
🥂 hCaptcha-Herausforderungen elegant mit multimodalem Large Language Model meistern.
🚀 Begegne hCaptcha-Herausforderungen elegant mit multimodalen großen Sprachmodellen.

Verlässt sich auf kein Tampermonkey-Skript.
Verwendet keine Third-Party-Anti-Captcha-Dienste.
Implementiert einfach einige Schnittstellen, um AI vs AI möglich zu machen.
Dokumentation: English | 简体中文 | Русский 🇷🇺 | Tiếng Việt 🙌
| Erweiterte Aufgabe | Plug-in-Ressource |
|---|
Ich möchte allen Mitwirkenden meinen aufrichtigen Dank aussprechen.
| Challenge-Typ | Plug-in-Ressource | Agent-Fähigkeit |
|---|
image_label_binary | ResNet ONNX Klassifizierung #220401 | ✅ |
image_label_area_select: point | YOLOv8 ONNX Erkennung #230826 | ✅ |
image_label_area_select: bounding box | YOLOv8 ONNX Segmentierung #230828 | - |
image_label_multiple_choice | ViT ONNX Zero-Shot-Bewegung #231109 | - |
image_drag_drop | Räumliche Chain-of-Thought #250401 | ✅ |
Rank.Strategy | Nested-Model-Zoo #231006 |
self-supervised challenge | CLIP-ViT #231022 |
Agentic Workflow | AIOps multimodales großes Sprachmodell #250331 |
| Aufgaben | Ressource |
|---|
ci: sentinel | |
ci: collector | |
datasets: VCS, annoate | #roboflow, #model-factory |
model: ResNet - train / val | |
model: YOLOv8 - train / val | |
model: upload, upgrade | #objects, #modelhub |
datasets: public, archive | #roboflow-universe, #captcha-datasets |