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ThreatHound — Automatisiertes Bedrohungsjagd- und Incident-Response-Tool für Windows-Ereignisprotokolle mit Sigma-Regelintegration, Echtzeiterkennung und forensischer Artefaktanalyse. | Kitploit
Tools/GitHubGitHub/mazx0p/threathound
Digitale ForensikBedrohungsanalyseIncident ResponseLog-Analyse
GitHubmazx0p/threathound

ThreatHound

Automatisiertes Bedrohungsjagd- und Incident-Response-Tool für Windows-Ereignisprotokolle mit Sigma-Regelintegration, Echtzeiterkennung und forensischer Artefaktanalyse.

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16016vor 2 JahrenVon Kitploit geprüft

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ThreatHound

ThreatHound ist ein fortschrittliches Cybersicherheitstool, das eine effiziente Bedrohungserkennung und -analyse von Windows-Ereignisprotokollen ermöglicht. Es bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche für die Verwaltung und Analyse von Sicherheitsdaten. Zu den Hauptfunktionen gehören Protokollanalyse, Integration von Sigma-Regeln und Echtzeit-Bedrohungserkennung.

Hauptmerkmale:

  • Automatisierung für die Bedrohungssuche, Kompromittierungsbewertung und Incident Response für Windows-Ereignisprotokolle
  • Tägliches Herunterladen und Aktualisieren der Sigma-Regeln aus der Quelle
  • Über 50 enthaltene Erkennungsregeln
  • Unterstützung für über 2300 Erkennungsregeln für Sigma
  • Dynamische Unterstützung neuer Sigma-Regeln und Hinzufügen zu den Erkennungsregeln
  • Einfaches Hinzufügen beliebiger Erkennungsregeln Ihrer Wahl
  • Sie können in mapping.py einfach neue Ereignisprotokoll-Quellentypen hinzufügen
  • Sigma-Regelverwaltung: Nahtloses Verwalten und Verarbeiten von Sigma-Regeln.

    V2-Funktionen:

    • Schneller!!
    • Speichern aller Ausgaben im CSV-Format mit vollständigen Details.
    • Suchfunktion.
    • Protokollanalyse: Analysieren Sie Protokolle mit benutzerdefinierten Zuordnungen und Filtern.
    • Benutzeroberfläche: Intuitive GUI für einfache Interaktion und Visualisierung.
    • Befehlszeilen-Schnittstelle: Sie können auch nur die Befehlszeile verwenden.
    • Datenvisualisierung: Grafische Darstellung von Daten für bessere Einblicke.
    • Echtzeitanalyse: Verarbeiten und Analysieren von Daten in Echtzeit.
    • Anpassbarkeit: Einfach an unterschiedliche Cybersicherheitsanforderungen anpassbar.
    • Kompatibilität: Plattformübergreifende Kompatibilität mit Unterstützung für verschiedene Datenformate.

Spezialfunktionen für DFIR-Experten:

  • Forensische Datenanalyse: Ausgestattet mit Fähigkeiten zur Analyse forensischer Artefakte, die bei digitalen Untersuchungen helfen.
  • Incident Response Toolkit: Bietet wesentliche Werkzeuge für die schnelle Reaktion auf Sicherheitsvorfälle und hilft DFIR-Teams, Bedrohungen schnell zu bewerten und darauf zu reagieren.
  • Zeitachsenanalyse: Unterstützt die Erstellung und Analyse von Ereigniszeitachsen, die für das Verständnis der Abfolge von Aktivitäten während eines Vorfalls entscheidend sind.
  • Artefaktkorrelation: Erleichtert die Korrelation verschiedener digitaler Artefakte und hilft bei der Identifizierung bösartiger Aktivitäten und Einbruchspunkte.
  • Protokollkonsolidierung und -analyse: Aggregiert und analysiert Protokolle aus verschiedenen Quellen und bietet einen umfassenden Überblick über sicherheitsrelevante Ereignisse.
  • Integrationen mit forensischen Tools: Bietet Integrationsmöglichkeiten mit gängigen forensischen Werkzeugen und erhöht so den Nutzen im DFIR-Kontext.

Ideale Anwendungsfälle:

  • Sicherheitsüberwachung: Für Organisationen, die ihre Sicherheitsüberwachungsfähigkeiten verbessern möchten, bietet ThreatHound Echtzeitanalysen und Warnmeldungen.

  • Vorfalluntersuchung: Im Falle eines Sicherheitsvorfalls ermöglichen die detaillierten Analysefunktionen des Tools ein schnelles Verständnis und eine schnelle Reaktion.

  • Compliance und Berichterstattung: Mit seiner umfassenden Datenverarbeitung unterstützt ThreatHound bei der Einhaltung von Compliance-Standards und erstellt detaillierte Berichte für Prüfungszwecke.

  • Bildungs- und Schulungszwecke: Dank seiner benutzerfreundlichen Oberfläche und des umfassenden Funktionsumfangs ist ThreatHound ein hervorragendes Werkzeug für Bildungsumgebungen, die sich auf Cybersicherheitsschulungen konzentrieren.

Ich habe Folgendes entwickelt:

  • Ein dediziertes Backend zur Unterstützung von Sigma-Regeln für Python
  • Ein dediziertes Backend zum Parsen von EVTX für Python
  • Ein dediziertes Backend für den Abgleich zwischen CSV und den Sigma-Regeln
  • Ein dediziertes Backend für den Abgleich zwischen EVTX und den Sigma-Regeln

Aufgaben:

  • Unterstützung für Sigma-Regeln, die speziell für DNS-Abfragen sind
  • Geschwindigkeitsoptimierung des Algorithmus für die Erkennung und dessen Beschleunigung
  • Hinzufügen einer CSV-Ausgabe, die SIEMs unterstützt
  • Weitere Funktionen

Installation:

root@kitploit:~
$ git clone https://github.com/MazX0p/ThreatHound.git
$ cd ThreatHound
$ pip3 install - r requirements.txt
$ pyhton3 ThreatHound.py
  • Hinweis: glob unterstützt keine Pfade mit Leerzeichen in Ordnernamen. Bitte stellen Sie sicher, dass der Pfad des Tools keine Leerzeichen enthält (Ordnernamen).

Demo:

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Screenshots:

GUI:

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BEFEHLSZEILE:

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