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leakish — Browser-Privatsphäre-Leck-Detektor — acht Erkennungsmodule, Risikobewertung und Pro-Konto-Verlauf, alles in Ihrem Browser. | Kitploit
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Browser-Privatsphäre-Leck-Detektor — acht Erkennungsmodule, Risikobewertung und Pro-Konto-Verlauf, alles in Ihrem Browser.

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Leakish

Browser-Datenschutzleck-Detektor — acht Erkennungsmodule, Risikobewertung und Kontoverlauf, alles in Ihrem Browser.

Built with Verdent Next.js 14 React 18 TypeScript 5 Prisma

Erstellt mit Verdent — einem agentischen Programmierassistenten. Jedes Erkennungsmodul, das Analyse-Dashboard, der API-Key-Authentifizierungsablauf, die zweisprachige Benutzeroberfläche und das Kubernetes-bereite Docker-Image wurden in Pair-Programming-Sitzungen mit Verdent entworfen und implementiert.


Was das ist

Öffnen Sie eine URL, klicken Sie auf Alle ausführen, und innerhalb weniger Sekunden zeigt Leakish, was Ihr Browser über Sie und Ihr Netzwerk preisgibt – über WebRTC, Fingerprinting-APIs, DNS und eine serverseitige Prüfung. Acht unabhängige Module erzeugen jeweils ein typisiertes Ergebnis + Risikosignale, eine aggregierte Bewertung (0–100) und eine Stufe (safe / warning / critical).

Angemeldete Benutzer können Scans in MySQL speichern, den Verlauf durchsuchen und ein Analyse-Dashboard öffnen, das Verteilungsdiagramme, Fingerabdruck-Hash-Wiederholungen, eine IP-/ASN-Zeitlinie, Ausreißer-Scans und einen paarweisen Vergleich anzeigt. Alles andere (der Detektor selbst) funktioniert ohne Konto – jeder kann auf /app landen und einen Scan durchführen.

Erkennungsmodule

Jedes Modul wird über eine einzige typisierte DetectionModule<T>-Schnittstelle registriert und läuft isoliert – ein Modul, das eine Ausnahme auslöst, beeinträchtigt nicht die anderen. Der Aktivierungsstatus pro Modul wird in localStorage mit einem Versionsschlüssel gespeichert, überlebt Aktualisierungen, und die Schaltfläche Alle ausführen durchläuft nur die aktivierte Menge.

Funktionen

  • Erkennung im Browser — jedes Modul läuft im Tab des Benutzers. Der Server ist nur beteiligt, wenn (a) der Benutzer angemeldet ist und einen Scan speichert, (b) das Netzwerk-Prüfmodul auf /api/detect/network zugreift, um seine eigene vom Server beobachtete IP zu lesen, oder (c) das DNS-Modul mit https://dns.google/resolve kommuniziert.
  • Zweisprachige Benutzeroberfläche — vollständige Parität zwischen Englisch und Chinesisch. Das Gebietsschema wird in einem leakish.locale-Cookie gespeichert, steuert <html lang>, Seitenmetadaten, jeden Bildschirm, jede API-Fehlerantwort und die Magic-Link-Anmelde-E-Mail.
  • Authentifizierung — NextAuth mit Google OAuth + Magic-Link-E-Mail (Mailgun); Prisma-Adapter auf MySQL. E-Mail ist in der Entwicklung optional – Links werden im Serverprotokoll ausgegeben, wenn Mailgun nicht konfiguriert ist.
  • Programmatischer Zugriff – Benutzer können auf der Integrationsseite det_…-API-Schlüssel erstellen (SHA-256 gespeichert, einmal im Klartext angezeigt). Jeder /api/detect/*-Endpunkt akzeptiert entweder ein Session-Cookie oder einen Bearer-Key, sodass derselbe Scan von einem CLI/CI-Job aus gespeichert werden kann.
  • Analyse-Dashboard unter /scans/analytics — Verteilungsdiagramme nach Zeitzone/Plattform/Sprache/Bildschirm/WebGL/ASN/Land/Schriftanzahl, Fingerabdruck-Hash-Wiederholung mit einer risikoabhängigen Bewertung pro Art, IP-/ASN-Zeitlinie, mehrdimensionaler Ausreißer-Detektor, paarweiser Vergleich mit einem Ähnlichkeitswert von 0–100.
  • Risikomodell mit Rückverfolgbarkeit pro Signal — erzeugt typisierte s mit stabilen IDs (z.B. ), Zusammenfassungen pro Modul und eine einzelne aggregierte Bewertung. Gebietsschema-bewusst durch -Injektion.

