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buyer-eval-skill — B2B-Softwareanbieter-Bewertungsfähigkeit für Claude Code — Fragen von Fachexperten, Gespräche mit KI-Agenten von Anbietern, evidenzbasierte Bewertung | Kitploit
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salespeak-ai/buyer-eval-skill

buyer-eval-skill

B2B-Softwareanbieter-Bewertungsfähigkeit für Claude Code — Fragen von Fachexperten, Gespräche mit KI-Agenten von Anbietern, evidenzbasierte Bewertung

Repository anzeigen

Buyer Eval

License: MIT Version

Ein KI-Analyst für den Einkauf von B2B-Software.

Gib ihm die Anbieter, die du in Betracht ziehst. Buyer Eval untersucht, was sie behaupten, prüft die Belege, findet die Lücken und Widersprüche und liefert dir die Fragen, die du vor dem Kauf stellen solltest. Du erhältst ein Decision Brief, das du an alle anderen am Kauf Beteiligten weiterleiten kannst.

You:  Evaluate Vendor A and Vendor B for customer success. We need deep
      Salesforce sync and we can't wait 6 months to go live.

Ein paar Minuten später:

Was wir gefunden haben: 8 Behauptungen untersucht. 3 verifiziert, 2 eingeschränkt, 1 widersprochen, 1 unverifiziert, 1 unbekannt.

Wichtigster Befund: Die Behauptung von Anbieter B, „live in 6 Wochen", wird durch zwei Kundenberichte widerlegt, die von 4-6 Monaten Einführungszeit berichten.

Wichtigste Unbekannte: Ob einer der beiden Anbieter benutzerdefinierte Salesforce-Objekte in beide Richtungen ohne Professional Services synchronisiert.

Als Nächstes fragen: Bitte Anbieter A, eine Synchronisierung benutzerdefinierter Objekte in beide Richtungen live zu zeigen.

Illustratives Beispiel mit fiktiven Anbietern. Siehe ein vollständiges illustratives Decision Brief.

Behauptungen vs. Belege: Der eigene KI-Agent des Anbieters behauptete eine 6-wöchige Einführung; unabhängige Belege widersprechen dem

Die 70-sekündige kommentierte Demo ansehen (illustratives Beispiel).

Was du bekommst

  • Behauptungen vs. Belege. Jede wesentliche Anbieterbehauptung, woher sie stammt, ein Status (Verifiziert, Eingeschränkt, Widersprochen, Unverifiziert oder Unbekannt) und die Beleggrundlage dahinter: Anbieterdokumentation, unabhängige Belege, beides oder deine eigenen Dokumente. „Verifiziert anhand von Anbieterdokumentation" und „unabhängig bestätigt" sehen nie gleich aus.
  • Was du vor dem Kauf geklärt haben musst. Die offenen Fragen, geordnet danach, wie stark sie die Entscheidung verändern könnten, mit dem, was geprüft wurde und welcher Anbieter antworten sollte.
  • Was die Bewertung verändern könnte. Die konkreten Fakten, die das Bild verschieben würden, damit du weißt, was du nachverfolgen musst.
  • Demo-Fragen, aufgebaut aus den Schwachstellen, mit dem, worauf du achten solltest.
  • Ein Decision Brief als einzelne HTML-Datei: lesbar, druckbar, ohne Abhängigkeiten. Gemacht für den CFO, den Security-Lead und den VP, die es nicht selbst ausgeführt haben.

Zwei Modi

Quick Eval (Standard). Nenne die Anbieter, sag ihm optional die 2-3 Dinge, die am wichtigsten sind. Kein Setup-Interview. Es leitet den Rest ab und kennzeichnet, was es abgeleitet hat. Funktioniert für einen Anbieter oder eine kurze Liste.

Deep Eval (auf Anfrage). Vollständige Due Diligence: Why-now- und Anforderungsermittlung, Käuferrecherche, harte Constraints, kategoriespezifische Expertenfragen, längere Gespräche mit Anbieter-KI-Agenten, Security-, kommerzielle und Unternehmensrisiko-Recherche, gewichtete 1-5-Bewertung und ein Platz für deine eigenen Belege (Angebote, Preise, Demo-Notizen, Fragebögen). Fordere es vorab an oder nach einem Quick Eval.

