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Chamemask — Fake-Identitätsgenerator. 102 Länder, eine HTML-Datei, keine Einrichtung. | Kitploit
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GitHubmanhnho/chamemask

Chamemask

Fake-Identitätsgenerator. 102 Länder, eine HTML-Datei, keine Einrichtung.

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9vor 8h 19mNoch nicht geprüft

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Chamemask

Generator für gefälschte Identitäten. 102 Länder, eine HTML-Datei, keine Einrichtung.

Wähle ein Land, klicke auf Generate. Du erhältst ein vollständiges Fake-Profil, bei dem alles miteinander verknüpft ist: Der Beruf bestimmt das Einkommen, das Einkommen bestimmt das Auto, das Auto bekommt ein Kennzeichen im richtigen Format für dieses Land. Regierungsangestellte erhalten .gov-E-Mails, Professoren erhalten Universitätsdomains. Ausweisnummern bestehen echte Prüfsummenalgorithmen. Namen passen zur Kultur. Der Avatar passt zur Ethnizität.

Alle Daten sind fiktiv. Nicht für Betrug oder Identitätsmissbrauch.

Live-Demo

https://manhnho.github.io/Chamemask

Chamemask Demo

Verwendung

Öffne index.html in einem Browser. Wähle ein Land, klicke auf Generate.

  • Klicke auf ein beliebiges Feld, um es zu kopieren
  • Klicke auf eine Ausweisnummer, um ihre Anatomie zu sehen (welche Ziffern Geburtsdatum, Geschlecht, Region, Prüfsumme sind)
  • Klicke auf new face für einen anderen Avatar, save zum Herunterladen
  • Exportiere bis zu 1.000 Profile als JSON, CSV oder SQL

Was in einem Profil enthalten ist

AbschnittWas du bekommst
PersönlichName, Geschlecht, Geburtsdatum, Beruf, Familienstand, Kinder, Einkommen, Kreditwürdigkeit
KontaktStadt, Bezirk, PLZ, Telefon, persönliche E-Mail, Arbeits-E-Mail
IdentitätsdokumenteNationaler Ausweis, Steuer-ID, Führerschein (echte Prüfsummen: Luhn, Verhoeff, Mod-11, ISO 7064)
PersonaPersönlichkeitsmerkmale, Hobbys
BiometrieGröße, Gewicht, BMI, Blutgruppe
KreditkarteMarke, Nummer (gültige Luhn), Ablaufdatum, CVV
BankwesenBank, SWIFT/BIC, Kontonummer, IBAN, Kontostand
Soziale MedienBis zu 5 Konten (berücksichtigt Zensur: kein Twitter in China, fügt Zalo für Vietnam, Line für Japan hinzu)
SicherheitSchwaches Passwort, starkes Passwort
BildungAbschluss, Fachgebiet, Universität, Abschlussjahr
Sicherheitsfragen3 Frage-Antwort-Paare (Antworten verwenden lokale Namen und Orte)
FahrzeugMarke, Modell, Jahr, Kennzeichen im Landesformat
GeolokalisierungBreitengrad/Längengrad innerhalb des Landes
Krypto-WalletBTC- + ETH-Adressen und Guthaben (jüngere Profile haben wahrscheinlicher eine)
Digitaler FußabdruckIP, ISP, MAC, Gerät, OS, Browser, User Agent, Zeitzone, Session-Token, Cookie-ID
KurzbioEin Absatz, der alles miteinander verbindet

103 Berufe. Berufsbezeichnungen in der Landessprache für 60 Länder (19 Sprachen). Nicht-lateinische Namen (CJK, Kyrillisch, Arabisch, Thai) enthalten Romanisierung.

Wie Felder zusammenhängen

  • Beruf bestimmt die Arbeits-E-Mail-Domain (.gov.*, .edu.*, Krankenhaus oder Privatsektor), Einkommensstufe, Bildungsniveau und Fahrzeugklasse
  • Einkommen bestimmt die Automarken-Stufe (Economy bis Luxus) und die Kontostandsspanne
  • Alter begrenzt gehobene Berufe (Chirurg, Richter, Pilot erfordern 23+), beeinflusst die Krypto-Adoptionsrate, bestimmt das Abschlussjahr
  • Land bestimmt Namenspool, Adressformat, PLZ-Format, Telefonvorwahl, ID-Algorithmus, ISP, Zeitzone, Social-Media-Plattformen, Kennzeichenformat, Universitätsliste
  • Ausweisnummern kodieren das tatsächliche Geburtsdatum, Geschlecht und die Region aus demselben Profil

Anwendungsfälle

QA/Dev. Datenbanken befüllen, Formulare ausfüllen, i18n testen. Namen in Kyrillisch, Arabisch, CJK. Telefonnummern mit korrekten Vorwahlen. Besser als John Doe und 123 Main St.

Sicherheit. Pentest-Registrierungsabläufe, KYC-Screens, Identitätsverifizierung. Daten bestehen Formatprüfungen, ohne echte PII zu verwenden. Funktioniert auch für Honeypot-Datensätze und CTF-Challenges.

Privatsphäre. Kein Vertrauen in einen Dienst? Melde dich mit einem Fake-Profil an.

Nur zum Spaß. Drücke ein paar Mal den Zufallsbutton. Es ist seltsam süchtig machend.

Projektstruktur

Chamemask/
  index.html           The whole app. 4,200 lines, vanilla JS, no build step.
                        All data, generators, UI, and export in one file.
                        Only external dependency: Google Fonts (optional).

  face_catalog.json     AI-generated face photos indexed by race/sex/age.
                        6,747 images across 48 categories.

  fetch_faces.py        Script to pull more face photos from
                        thispersonnotexist.org API. Merges with existing
                        catalog, deduplicates automatically.

  demo/
    chamemask-screenshot.png  Screenshot for this README.

  README.md

Technische Hinweise

  • Einzelne HTML-Datei, Vanilla JS, kein Framework
  • 102 Länder, 7 Regionen, 103 Berufe, 19 lokalisierte Sprachen
  • Dunkles/helles Theme, folgt der Systemeinstellung
  • Responsiv, 320px bis Ultrawide
  • Funktioniert als iOS/Android PWA
  • Avatare von thispersonnotexist.org, KI-generiert, keine echten Personen
  • Funktioniert offline (Schriftarten fallen auf Systemschriftarten zurück)

Haftungsausschluss

Alle Profile sind gefälscht. Verwende sie nicht, um dich als jemand anderes auszugeben. Wenn du damit etwas Illegales tust, liegt das bei dir.

Erstellt mit

Vibe-coded mit Claude von @ManhNho.

Lizenz

CC BY-NC-SA 4.0. Kostenlos für nicht-kommerzielle Nutzung. Kommerzielle Lizenzierung: @ManhNho · manhnho.github.io

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