Schnellstart

Voraussetzungen: Node 22+ (alles ab 20+ funktioniert für die lokale Entwicklung), Yarn 1.x, eine laufende MySQL-Instanz und (optional) ein Google OAuth-Client.

root@kitploit:~
yarn install
cp env.example .env.local      # Füllen Sie mindestens DATABASE_URL, NEXTAUTH_SECRET und IP_HASH_SALT aus
yarn prisma:generate
yarn db:push                   # Tabellen in einer frischen DB anlegen
yarn dev                       # http://localhost:3000

Mindestumgebung für eine funktionierende Anmeldung:

  • DATABASE_URL — z.B. mysql://root:[email protected]:3306/detect
  • NEXTAUTH_SECRET — openssl rand -base64 32
  • NEXTAUTH_URL — http://localhost:3000 in der Entwicklung
  • IP_HASH_SALT — openssl rand -base64 32

Optional:

  • GOOGLE_CLIENT_ID / GOOGLE_CLIENT_SECRET für die Google-Anmeldung
  • MAILGUN_API_KEY / MAILGUN_DOMAIN / EMAIL_FROM für den echten Magic-Link-Versand (ohne diese wird der Link in der Entwicklung in der Serverkonsole ausgegeben)
  • IPINFO_TOKEN zur Anreicherung der Netzwerkprüfung mit ASN / VPN / Proxy-Daten

Die vollständige kommentierte Liste finden Sie in env.example.

Routen

Projektstruktur

root@kitploit:~
app/
├── (marketing)/         # / — Landing (server-resolved auth state + client UI)
├── app/                 # /app — the detector page
├── login/               # /login
├── scans/               # /scans, /scans/[id], /scans/analytics
├── integrations/        # /integrations — API key management
├── api/
│   ├── auth/            # NextAuth route + apiKey-login + tests
│   ├── detect/
│   │   ├── analytics/   # aggregate + pairwise-diff
│   │   ├── network/     # server-side egress probe
│   │   ├── scans/       # save / list / get / delete
│   │   └── uniqueness/  # how many users share this fingerprint hash
│   ├── integration/keys # create / revoke / list API keys
│   └── health/          # liveness probe for k8s
├── opengraph-image.tsx  # dynamic OG (per-locale)
├── apple-icon.tsx       # dynamic apple-touch icon
├── icon.svg             # shield gradient
└── layout.tsx           # metadata + theme-init script + LocaleProvider

components/
├── modular-detector.tsx          # top-level shell (header + module list + result/overview)
├── detector/                     # module-list, result-panel, category filter, state hook
├── result-details/               # one detail view per module (typed switch)
├── overview/                     # overview panel + diagnostics export
├── auth/                         # AuthGateProvider, login dialog, login form
├── providers/                    # SessionProvider wrapper
└── ui/                           # shadcn-style primitives + theme/locale toggles

lib/
├── detection-modules/            # 8 module impls + ModuleManager + IP utils + tests
├── risk/                         # assess.ts — RiskSignal/score aggregation
├── i18n/                         # en.ts / zh.ts + Messages type + locale client/server
├── api/                          # withDetectAuth wrapper, scan-payload Zod schema
├── client/                       # browser-side scan-api (extractFingerprintInputs, saveScan, lookupUniqueness)
├── server/                       # network-probe, IP-hash salt, fingerprint hashing, rate-limit, send-email, analytics
├── persistence/                  # SSR-safe localStorage wrappers
├── env.ts                        # runtime env validation
├── logger.ts                     # dev-only diagnostic logger
└── prisma.ts                     # singleton client targeted at .prisma/detect-client

prisma/schema.prisma              # User / Account / Session / DetectScan / ApiKey / DetectFingerprintHash

