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DirtyCred — Kernel-Exploitationstechnik | Kitploit
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DirtyCred

Kernel-Exploitationstechnik

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5933614vor 2 JahrenVon Kitploit geprüft

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DirtyCred: Privilegieneskalation im Linux-Kernel

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DirtyCred ist ein Kernel-Exploitation-Konzept, das unprivilegierte Kernel-Credentials gegen privilegierte austauscht, um eine Privilegieneskalation durchzuführen. Anstatt kritische Datenfelder auf dem Kernel-Heap zu überschreiben, nutzt DirtyCred den Mechanismus zur Wiederverwendung von Heap-Speicher aus, um privilegierten Zugriff zu erlangen. Obwohl das Konzept einfach ist, ist es effektiv. Weitere Details finden Sie in der Blackhat-Präsentation oder im CCS-Paper.

Auswirkungen der Ausnutzung

Data-only: kein Bypass von KASLR oder Leak des Kernel-Heaps erforderlich

Universell: Die mit DirtyCred geschriebenen Exploits funktionieren über verschiedene Kernel und Architekturen hinweg.

Effektiv: umgeht alle verfügbaren Exploit-Mitigationen im Upstream-Kernel.

Demo

CVE-2021-4154

CVE-2022-2588

CVE-2022-20409 (in Kürze)

Abwehr

Siehe den Code hier.

Veröffentlichung

Blackhat USA 2022

CCS 2022

Zitation

@inproceedings{lin2022dirtycred,
  title={DirtyCred: Escalating Privilege in Linux Kernel},
  author={Lin, Zhenpeng and Wu, Yuhang and Xing, Xinyu},
  booktitle={Proceedings of the 2022 ACM SIGSAC Conference on Computer and Communications Security},
  pages={1963--1976},
  year={2022}
}

Online-Ressource

Wir stellen zwei VMs zum Testen von CVE-2022-2588 bereit. Jede Verbindung zur VM hat ein Zeitlimit von 10 Minuten (d. h. die VM wird nach 10 Minuten Verbindungszeit heruntergefahren). Jede Verbindung erhält eine neue VM; alle zuvor gespeicherten Daten werden zurückgesetzt. Melden Sie sich beim Zugriff auf die VM mit dem Benutzer low an, dessen Passwort low ist. Bitte kompilieren Sie den Exploit-Code und starten Sie dann den Angriff.

So verbinden Sie sich mit den VMs

Bitte melden Sie sich mit dem Benutzer low und dem Passwort low an.

Ubuntu 20

nc 150.136.171.117 1337

Centos 8

nc 150.136.171.117 1338

Danksagung

Diese Forschung wurde mit Hilfe von Yuhang Wu und Xinyu Xing durchgeführt. Dank an Eduardo Vela für dieses großartige Logo.

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