Skip to content
KitploitKITPLOIT
ToolsBlog
Einreichen
ToolsBlog
Einreichen

Hacking-, PenTest- und Cybersicherheits-Tools für Ihr Sicherheitsarsenal!

Kitploit ist ein Verzeichnis von Hacking-, Cybersicherheits- und Pentesting-Tools. Entdecken Sie die neuesten Projekt-Updates, um Schwachstellen zu finden, Systeme zu analysieren, Tests zu automatisieren und Ihre Sicherheit zu stärken.

··Feeds·Kontakt·Datenschutz·© 2026 Kitploit

Tool-Verzeichnis

Kategorien

Alle Kategorien anzeigen
Loading categories
visual-forensic-steganography — Browser-basiertes Werkzeug zur visuellen Steganographie-Erkennung mittels LSB-Analyse an digitalen Bildern, das forensische Untersuchungen und Stegomalware-Identifizierung ohne Hochladen an Dritte ermöglicht. | Kitploit
Tools/GitHubGitHub/mindcrypt/visual-forensic-steganography
ForensikSteganografieMalware-Analyse
GitHubmindcrypt/visual-forensic-steganography

visual-forensic-steganography

Browser-basiertes Werkzeug zur visuellen Steganographie-Erkennung mittels LSB-Analyse an digitalen Bildern, das forensische Untersuchungen und Stegomalware-Identifizierung ohne Hochladen an Dritte ermöglicht.

Repository anzeigen

Beliebteste

Alle anzeigen →

Entdecken Sie die meistgenutzten Tools unserer Community.

Alle Tools erkunden

Durchsuchen Sie unsere Tool-Sammlung

Alle Tools anzeigen →
Teilen
81vor 4 JahrenNoch nicht geprüft

Visuelle Forensische Steganographie

Das VFS-Tool ermöglicht es, visuelle Angriffe auf verschiedene digitale Bildformate durchzuführen. Diese Funktion ist sehr nützlich, um die Verwendung bestimmter steganografischer Techniken, insbesondere LSB (Least Significant Bit), zu erkennen, und für Malware-Analysten, die Stücke von Stegomalware analysieren. All dies, ohne die Informationen an nicht vertrauenswürdige Drittanbieterdienste hochzuladen.

Die Bedienung ist sehr einfach. Öffnen Sie einfach die Webseite mit unserem JavaScript-Code (visual.html), öffnen Sie das digitale Bild, visualisieren Sie den visuellen Angriff nach Farbebene und extrahieren Sie die Informationen entsprechend der Auswahl.

Beispiele

Screenshot Screenshot Screenshot Screenshot Screenshot

Autor & Lizenz

Dieses Projekt wurde von Dr. Manuel Urueña (@muruenya) und Dr. Alfonso Muñoz (@mindcrypt) entwickelt. Der Code wird unter der GNU General Public License v3 veröffentlicht.

Tool herunterladen