username of azure account, optionally used if you want
                        to run the azure audit with no user interaction.
  -az_p AZURE_PASS, --azure_pass AZURE_PASS
                        username of azure password, optionally used if you
                        want to run the azure audit with no user interaction.
  -o OUTPUT, --output OUTPUT
                        writes a log in JSON of an audit, ideal for
                        consumptions into SIEMS like ELK and Splunk. Defaults
                        to cs-audit.log
  -w, --wipe            rm -rf reports/ folder before executing an audit
  -n, --number          Retain number of report to store for a particular 
                        environment and user/project.

Voraussetzungen

  • Betriebssystem OSX oder Linux (nur)
  • python 2.7
  • pip
  • git
  • jq
  • gcc (für die sshpass-Installation (Betriebssystem-Audit). Keine zwingende Voraussetzung)
  • AWS Audit - AWS ReadOnly-Schlüssel
  • GCP Audit - gcloud Einrichtung
  • Azure Audit - Azure-Benutzer mit Nur-Lese-Zugriff
  • DigitalOcean Audit - DigitalOcean API-Schlüssel und SPACES access_key und access_secret

Installation

(um Konflikte mit bereits installierten Python-Bibliotheken zu vermeiden)

  • Projekt herunterladen: git clone https://github.com/SecurityFTW/cs-suite.git && cd cs-suite/
  • virtualenv installieren: pip install virtualenv
  • Eine lokale Python 2.7-Umgebung erstellen: virtualenv -p python2.7 venv
  • Die virtuelle Umgebung aktivieren: source venv/bin/activate
  • Projektabhängigkeiten installieren: pip install -r requirements.txt
  • Das Tool ausführen mit: python cs.py --help

AWS-Konfiguration

  • Erstellen Sie in AWS einen IAM-Benutzer mit mindestens der folgenden Richtlinie: arn:aws:iam::aws:policy/ReadOnlyAccess
  • Installieren Sie lokal aws cli: brew install awscli für OSX
  • Konfigurieren Sie die AWS CLI: aws configure

GCP-Konfiguration

  • Erstellen Sie ein Projekt in GCP
  • Aktivieren Sie die Cloud Resource Manager API
  • Erstellen Sie ein Dienstkonto, laden Sie dessen JSON-Schlüssel herunter und legen Sie ihn unter cs-suite/tools/G-Scout/keyfile.json ab
  • Installieren Sie Google Cloud SDK
  • Konfigurieren Sie das Google Cloud SDK: gcloud init

Azure-Konfiguration

  • Registrieren Sie sich und melden Sie sich bereits bei azure.microsoft.com an
  • Installieren Sie die Azure CLI: brew install az
  • Authentifizieren Sie die Azure CLI mit az login. Bei Erfolg sollten Sie Ihren Abonnementtyp sehen, ähnlich wie in der folgenden Antwort:
root@kitploit:~
[
  {
    "cloudName": "AzureCloud",
    "id": "xxxxx-5595-4da5-bc27-xxxeeee",
    "isDefault": true,
    "name": "Free Trial",
    "state": "Enabled",
    "tenantId": "xxxxx-18e9-41a4-961b-xxxxx",
    "user": {
      "name": "[email protected]",
      "type": "user"
    }
  }
]

DigitalOcean-Konfiguration

  • Erstellen Sie persönliche Zugriffstoken und Spaces-Zugriffsschlüssel unter cloud.digitalocean.com
  • Legen Sie die Anmeldeinformationen durch Ausführen von export fest
root@kitploit:~
export DO_KEY=*********************

export DO_ACCESS_KEY=*******************

export DO_SECRET_KEY=****************************

Ausführen von cs-suite

root@kitploit:~
To run AWS Audit - python cs.py -env aws
To run GCP Audit - python cs.py -env gcp -pId <project_name>
To run Azure Audit - python cs.py -env azure
To run DigitalOcean Audit - python cs.py -env digitalocean
  • Der endgültige Bericht ist im Verzeichnis reports verfügbar
  • Der endgültige AWS-Auditbericht sieht wie folgt aus:

AWS Audit report

  • Der endgültige GCP-Auditbericht sieht wie folgt aus:

GCP Audit report

Docker-Einrichtung

  • Erstellen Sie ein lokales Verzeichnis aws mit den Dateien credentials und config
  • Die Datei config sieht wie folgt aus:
root@kitploit:~
$ cat aws/config

[default]
output = json
region = us-east-1
  • Die Datei credentials sieht wie folgt aus:
root@kitploit:~
$ cat aws/credentials

[default]
aws_access_key_id = XXXXXXXXXXXXXXX
aws_secret_access_key = XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX

Hinweis: Dieses Tool erfordert die IAM-Richtlinie arn:aws:iam::aws:policy/ReadOnlyAccess

  • Führen Sie dann den folgenden Docker-Befehl aus, um zu starten (geben Sie Ihre spezifische Umgebung an):
root@kitploit:~
docker run -v `pwd`/aws:/root/.aws -v `pwd`/reports:/app/reports securityftw/cs-suite -env aws

Dokumentation

https://securityftw.github.io

Danksagungen

  • Scout2 - https://github.com/nccgroup/Scout2
  • Prowler - https://github.com/Alfresco/prowler
  • Lunar - https://github.com/lateralblast/lunar
  • Lynis - https://github.com/CISOfy/lynis
  • G-Scout - https://github.com/nccgroup/G-Scout
  • @alanrenouf - https://github.com/alanrenouf/Windows-Workstation-and-Server-Audit
  • Ranjeet Sengar - https://github.com/sengar23
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