Ablauf eines Scans

  1. Der Benutzer klickt in /app auf Alle ausführen. Der Detektor durchläuft aktivierte Module über ModuleManager.runAllEnabledModules – Fehler eines Moduls werden abgefangen und isoliert, sodass andere Ergebnisse trotzdem angezeigt werden.
  2. Jedes Modul gibt ein typisiertes DetectionResult<T> zurück (mit success | failure-Tag und modulspezifischen data). Das Ergebnisfeld rendert eine pro-Modul-Detailkomponente über einen typsicheren switch.
  3. lib/risk/assess.ts durchläuft jedes Ergebnis, gibt RiskSignals mit stabilen IDs aus und erzeugt eine OverallAssessment (Punktzahl + Stufe + Zählungen).
  4. Bei Diesen Scan speichern extrahiert der Client eine strukturierte Nutzlast + Fingerabdruck-Hashes (canvas2d / webgl / audio / fontset / UA) und sendet einen POST an /api/detect/scans. Der Server validiert mit Zod, führt seine eigene Netzwerkprüfung durch, um die vom Server beobachtete IP / ASN / VPN-Flags aufzuzeichnen, und schreibt eine -Zeile sowie -Zeilen.

Technologie-Stack

Tests

Unit-Tests befinden sich neben ihren Testobjekten in __tests__/-Verzeichnissen:

root@kitploit:~
yarn test                    # gesamte Suite
yarn test path/to/file       # einzelne Datei
yarn test -t "name pattern"  # nach Test-Namen (Regex)

Highlights:

  • lib/detection-modules/__tests__/ – IP-Klassifizierung + mDNS-Extraktion, Modul-Manager-Registrierung und Fehlerisolation, gemockte RTCPeerConnection für das WebRTC-Modul, jsdom-Shape-Tests für das Browser-Fingerabdruck-Modul, CDP/Automatisierungs-Signalerzeugung.
  • lib/server/__tests__/analytics.test.ts – Verteilungs-Bucketing, Wiederholungs- Gruppierung, Ausreißer-Bewertung, paarweise Ähnlichkeitsberechnung.
  • app/api/detect/scans/__tests__ – POST speichern (Validierung, Rate-Limit, Idempotenz, Bereinigung) + GET-Liste + DELETE einzeln.
  • app/api/integration/keys/__tests__ – erstellen / widerrufen / auflisten mit Modus-Einschränkung (API-Key-Sitzungen können keine anderen API-Keys erstellen).
  • app/api/auth/__tests__ – apiKey-Login-Route (CSRF, Formatprüfung, widerrufene/ abgelaufene Behandlung, letzte-Nutzung-Aktualisierung).

Lint + Typenprüfung:

root@kitploit:~
yarn lint
npx tsc --noEmit

Bereitstellung

Das enthaltene Dockerfile erzeugt ein Next.js-Standalone-Image auf node:22-alpine. Produktionsumgebungsvariablen werden über Kubernetes Secrets injiziert – Platzhalterwerte werden zur Build-Zeit eingebrannt, sodass SKIP_ENV_VALIDATION zur Laufzeit nicht erforderlich ist. Ein prisma db push-Job führt das Schema vor dem Rollout aus. Die vollständige Image-Build → Migration → Rollout-Pipeline finden Sie in .github/workflows/deploy-tke.yml.

Abrechnung & Abonnements

Dieser Open-Source-Build hat keine Bezahlschranke. Speicherungen unterliegen ausschließlich dem prozessinternen benutzerbezogenen Ratenbegrenzer in lib/server/rate-limit.ts (10 Speicherungen/Stunde), und die Aufbewahrung des Verlaufs ist unbegrenzt.

