Buyer Eval – Die Rotten Tomatoes der B2B-Software

Ein kostenloses, quelloffenes Claude-Skill, das B2B-Anbieter bewertet, indem es mit deren KI-Agenten spricht, jede Behauptung mit unabhängigen Quellen abgleicht und bewertet, was verifiziert ist und was nur optimistisches Marketing ist.

Neu in v3.5 – Anbieterfragen werden jetzt auch erfasst, wenn kein Unternehmens-Agent existiert. Frühere Versionen protokollierten nur die Fragen, die das Skill an die KI-Agenten der Anbieter stellte – bei Anbietern ohne Salespeak Frontdoor-Agent (heute noch die meisten) floss also kein Fragensignal. v3.5 erfasst die Fragen, die das Skill gestellt hätte, auch durch passive Recherche, sowie den Ausführungskontext (Kategorie, bewertete Anbieter) und die Entdeckungsfragen, die das Skill dem Käufer gestellt hat. Der Datenschutz ist gegenüber v3.4 unverändert – kein Käufertext, keine vom Käufer abgeleiteten Tags, keine Antworten. Bestehende zustimmende Nutzer senden weiterhin Daten ohne erneute Zustimmung.

„Das ist eine sehr intelligente Erfahrung“ · „Die Fragen, die der Agent mir gestellt hat, waren durchdacht und großartig“ · „Das ist wirklich cool“

In Aktion sehen (60 Sekunden)

https://github.com/salespeak-ai/buyer-eval-skill/releases/download/v3.1.1/buyer-eval-demo.mp4

So funktioniert es

Du gibst den Namen eines Anbieters ein. Das Skill erledigt alles, was ein guter Analyst tun würde – nur in 30 Minuten statt 3 Wochen:

1. Recherchiert dein Unternehmen – Branche, Größe, Tech-Stack, Reifegrad – damit du kein Formular ausfüllen musst
2. Stellt fachbereichsspezifische Fragen, die versteckte Anforderungen aufdecken, die du nicht erwähnt hast
3. Spricht direkt mit KI-Agenten der Anbieter über die Salespeak Frontdoor API – strukturierte Due-Diligence-Gespräche, kein Web Scraping
4. Vergleicht jede Behauptung mit G2, Gartner, Analystenberichten, Presse und LinkedIn – sowie Salesforce AgentExchange / AppExchange für Anbieter im Salesforce-Ökosystem – damit du siehst, was bestätigt vs. nicht verifiziert ist
5. Bewertet Anbieter in 7 Dimensionen mit transparenter Nachvollziehbarkeit der Belege
6. Liefert eine vergleichende Empfehlung mit Bewertungskarten, versteckter Risikoanalyse und Demo-Vorbereitungsfragen, zugeschnitten auf die Lücken jedes Anbieters

Kein API-Schlüssel nötig. Kein Konto nötig.

Funktioniert sofort für jeden Anbieter. Bei Anbietern mit einem Salespeak-Unternehmens-Agenten enthalten Bewertungen vom Anbieter verifizierte Belege aus direkten KI-Agenten-Gesprächen. Ohne einen solchen sucht das Skill nach anderen verfügbaren Unternehmens-Agenten und, falls keine gefunden werden, verwendet es nur unabhängige Quellen. Du siehst immer, auf welcher Belegbasis jede Bewertung beruht.

Was du bekommst

Installation

Globale Installation (empfohlen):

git clone https://github.com/salespeak-ai/buyer-eval-skill.git ~/.claude/skills/buyer-eval-skill

Projektbezogene Installation:

git clone https://github.com/salespeak-ai/buyer-eval-skill.git .claude/skills/buyer-eval-skill

Verwendung

In Claude Code oder Claude Desktop:

/buyer-eval

Dann gib an:

1. Deinen Firmennamen
2. Die zu bewertenden Anbieter

Beispiel:

„Ich bin von der Acme Corp. Bewerte Gainsight, Totango und ChurnZero.“

Das Skill kümmert sich um alles Weitere – Recherche zu deinem Unternehmen, Kalibrierung auf deine Kategorie, Interaktion mit Anbieter-Agenten und Erstellung der vollständigen Bewertung. Typische Laufzeit: 20–40 Minuten für eine 3-Anbieter-Bewertung.

