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plaso — Digitalforensik-Engine, die Logs, Dateien und Systemartefakte analysiert, um Super-Timelines zu erstellen und so die chronologische Ereigniskorrelation für Ermittlungen zu ermöglichen. | Kitploit
Tools/GitHubGitHub/log2timeline/plaso
ForensikDigitale ForensikIncident ResponseLog-Analyse
GitHublog2timeline/plaso

plaso

Digitalforensik-Engine, die Logs, Dateien und Systemartefakte analysiert, um Super-Timelines zu erstellen und so die chronologische Ereigniskorrelation für Ermittlungen zu ermöglichen.

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2.1k422vor 20 TagenVon Kitploit geprüft

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Plaso (Plaso Langar Að Safna Öllu) - super timeline all the things

Plaso (Plaso Langar Að Safna Öllu) bzw. super timeline all the things ist eine auf Python basierende Engine, die von mehreren Tools zur automatischen Erstellung von Timelines verwendet wird. Das Standardverhalten von Plaso besteht darin, Super-Timelines zu erstellen, es unterstützt jedoch auch die Erstellung gezielterer Timelines.

Diese Timelines unterstützen Ermittler/Analysten der digitalen Forensik dabei, die große Menge an Informationen zu korrelieren, die in Logs und anderen Dateien auf einem durchschnittlichen Computer gefunden werden.

Eine längere Version

Der ursprüngliche Zweck von Plaso war es, alle interessanten Ereignisse mit Zeitstempel auf einem Computersystem zu sammeln und sie für die computerforensische Analyse an einem einzigen Ort zu bündeln (auch bekannt als Super Timeline).

Inzwischen ist Plaso jedoch zu einem Framework geworden, das Folgendes unterstützt:

  • das Hinzufügen neuer Parser oder Parsing-Plug-ins;
  • das Hinzufügen neuer Analyse-Plug-ins;
  • das Schreiben von Einmalskripten zur Automatisierung wiederkehrender Aufgaben in der computerforensischen Analyse oder Vergleichbarem.

Und es wird weiterentwickelt, um Folgendes zu unterstützen:

  • das Hinzufügen neuer Allzweck-Parser/Plug-ins, denen möglicherweise keine Zeitstempel zugeordnet sind;
  • das Hinzufügen von mehr Analysekontext;
  • das Tagging von Ereignissen;
  • die Ermöglichung eines gezielteren Ansatzes bei der Sammlung/dem Parsen.

Siehe auch

  • Homepage
  • Downloads
  • Dokumentation
  • Kontaktinformationen:
    • Plaso-Kanal in der Open Source DFIR Slack Community
    • Mailingliste für allgemeine Diskussionen: log2timeline-discuss
    • Mailingliste für die Entwicklung: log2timeline-dev
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