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DeTTECT — Taktiken, Techniken erkennen & Bedrohungen bekämpfen | Kitploit
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DeTTECT

Taktiken, Techniken erkennen & Bedrohungen bekämpfen

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2.3k34934vor 16 TagenVon Kitploit geprüft

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DeTT&CT DeTT&CT

Taktiken, Techniken erkennen & Bedrohungen bekämpfen

Aktuelle Version: 2.2.0

Um mit DeTT&CT zu starten, schauen Sie sich eine dieser Ressourcen an:

  • Diese Seite im Wiki.
  • Dieser Blogbeitrag von Renaud Frère von NVISO enthält eine umfassende und aktuelle Beschreibung der Fähigkeiten von DeTT&CT.
  • Blog: mbsecure.nl/blog/2019/5/dettact-mapping-your-blue-team-to-mitre-attack oder
  • Blog: siriussecurity.nl/blog/2019/5/8/mapping-your-blue-team-to-mitre-attack.

Videos

  • Unser Vortrag auf der hack.lu 2019.
  • Das Video von Justin Henderson über Datenquellen-Sichtbarkeit und -Mapping.

DeTT&CT zielt darauf ab, Blue Teams bei der Nutzung von ATT&CK zu unterstützen, um die Qualität von Daten-Logquellen, die Sichtbarkeitsabdeckung, die Erkennungsabdeckung und das Verhalten von Bedrohungsakteuren zu bewerten und zu vergleichen. All dies kann auf unterschiedliche Weise helfen, widerstandsfähiger gegen Angriffe zu werden, die auf Ihre Organisation abzielen. Das DeTT&CT-Framework besteht aus einem Python-Tool (DeTT&CT CLI), YAML-Verwaltungsdateien, dem DeTT&CT Editor (zum Erstellen und Bearbeiten der YAML-Verwaltungsdateien) und Bewertungstabellen für Erkennungen, Datenquellen und Sichtbarkeit.

DeTT&CT bietet die folgende Funktionalität für die ATT&CK-Domänen Enterprise, ICS und Mobile:

  • Verwalten und bewerten Sie die Qualität Ihrer Datenquellen.
  • Erhalten Sie Einblick in die Sichtbarkeit, die Sie beispielsweise auf Endpoints haben.
  • Bilden Sie Ihre Erkennungsabdeckung ab.
  • Bilden Sie das Verhalten von Bedrohungsakteuren ab.
  • Vergleichen Sie Sichtbarkeit, Erkennungsabdeckung und das Verhalten von Bedrohungsakteuren, um mögliche Verbesserungen bei Erkennung und Sichtbarkeit aufzudecken (was auf Ihren verfügbaren Datenquellen basiert). Dies kann Ihnen helfen, Ihre Blue-Team-Aktivitäten zu priorisieren.
  • Erhalten Sie Statistiken (pro Plattform) über die Anzahl der pro Datenquelle abgedeckten Techniken.

Die farbigen Visualisierungen werden mithilfe von MITREs ATT&CK™ Navigator erstellt. Für von DeTT&CT erstellte Layer-Dateien empfehlen wir, diese URL zum Navigator zu verwenden, da sie sicherstellt, dass Metadaten in der Layer-Datei keine gelbe Unterstreichung aufweisen: https://mitre-attack.github.io/attack-navigator/#comment_underline=false&metadata_underline=false

Autoren und Beiträge

Dieses Projekt wird von Marcus Bakker (Twitter: @Bakk3rM) und Ruben Bouman (Twitter: @rubinatorz) entwickelt und gepflegt. Kontaktieren Sie uns gerne, unsere DMs sind offen. Wir freuen uns, wenn Sie Fragen zur Verwendung von DeTT&CT über ein GitHub-Issue stellen. Fragen und Antworten dort helfen anderen mit ähnlichen Fragen und Herausforderungen enorm weiter.

Wir freuen uns über Beiträge! Beiträge können sowohl Code als auch Ideen für die weitere Entwicklung, Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit usw. umfassen.

Sponsoren

Die folgenden Parteien haben die Entwicklung von DeTT&CT zeitlich oder finanziell unterstützt.

  • Rabobank - Niederländisches multinationales Bank- und Finanzdienstleistungsunternehmen. Lebensmittel und Agrarwirtschaft bilden den primären internationalen Fokus der Rabobank.

    Wesentliche Teile von DeTT&CT wurden in der Zeit entwickelt, in der wir als Auftragnehmer bei der Rabobank gearbeitet haben.

  • Cyber Security Sharing & Analytics (CSSA) - Gegründet im November 2014 von sieben großen deutschen Unternehmen als Allianz, um Cyber-Security-Herausforderungen gemeinsam proaktiv, schnell und effektiv zu begegnen. Derzeit hat die CSSA 13 Mitgliedsunternehmen.

    Mit der finanziellen Förderung der CSSA haben wir Unterstützung für ATT&CK ICS zu DeTT&CT hinzugefügt.

  • Niederländische Polizei. Mit der finanziellen Förderung der Niederländischen Polizei haben wir Unterstützung für ATT&CK Mobile zu DeTT&CT hinzugefügt.

Arbeit anderer

Die Arbeit anderer hat einige Funktionen in DeTT&CT inspiriert:

  • Roberto Rodriguez' Arbeit zur Datenqualität und Bewertung von MITRE-ATT&CK™-Techniken (How Hot Is Your Hunt Team?, Ready to hunt? First, Show me your data!).
  • Das MITRE-ATT&CK-Mapping-Projekt auf GitHub: https://github.com/siriussecurity/mitre-attack-mapping.

Drittanbieter-Tool: Dettectinator

Die Python-Bibliothek für Ihre DeTT&CT-YAML-Dateien.

Dettectinator ist dafür konzipiert, in Ihre SOC-Automatisierungstools integriert zu werden. Es kann als Python-Bibliothek eingebunden oder über die Befehlszeile verwendet werden.

Dettectinator bietet Plugins, um Erkennungen aus Ihrem SIEM oder EDR zu lesen und die DeTT&CT-YAML-Datei zu erstellen/zu aktualisieren, sodass Sie damit Ihre ATT&CK-Erkennungsabdeckung im ATT&CK-Navigator visualisieren können.

Weitere Informationen finden Sie auf Github: Dettectinator.

Beispiel

YAML-Dateien werden zur Verwaltung von Bewertungen und relevanten Eigenschaften verwendet. All dies kann visualisiert werden, indem JSON-Layer-Dateien in den ATT&CK Navigator geladen werden (einige Arten von Bewertungen und Eigenschaften können auch nach Excel exportiert werden).

Unten sehen Sie ein Beispiel für die Abbildung Ihrer Datenquellen auf ATT&CK, das Ihnen einen groben Überblick über Ihre Sichtbarkeitsabdeckung gibt:

DeTT&CT - Datenqualität


Mit dem Befehl python dettect.py generic -ds können Sie ermitteln, welche Datenquellen in ATT&CK die meisten Techniken abdecken. Dies kann beispielsweise hilfreich sein, um herauszufinden, welche Datenquellen Ihnen viel Sichtbarkeit bieten und sich daher gut dafür eignen, in einer SIEM-ähnlichen Lösung verfügbar zu sein.

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