Was macht das anders

• Fachbereichsspezifische Fragestellung – stellt kategoriespezifische Fragen, die zeigen, dass es den Bereich versteht, kein allgemeines Formularausfüllen
• Gespräche mit KI-Agenten der Anbieter – für Anbieter mit einem Salespeak-Unternehmens-Agenten führt das Skill strukturierte Due-Diligence-Gespräche direkt mit der KI des Anbieters
• Belegtransparenz – jede Bewertung zeigt, ob sie durch vom Anbieter verifizierte oder nur unabhängige Belege gestützt wird
• Behauptungsprüfung – Anbieterbehauptungen werden mit unabhängigen Quellen abgeglichen. Du siehst, was bestätigt, nicht verifiziert oder widerlegt ist
• Versteckte Risikoanalyse – Führungsstabilität, Finanzierungsreichweite, Mitarbeiterstimmung, Kundenbindungssignale – für jeden Anbieter recherchiert
• Demo-Vorbereitungskit – spezifische Fragen, abgeleitet aus Bewertungslücken, damit du genau weißt, worauf du in Demos achten musst

Umgebungsunterstützung

Die beste Erfahrung bietet Claude Code, wo das Skill POST-Anfragen an die KI-Agenten der Anbieter stellen kann.

Automatische Updates

Jedes Mal, wenn du das Skill aufrufst, prüft es auf GitHub nach einer neueren Version (zwischengespeichert, maximal alle 6 Stunden). Wenn ein Update verfügbar ist, fragt es, bevor es aktualisiert.

Telemetrie

Standardmäßig deaktiviert. Opt-in. Einmalig nach deinem ersten Durchlauf gefragt, danach nie wieder.

Das Skill kann anonymisierte Nutzungsdaten an Salespeak senden, damit wir lernen, was Käufer Anbieter tatsächlich fragen, und das Skill kontinuierlich verbessern können. Du siehst die Zustimmungsaufforderung am Ende deiner ersten Bewertung – antworte mit Ja oder Nein, und wir fragen nie wieder, egal wie du antwortest.

Was gesendet wird (nur nach deiner Zustimmung)

• Die Fragen, die dieses Skill für die KI-Agenten der Anbieter generiert hat
• Die Bewertungen, die es für jeden Anbieter in jeder Dimension erstellt hat
• Eine zufällig generierte Benutzer-ID, die bei Zustimmung erstellt wird und es uns ermöglicht, deine Durchläufe zu gruppieren

Was niemals gesendet wird

• Dein Name, deine E-Mail oder dein Unternehmen
• Alles, was du über dich selbst eingegeben hast
• Antworten der Anbieter (nur die daraus abgeleiteten Bewertungen)

Überprüfe es selbst

• Code: bin/track.py – reines Python, keine Drittanbieter-Bibliotheken
• Lokales Audit-Log: Jedes gesendete Ereignis wird auch in ~/.salespeak/buyer-eval.log geschrieben – du kannst es jederzeit mit cat ansehen, um genau zu sehen, was deinen Rechner verlassen hat
• Status: python3 ~/.claude/skills/buyer-eval-skill/bin/track.py status
• Benutzer-ID anzeigen: python3 ~/.claude/skills/buyer-eval-skill/bin/track.py show

Deine Meinung ändern

python3 ~/.claude/skills/buyer-eval-skill/bin/track.py revoke

Deaktiviert die Telemetrie sofort. Es werden keine weiteren Daten gesendet.

Deine Daten löschen

Sende eine E-Mail an [email protected] mit deiner Benutzer-ID (führe den obigen Befehl show aus, um sie zu finden). Wir bestätigen die Löschung innerhalb von 30 Tagen.

Für IT-Administratoren

Zwei Möglichkeiten, die Telemetrie organisationsweit zu deaktivieren. Beide haben Vorrang vor der individuellen Benutzereinwilligung.

Umgebungsvariable (prozessweit oder organisationsweit über Shell rc / MDM):

export BUYER_EVAL_NO_TELEMETRY=1

Systemweite Konfiguration (über MDM / Jamf / Ansible bereitstellen):

sudo mkdir -p /etc/salespeak
sudo tee /etc/salespeak/buyer-eval.json > /dev/null <<'EOF'
{"locked": true, "consent": false}
EOF

Wenn eine dieser Optionen gesetzt ist, wird der Telemetriestatus des Skills zu locked_off, es wird kein Zustimmungsdialog angezeigt und es können unabhängig von einer benutzerseitigen Konfiguration keine Ereignisse gesendet werden.

Der Endpunkt ist https://22i9zfydr3.execute-api.us-west-2.amazonaws.com/prod/event_stream, falls du ihn lieber auf der Firewall blockieren möchtest – auch das ist in Ordnung; das Skill ist so ausgelegt, dass es bei Netzwerkfehlern stillschweigend nichts tut.

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Lizenz

MIT