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OSINT-with-LLM — Es ist ein OSINT-Aufklärungs-PoC, der von lokalen LLMs (Ollama) betrieben wird. Sie können eine E-Mail, eine Domain oder eine IP-Adresse eingeben, und es führt automatisch mehrere Arten von Aufklärung durch und erstellt dann einen sauberen, menschenlesbaren Bericht mit einem lokalen LLM. | Kitploit
Tools/GitHubGitHub/mouna23/osint-with-llm
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GitHubmouna23/osint-with-llm

OSINT-with-LLM

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8512vor 9 MonatenVon Kitploit geprüft

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Es ist ein OSINT-Aufklärungs-PoC, der von lokalen LLMs (Ollama) betrieben wird. Sie können eine E-Mail, eine Domain oder eine IP-Adresse eingeben, und es führt automatisch mehrere Arten von Aufklärung durch und erstellt dann einen sauberen, menschenlesbaren Bericht mit einem lokalen LLM.

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POC : OSINT mit LLM

Dieses Repository demonstriert Domain-, IP- und E-Mail-Aufklärung mit LLM-gestützter Sicherheitsberichterstattung..


Übersicht

Das Projekt ist in zwei Hauptkomponenten unterteilt:

  1. Aufklärungsmodule
  2. LLM-Analyse und Berichterstellung

Aufklärungsmodule

Zweck

Sammeln von Informationen über eine IP, Domain oder E-Mail

Ansatz

  • Domain-OSINT:

    • WHOIS-Abfrage
    • Shodan-Info-Sammlung
    • SSL-Zertifikatsvalidierung
    • VirusTotal „bösartig/sauber“-Status
  • IP-Aufklärung:

    • AbuseIPDB-Score & Klassifizierung
  • E-Mail-Aufklärung:

    • Suche nach Datenlecks/Exposition

LLM-Analyse und Berichterstellung

  • Wandelt technische OSINT-Ergebnisse in menschenlesbare Zusammenfassungen um
  • Extrahiert wichtige Erkenntnisse & Risikoeinblicke
  • Erstellt Berichte

Erforderliche API-Schlüssel für OSINT-Module

  • VT_API_KEY=your_virustotal_api_key
  • ABUSEIPDB_KEY=your_abuseipdb_api_key
  • SHODAN_KEY=your_shodan_api_key

Verwendung

Abhängigkeiten installieren

root@kitploit:~
pip3 install -r requirements.txt

Demo

root@kitploit:~
python3 main.py

Wenn abgeschlossen:

  • OSINT-Aufklärung wird durchgeführt
  • LLM analysiert die Ergebnisse
  • Ein Bericht wird in /reports/ gespeichert

Demo mit Domain

Project Logo

Project Logo

Demo mit IP

Project Logo

Project Logo

Demo mit E-Mail

Project Logo

Project Logo

Hinweise

  • Die Skripte sind für die lokale Ausführung in einer Python 3.13+-Umgebung mit den aufgeführten Abhängigkeiten ausgelegt.
  • Installieren Sie Ollama auf Ihrem Rechner und fügen Sie das MISTRAL-Modell hinzu.
  • Dieser POC dient nur zu Bildungszwecken.
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