quevatech/challenge_repoStrukturiertes Challenge-Repository, das Prämien für das Knacken eines neuronalen netzwerkbasierten Zufallszahlengenerators bietet, der gegen die NIST-Standards SP 800-22 und SP 800-90B validiert wurde.
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Wir haben einen neuartigen Zufallszahlengenerator entwickelt, der Radiofrequenzrauschen (RF Noise) durch eine proprietäre Neuronale Netzwerkarchitektur verarbeitet, gefolgt von SHA-3-Nachbearbeitung. Wir behaupten, dass diese Quelle Echte Zufälligkeit (True Randomness) in einer Qualität liefert, die von idealen Rauschquellen nicht zu unterscheiden ist.
Wir geben die Ausgaben und die Überprüfungsberichte heraus – aber nicht den Quellcode. Die Herausforderung ist einfach: Beweisen Sie das Gegenteil.
data/random_sample.bin (~17 MB)Ausführliche Berichte finden Sie in NIST_REPORT.md.
Wir bieten eine Prämie für jeden, der diesen Generator erfolgreich „knacken“ kann.
Belohnung: Eintrag in die Hall of Fame & Leistungszertifikat Aufgabe: Gegeben eine Sequenz von $N$ Bits aus unserer Quelle, sagen Sie das $N+1$-te Bit mit einer Wahrscheinlichkeit deutlich über 50% vorher (statistische Signifikanz $p < 0.001$).
Belohnung: Ehrenvolle Erwähnung
Aufgabe: Entwickeln Sie einen Algorithmus, der unsere Ausgabe von os.urandom oder Hardware-TRNGs mit einem Vorteil $> 0.01$ unterscheiden kann.
Belohnung: Anerkennung Aufgabe: Identifizieren Sie eine sich wiederholende Periode oder eine signifikante Verzerrung in der bereitgestellten binären Stichprobe, die von den Standard-NIST-Tests übersehen wurde.
| Datum | Forscher | Leistung |
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Angetrieben von Deep Neural Stochastic Processes & Keccak