
ProjectDiscovery Cloud - Agent
Was es tut • Schnellstart • Installation • Konfiguration • Skalierung
Mit pd-agent kannst du deine eigenen internen Netzwerke von der ProjectDiscovery Cloud Platform aus scannen.
Installiere den Agenten auf einem Rechner im Netzwerk, das du scannen möchtest — einer VM, einem Server, einer Workstation, einem Kubernetes-Pod — und verbinde ihn mit deinem PDCP-Team. Über die Cloud-Benutzeroberfläche kannst du dann Scans gegen private IPs, interne Hostnamen, VPC-Bereiche oder Kubernetes-Cluster starten. Der Agent führt sie lokal aus und streamt die Ergebnisse zurück. Nichts in deinem Netzwerk muss öffentlich zugänglich gemacht werden.
Nuclei, httpx, naabu, dnsx und tlsx sind alle in den Agenten integriert — auf dem Host muss nichts weiter installiert werden.
Zugangsdaten besorgen. Melde dich unter https://cloud.projectdiscovery.io an und kopiere deinen API-Schlüssel und deine Team-ID.
Starte den Agenten auf dem Rechner, der Zugriff auf das Netzwerk hat, das du scannen möchtest:
docker run -d --name pd-agent \
--network host --cap-add NET_RAW --cap-add NET_ADMIN \
-e PDCP_API_KEY=your-api-key \
-e PDCP_TEAM_ID=your-team-id \
ghcr.io/projectdiscovery/pd-agent:latest \
-agent-network prod-vpc
Überprüfen. Öffne den Tab Agents in der Cloud-Benutzeroberfläche — der Agent erscheint innerhalb weniger Sekunden mit seinen erkannten Subnetzen.
Scannen. Starte einen Scan über die Benutzeroberfläche und leite ihn an das Netzwerk deines Agenten weiter (prod-vpc oben). Der Agent führt ihn lokal aus und streamt die Ergebnisse zurück.
Weitere Installationswege (Kubernetes, natives Binary, systemd, launchd, Windows-Dienst) → docs/install.md.
10.0.0.0/8, 192.168.0.0/16, internes DNS, nur über VPN erreichbare Dienste.-agent-network) — z. B. ein oder mehrere Agenten pro Rechenzentrum, Region oder VPC.| Thema | Wann lesen |
|---|---|
| docs/install.md | Erstinstallation unter Linux, macOS, Windows, Docker oder Kubernetes. |
| docs/configuration.md | Alle Umgebungsvariablen und CLI-Flags, die der Agent akzeptiert, und was sie steuern. |
| docs/scaling.md | Wann weitere Agenten hinzugefügt werden sollten und welche Metrik als Grundlage für das Autoscaling dient. |
Veröffentlicht unter der MIT-Lizenz. Mit ❤️ erstellt von ProjectDiscovery.