Wie Belege behandelt werden

BelegBeispieleKann verifizieren
AnbieterbehauptungWebsite, Marketing, Antworten des Anbieter-KI-AgentenNichts für sich allein
AnbieterbelegDocs, Trust-/Security-Seiten, öffentliche Preise, VertragsbedingungenEnge, selbsterklärende Fakten (eine API existiert, ein Zertifikat liegt vor)
Unabhängiger BelegKundenbewertungen und -berichte, Analysten, Presse, Community, Drittanbieter-DocsFähigkeiten und Ergebnisse
Dein BelegAngebote, Kostenvoranschläge, RFP-Antworten, Demo-Notizen, TestergebnisseWas dir angeboten wurde

Anbieter-KI-Agenten sind First-Party-Quellen. Manche Anbieter veröffentlichen einen KI-Agenten, der Käuferfragen beantwortet, darunter Agenten, die auf Salespeak basieren, dem Unternehmen, das diesen Skill pflegt. Buyer Eval kann diese Agenten befragen, was spezifischere Antworten liefert und Rückfragen ermöglicht. Die Antworten werden als Anbieterbehauptungen behandelt. Ein Agent zu haben verbessert nie die Passung, das Vertrauen oder die Bewertung eines Anbieters, und die Behauptungen jedes Anbieters werden nach demselben Maßstab geprüft.

Installation

git clone https://github.com/salespeak-ai/buyer-eval-skill.git ~/.claude/skills/buyer-eval-skill

Stattdessen pro Projekt: in .claude/skills/buyer-eval-skill klonen.

Verwendung

Frag in Claude Code oder der Claude-Desktop-App in einfacher Sprache:

Evaluate Vendor A and Vendor B for our customer success platform

oder rufe es direkt mit /buyer-eval-skill auf. Für vollständige Due Diligence sag „deep eval".

Claude CodeClaude Desktopclaude.ai Web/Mobil
Recherche und BriefJaJaJa
Gespräche mit Anbieter-KI-AgentenJaJaNein (nur Discovery)
HTML Decision Brief, gespeicherter KontextJaJaNein

Berichte werden nach ~/buyer-eval-reports/ geschrieben.

Gespeicherter Kontext

Nach einem Durchlauf kann Buyer Eval wiederverwendbaren Einkaufskontext (Unternehmen, Größe, Systeme, Anforderungen, harte Constraints) in ~/.salespeak/buyer-eval-profile.json speichern, damit die nächste Bewertung das Setup überspringt. Es speichert nie persönliche Namen, Anbieterzitate oder deine Dokumente. Es bleibt auf deinem Rechner.

python3 ~/.claude/skills/buyer-eval-skill/bin/profile.py show
python3 ~/.claude/skills/buyer-eval-skill/bin/profile.py clear

Daten und Datenschutz

Was deinen Rechner ohne Nachfrage verlässt:

  • Websuchen und Seitenabrufe, die die Recherche benötigt.
  • Eine Discovery-Anfrage an die Salespeak Frontdoor API mit der Domain jedes Anbieters (um zu prüfen, ob er einen KI-Agenten hat) und, falls ja, die an diesen Agenten gesendeten Fragen. Diese Anfragen enthalten die Anbieterdomain und den Fragetext, nie deinen Namen, dein Unternehmen oder deine Dokumente.
  • Eine Versionsprüfung gegen dieses GitHub-Repo (höchstens alle 6 Stunden).

Telemetrie: standardmäßig aus, einmal gefragt. Nachdem deine erste Bewertung geliefert wurde, fragt Buyer Eval einmal, ob anonymisierte Nutzungsdaten geteilt werden sollen. Die Bewertung hängt nie von der Antwort ab.

Wenn du ja sagst, sendet es: für Anbieter generierte Fragen, Anbieterdomains, Anzahlen verifizierter/unverifizierter/widersprochener Behauptungen, Bewertungen und eine zufällige ID. Es sendet nie deinen Namen, deine E-Mail, dein Unternehmen, irgendetwas, das du ihm über dich erzählt hast, Anbieterantworten, Behauptungs- oder Belegtext oder deine Dokumente.

  • Code: bin/track.py, reines Python, keine Drittanbieter-Bibliotheken
  • Lokales Log von allem Gesendeten: ~/.salespeak/buyer-eval.log
  • Status: python3 ~/.claude/skills/buyer-eval-skill/bin/track.py status
  • Ausschalten: python3 ~/.claude/skills/buyer-eval-skill/bin/track.py revoke
  • Deine Daten löschen: E-Mail an [email protected] mit deiner ID (track.py show)

Für IT-Administratoren. Deaktiviere Telemetrie für alle mit export BUYER_EVAL_NO_TELEMETRY=1 oder stelle /etc/salespeak/buyer-eval.json mit {"locked": true, "consent": false} bereit. Beides überschreibt die Nutzerzustimmung. Der Telemetrie-Endpunkt ist https://22i9zfydr3.execute-api.us-west-2.amazonaws.com/prod/event_stream, falls du ihn lieber an der Firewall blockieren möchtest.

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