Danksagungen

  • Verdent – agentischer Programmierassistent, der verwendet wurde, um dieses Projekt von Anfang bis Ende zu erstellen.
  • NextAuth – das Authentifizierungs-Fundament.
  • Prisma – Schema, Migrationen, generierter Client.
  • shadcn/ui + Radix UI – die barrierefreien Grundelemente, auf denen diese Benutzeroberfläche aufbaut.
  • Tailwind CSS – Styling-System.
  • ipinfo.io – kostenlose ASN-/VPN-Daten, die von der Netzwerkprüfung verwendet werden.
  • Mailgun – Magic-Link-E-Mail-Zustellung in der Produktion.

Lizenz

Siehe LICENSE.

Tool herunterladen
IDModulUntersuchte Aspekte
network-probeNetzwerk-AusgangsprüfungVom Server beobachtete öffentliche IP, ASN, Land/Region/Stadt, VPN/Proxy/Tor/Hosting-Flags, TLS/HTTP
webrtcWebRTCÖffentliche IPv4 + IPv6 via STUN, RFC1918-Lecks, mDNS-verschleierte .local-Kandidaten
browser-fingerprintBrowser-FingerabdruckUA, Bildschirm, Zeitzone, Plugins, CPU-Kerne, Gerätespeicher, Sprachliste, DNT, Cookies
canvas-fingerprintCanvas / WebGL2D + WebGL Renderer-/Anbieter-Strings, Textdarstellungs-Eigenarten, unterstützte Bildformate
audio-fingerprintAudioAudioContext-Abtastrate, Kanäle, Latenz, Oszillator-Ausgabe-Hash
font-detectionSchriftarten40+ benannte Schriftarten-Prüfungen via Canvas-Breitendifferenz-Erkennung
dnsDNSDoH-Erreichbarkeit, DNSSEC-Signal, Resolver-Geolokalisierung, DNS-Leck-Heuristik
cdp-detectionAutomatisierung / Headlessnavigator.webdriver, CDP-Timing, Chromium-spezifische API-Oberfläche, Port-Prüfungen — Konfidenz 0–1
lib/risk/assess.ts
RiskSignal
webrtc.public-ip-leak
Messages
  • Idempotentes Speichern + Bereinigung pro Benutzer — POST /api/detect/scans akzeptiert einen Idempotency-Key-Header, begrenzt jeden Benutzer auf 200 Scans und beschränkt Speicherungen auf 10/Stunde.
  • Produktionsreifes Docker-Image — Multi-Stage-Build auf node:22-alpine, Next.js Standalone-Ausgabe, Bereitstellung auf Kubernetes über den Workflow unter .github/workflows/.
  • PfadZweck
    /Marketing-Landingpage (Aurora-Hero, Feature-Karten, FAQ, CTA)
    /appDer Detektor — Modulliste + Ergebnisfeld + Übersicht
    /loginEigenständige Anmeldeseite (Google / E-Mail / API-Key)
    /scansVerlauf gespeicherter Scans des angemeldeten Benutzers
    /scans/[id]Einzelansicht eines gespeicherten Scans
    /scans/analyticsVerteilung / Wiederholung / Zeitlinie / Ausreißer / Vergleich
    /integrationsVerwaltung der det_…-API-Schlüssel (erstellen / widerrufen / Anleitung)
    DetectScan
    DetectFingerprintHash
  • Der Scan ist dann unter /scans/[id] sichtbar, fließt in die Analyse-Aggregate ein und zählt bei der Eindeutigkeitsabfrage.
  • SchichtBestandteile
    FrameworkNext.js 14 (App Router, force-dynamic überall), React 18
    SpracheTypeScript 5, Strict-Mode
    UITailwind CSS 3, shadcn/ui Primitive auf Radix, Lucide Icons, Framer Motion
    AuthentifizierungNextAuth 4 (Google OAuth + Magic-Link-E-Mail) + Prisma-Adapter
    DatenPrisma 6 → MySQL (benutzerdefinierte Client-Ausgabe unter .prisma/detect-client)
    ValidierungZod
    TestsJest 29 + ts-jest + jsdom
    Build / DeploymentMulti-Stage-Dockerfile, Next.js Standalone, Kubernetes-Manifeste