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CitrixNetscalerAnalysis — 🔬 Jupyter-Notebook zur Automatisierung eines Teils der forensischen Analyse im Zusammenhang mit Citrix Netscalern, die über CVE-2019-19781 kompromittiert wurden | Kitploit
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GitHubl4r1k/citrixnetscaleranalysis

CitrixNetscalerAnalysis

🔬 Jupyter-Notebook zur Automatisierung eines Teils der forensischen Analyse im Zusammenhang mit Citrix Netscalern, die über CVE-2019-19781 kompromittiert wurden

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3vor 6 JahrenNoch nicht geprüft

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Citrix Analyse-Notebook

Ein Jupyter-Notebook zur Unterstützung der Automatisierung einiger forensischer Analysen im Zusammenhang mit Citrix Netscaler-Hosts, die über CVE-2019-19781 kompromittiert wurden.

Hilfe zum Abrufen von zu untersuchenden Artefakten finden Sie in diesem Citrix-Triage-Skript.

Alle Notizen/Vorschläge sind willkommen. Sie können gerne Pull-Requests oder Issues einreichen.

Haftungsausschluss: Dies ist nicht als Allheilmittel gedacht, sondern nur als Hilfe für den Einstieg.

Funktionen

  • Verarbeitet derzeit die folgenden Logs und Payload-XMLs, sofern verfügbar:
    • HTTPAccess
    • HTTPError
    • Cron
    • Bash
    • Notice
    • Sh
  • Dekomprimierung von Logs
  • Parsen von Logs in pandas DataFrames für eine weiterführende Analyse, falls gewünscht
  • Durchsuchen von Logs nach häufigen IOCs im Zusammenhang mit einer Kompromittierung
  • Parsen und Dekodieren von XML-Payload-Dateien, sofern verfügbar
  • Ausgabe der Analyse in eine Excel-Ergebnistabelle zur Überprüfung

Nützliche Ressourcen

  • Citrix Finale Patches
  • FireEye IOC-Skript
  • x1sec Großartige CVE-2019-19781 Notizen
  • Übersicht über beobachtete Payloads
  • FireEye NOTROBIN-Bericht
  • TrustedSec Forensik-Leitfaden
  • TrustedSec Honeypot-Bericht
  • US-Cert-Bericht

Änderungsprotokoll

v 1.0

  • HTTPError-Log-Parsing hinzugefügt
  • Die Notice-Analyse durchsucht jetzt nach denselben Begriffen wie die sh-Analyse (sh sind in Notice enthalten, daher müssen wir in beiden nach denselben Begriffen suchen, um dieselben Ergebnisse zu erhalten).
  • DataFrames werden jetzt nicht mehr in das Ergebnistabellenblatt exportiert, wenn sie leer sind. Stattdessen wird eine Log-Nachricht anzeigen, welche DataFrames in der Excel-Schreibzelle des Notebooks leer sind.

v 0.9

  • Hinzugefügt: Abruf von Start- und Enddatum, die von jedem oben aufgeführten Log abgedeckt werden.
  • XML-Parsing-Code leicht umgestaltet, um den 'username'-Schlüssel zu integrieren, der das Parsen von XMLs ermöglicht, die von /xml/bookmarks abgerufen wurden.

v 0.8

  • 'latin1'-Kodierung zu allen Log-Parsing-Vorgängen hinzugefügt, um Fälle zu berücksichtigen, in denen Logs nicht in UTF-8 vorlagen und Parsing-Fehler verursachten.
  • searchFor in searchFor und shSearchFor aufgeteilt, da sh-Logs andere Suchkriterien haben, die in anderen Logs nicht auftauchen.

v 0.7

  • Payload-Dekodierung hinzugefügt (chr() und Base64) + Aggregation aller Payloads in die Spalte 'decodedpayloads'.

v 0.6

  • sh-Log-Parsing hinzugefügt.
  • Gemeinsame 'searchFor'-Variable zur Konfiguration hinzugefügt, um Suchbegriffe für verdächtige Aktivitäten zu speichern, die in jedem Log durchsucht werden.

v 0.5

  • Parsing für die Mehrheit der Notice-Logs hinzugefügt (siehe Fehler für Ausnahmen).
    • Ausnahmen sind derzeit: sslvpn_aaad_login_handler und Session setup data send Logs, obwohl sie über Fehler ausgegeben werden, sodass Sie sie dennoch überprüfen können.

v 0.4

  • Bash-Log-Parsing hinzugefügt.
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