mannansainicyber/url_checkerHybrider, auf ML und Heuristik basierender URL-Phishing-Detektor mit Echtzeitanalyse, erklärbaren Konfidenzwerten und REST-API für programmatische Sicherheitstests.
Ein leichtgewichtiges, webbasiertes Tool, das erkennt, ob eine URL wahrscheinlich Phishing oder sicher ist, unter Verwendung eines hybriden Ansatzes aus maschinellem Lernen (Random Forest/SVM) und heuristischer regelbasierter Analyse.
Entwickelt für Bildungszwecke und Experimente in der Cybersicherheit und angewandten KI.
Phishing-Angriffe verlassen sich oft auf visuelle Täuschung und URL-Manipulation. Dieses Tool analysiert die Struktur und den Inhalt einer URL, um ihre bösartige Absicht zu bestimmen.
pip install -r requirements.txtdataset_phishing.csv im Stammverzeichnis ablegenpython retrain.py aus, um model.pkl zu generierenpython app.py ausNur zu Bildungszwecken: Dieses Tool bietet keinen 100%igen Schutz vor Phishing-Angriffen.
Vorhersagen sind probabilistisch und basieren auf den verwendeten Trainingsdaten.
Es können Fehlalarme (sichere Seiten als Phishing eingestuft) und Fehleinschätzungen (Phishing-Seiten als sicher eingestuft) auftreten.
Verlassen Sie sich nicht auf dieses Tool als alleinige Sicherheitsmaßnahme.