
KI-gestützter Typosquatting- und Phishing-Domain-Detektor, der NLP und ChatGPT nutzt, um Domain-Permutationen zu generieren und Kontaktinformationen von verdächtigen Websites zu extrahieren.
AntiSquat nutzt KI-Techniken wie natürliche Sprachverarbeitung (NLP), große Sprachmodelle (ChatGPT) und mehr, um die Erkennung von Typosquatting- und Phishing-Domains zu ermöglichen.
git clone https://github.com/redhuntlabs/antisquat.pip install -r requirements.txt..openai-key und fügen Sie Ihren ChatGPT-API-Schlüssel ein..godaddy-key und fügen Sie Ihren Godaddy-API-Schlüssel ein.domains.txt. Geben Sie eine zeilengetrennte Liste der Domains ein, die Sie scannen möchten.blacklist.txt. Geben Sie eine zeilengetrennte Liste von Domains ein, die Sie ignorieren möchten. Reguläre Ausdrücke werden unterstützt.python3.8 antisquat.py domains.txt aus.Angenommen, Sie möchten antisquat auf "flipkart.com" ausführen.
Erstellen Sie eine Datei namens "domains.txt" und geben Sie flipkart.com ein. Führen Sie dann python3.8 antisquat.py domains.txt aus.
AntiSquat generiert mehrere Permutationen der Domain, durchläuft sie nacheinander und versucht, alle Kontaktinformationen von der Seite zu extrahieren.
Ein Testfall für amazon.com ist beigefügt. Um ihn ohne API-Schlüssel auszuführen, führen Sie einfach python3.8 test.py aus.

Hier scheint das Tool eine Test-Phishing-Site für amazon.com erfasst zu haben. Ähnliche Domains, die möglicherweise zum Verkauf stehen, können auf diese Weise erfasst und alle Kontaktinformationen von der Site extrahiert werden.
Wenn Sie mehr über das Tool erfahren möchten, schauen Sie sich unbedingt unseren Blog an.
Um mehr über unsere Angriffsflächen-Management-Plattform zu erfahren, schauen Sie sich NVADR an.