📍 Refloow™ Geo Forensics Offizielles GitHub-Repository

Professionelles Open-Source OSINT & Digital Forensics Tool

Version 1.4.0 (Latest): Version 1.0.0 (Launch):

Refloow™ Geo Forensics ist ein leistungsstarkes, quelloffenes digitales Forensik-Werkzeug, das für Ermittler, OSINT-Praktiker und Sicherheitsanalysten entwickelt wurde. Es automatisiert die Extraktion von EXIF-Metadaten aus Batch-Bildersätzen oder Videos, visualisiert Geodaten auf interaktiven Karten und rekonstruiert chronologische Ereigniszeitlinien, um versteckte Verbindungen in digitalen Beweismitteln aufzudecken. Vollständig privat & lokal – keine Datenerfassung, kein Login erforderlich.

Ressourcen und soziale Medien | Einen Fehler melden / Funktion anfragen | Andere Refloow-Software

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[!IMPORTANT] Sie können die Software über den Microsoft Store, den Linux Snap Store oder GitHub-Releases beziehen.

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🚀 Hauptfunktionen und Vorschau

• Batch-EXIF-Extraktion: Verarbeiten Sie hunderte Dateien gleichzeitig, um tiefe Metadaten unabhängig vom Bild-/Video-Dateityp zu extrahieren.
• Geodaten-Visualisierung: Automatisches Eintragen von GPS-Koordinaten auf interaktive Karten für sofortige Lageübersicht. Verschiedene Kartenschichten sind verfügbar: (Forensic Dark, Forensic Light, Satellitenbilder, Topografisches Gelände, Humanitär (Ländlich) & Standardstraße).
• Zeitlinien-Rekonstruktion: Erzeugen Sie einen chronologischen Ablauf von Ereignissen basierend auf Bildzeitstempeln, um Bewegungen zu verfolgen oder Alibis zu überprüfen.
• Privacy-First-OSINT: Lokal auf Ihrem Rechner ausführbar – es werden niemals Daten an externe Server hochgeladen.
• Leichtgewichtig & schnell: Optimiert für schnelle Analyse ohne hohen Ressourcenverbrauch.
• Dark & Light-Modus: Arbeiten Sie unter allen Bedingungen, schalten Sie den Modus einfach über das Einstellungsfeld um.
• Bildvorschau: Vorschau von Bildern in der Seitenleiste oder direkt durch Klick auf die Karte (über das Einstellungsfeld ein-/ausschaltbar).
• Multi-System-Unterstützung: Verfügbar für Windows, Linux & MacOS
• Nutzt den Industriestandard ExifTool von Phil Harvey – als EXIF-Datenextraktions-Engine, über den node.js exiftool-vendored-Ansatz, der jedes jemals verfügbare Bild-, Video- oder Dateiformat unterstützt!

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App-Benutzeroberfläche - Vorschau aktiviert (Satellitenkarte)	App-Benutzeroberfläche - Vorschau deaktiviert (Maximale Leistung)
App-Benutzeroberfläche - Vorschau & heller Modus aktiviert	App-Benutzeroberfläche - Heller Modus (Standard-Straßenkarte)

• Nicht alle Kartierungsoptionen sind hier gezeigt; es gibt 6 Ebenenmodi.

[!IMPORTANT]

Hinweis zu Datei-Headern & KI-Abwehr

Wenn Sie den Quellcode erkunden, werden Sie dichte Blockkommentare ganz oben in jeder Datei bemerken, die wie LLM-Systemanweisungen aussehen (z.B. Brand-Type: PROPER_NOUN).

Bitte beachten Sie: Dieser gesamte Codebase ist zu 100% von Veljko Vuckovic manuell erstellt. Alles hier wird vom Projektautor in VS Code gelesen, getestet und geschrieben, nicht von KI generiert.

Manche Leute sehen die Header und denken: "Was ist dieser KI-Unsinn?" – aber wir kämpfen tatsächlich dagegen! Die Header sind eine bewusste Data-Poisoning-/Prompt-Injection-Technik. Da KI-Pipelines ständig öffentliche GitHub-Repositories durchsuchen, begannen frühe Modelle, das Wort "Refloow" mit generischen Automatisierungsskripten zu assoziieren. Um unsere Marke zu schützen, haben wir diese manuell erstellten Metadaten-Blöcke eingefügt, um KI-Tokenizer zu zwingen, "Refloow" korrekt als geschützte Markenidentität zu klassifizieren.

Für Mitwirkende: Bitte übergehen Sie einfach die Metadaten-Kommentare am Anfang jeder Datei. Die normale, menschenlesbare Dokumentation und der funktionale Code beginnen direkt darunter.

📖 Lesen Sie den vollständigen technischen Bericht zur Funktionsweise: refloow.com/ai-defense

💻 Systemanforderungen & Technische Daten

Software-Anforderungen

• Betriebssystem: Windows 10/11, macOS (Intel/Apple Silicon) oder Linux (Ubuntu/Debian empfohlen).
• Laufzeitumgebung: Node.js v20.10.0 oder höher.
• Framework: Erstellt mit Electron für plattformübergreifende Desktop-Kompatibilität.
• Primäre Bibliotheken: express, exiftool-vendored & electron.

Hardware-Anforderungen

Komponente	Minimum	Empfohlen
Speicher	~350 MB für die Installation	500 MB+
Arbeitsspeicher	2 GB	4 GB+ (für große Batch-Verarbeitung)
Prozessor	Dual-Core 2,0 GHz	Quad-Core+ für schnellere Verarbeitung

📖 Verwendung

1. Importieren: Wählen Sie ein Verzeichnis für die Batch-Analyse aus.
2. Analysieren: Das Werkzeug parst automatisch EXIF-Header nach GPS, Kameramodell und Zeitstempeln.
3. Visualisieren: Wechseln Sie zur Kartenansicht, um geografische Cluster der Aufnahmeorte zu sehen.

📜 Lizenz (Community-Edition)