jpoindexter/interrogation-gameSprachbasiertes Detektiv-Verhörspiel. Mistral Large 3 + Voxtral STT + ElevenLabs TTS. Entwickelt für den Mistral Worldwide Hackathon 2026.
Ein sprachbasiertes Detektiv-Verhörspiel. Du bist der Detektiv. Mistral ist ein Verdächtiger, der lügt. Deine Aufgabe ist es, die Lüge allein durch Fragen zu entlarven.
Jeder Fall wird prozedural generiert – eine einzigartige Wirtschaftsstraftat, ein Verdächtiger, eine Deckgeschichte und eine verborgene Lüge. Der Verdächtige wird von Mistral Large gespielt, erhält eine vollständige Hintergrundgeschichte und wird angewiesen, die Deckgeschichte unter adversarialem Druck zu verteidigen. Keine zwei Fälle sind gleich.
Entwickelt für den Mistral Worldwide Hackathon 2026 (Online-Track).
„Mistral kann logisch denken. Ich habe es zum Lügen gebracht. Deine Aufgabe ist es, es zu ertappen.“
Die KI wird angewiesen, niemals zu gestehen, selbst bei maximalem Stress. Du gewinnst, indem du eine spezifische, genaue Anklage erhebst – nicht, indem du den Verdächtigen zum Einknicken bringst.
npm install
cp .env.example .env # Fülle deine API-Schlüssel ein
npm run dev # http://localhost:3000
MISTRAL_API_KEY= # Erforderlich – Fallgenerierung, Verhör, Bewertung, STT
ELEVENLABS_API_KEY= # Erforderlich – TTS für Verdächtigenstimme
ELEVENLABS_VOICE_ID= # Optional – spezifische ElevenLabs-Stimmen-ID
NEXT_PUBLIC_SUPABASE_URL= # Erforderlich – Supabase-Projekt-URL
NEXT_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY= # Erforderlich – Supabase-Anon-Key (RLS-geschützt)
SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY= # Optional – Admin-Export-Endpunkt
EXPORT_SECRET= # Optional – Admin-Export-Authentifizierung
API-Schlüssel können auch auf der Einstellungsseite zur Laufzeit konfiguriert werden – die App wird ohne Schlüssel ausgeliefert, Spieler bringen ihre eigenen mit.
npm run dev # Dev-Server
npm run build # Produktions-Build
npm run start # Produktions-Server
npm run lint # ESLint
| Level | Hinweise | Timer | Verhalten des Verdächtigen |
|---|---|---|---|
| Einfach | 2 | 5 Min | Offensichtliche Lüge, nervös |
| Mittel | 3 | 7 Min | Fassbare Lüge, gefasst |
| Schwer | 4 | 9 Min | Subtile Lüge, geschickter Ausweicher |
| Experte | 5 | 10 Min | Tief vergrabene Lüge, manipulativ |
Ein unbegrenzter Timer-Modus ist ebenfalls verfügbar – auf schwer/Experte zieht der Verdächtige nach 4 aufeinanderfolgenden hochstressigen Austauschen einen Anwalt hinzu.
Hinweise werden bei Stressschwellen freigeschaltet, die über 1–9 verteilt sind, eingeschränkt durch:
Der Anklage-Button wird erst freigeschaltet, wenn alle erforderlichen Hinweise gesammelt wurden.
score = timeScore x difficultyMultiplier x efficiencyBonus x hintPenalty x accusationPenalty
timeScore = 1000 x sqrt(max(0, 1 - elapsed / (parTime x 2)))
multiplier = easy 1.0x, medium 1.5x, hard 2.0x, expert 2.5x
efficiencyBonus = 1.0-1.5x (weniger Fragen als par = Bonus)
hintPenalty = 0.85^hintsUsed
accusePenalty = max(0, 1 - wrongAccusations x 0.1)
Die Punktzahl wird serverseitig aus den zum Zeitpunkt des Gewinns eingefrorenen Statistiken berechnet – Client-Werte werden ignoriert.
app/
├── page.tsx # Titelbildschirm
├── cases/ # Fallauswahl – Orte + Schwierigkeitsgrad
├── game/
│ ├── page.tsx # Hauptspiel-Orchestrator
│ ├── hooks/ # useVoiceRecorder, useTTS, useGameTimer, useSfx, useSettings
│ ├── components/ # Dock, TopBar, CaseFile, SuspectZone, BriefingScreen, Dialoge
│ ├── win/ # Gewinnbildschirm + Initialeneingabe
│ └── lose/ # Verlustbildschirm
├── leaderboard/ # Top 20, Animation für neue Einträge
├── settings/ # API-Schlüssel-Konfiguration, Export, Einstellungen
├── help/ # Spielanleitung, Wertung, Über
├── about/ # Informationen zum Ersteller
└── api/
├── generate-case/ # GET – Mistral-Fallgenerierung
├── interrogate/ # POST – Spielerfrage → Verdächtigenantwort
├── accuse/ # POST – Anklagebewertung (separater Richter)
├── evaluate/ # POST – Gewinn-/Verlustanalyse
├── hint/ # POST – verschleierte Stressauslöser-Hinweise
├── tts/ # POST – ElevenLabs TTS
├── transcribe/ # POST – Voxtral STT
├── leaderboard/ # GET/POST – Supabase-Bestenliste
├── patterns/ # GET/POST – Sitzungsübergreifende Lernmuster
└── export/ # GET – Admin-JSONL-Export
src/lib/
├── mistral/ # Mistral-Client, Verhör, Bewertung, Fallgenerierung, Embeddings
├── game-session.ts # Serverseitiger Sitzungsspeicher, Gewinn-Tokens, Export
├── game-state.ts # Typdefinitionen
├── scoring.ts # Punkteberechnung + Detektivbewertungen
├── sanitize.ts # Eingabevalidierung, Injection-Erkennung
├── db.ts # Supabase-Client
└── rate-limit.ts # Pro-IP-Ratenbegrenzung
Das Spiel setzt adversarial KI gegen Spielereingaben ein – Sicherheit ist ein Kernfeature, kein nachträglicher Gedanke.
Eingabebereinigung: 30+ Regex-Injection-Muster, Unicode-Normalisierung (NFKD), Zero-Breitzeichen-Entfernung, Base64-Payload-Erkennung, Kauderwelsch-/Nicht-Englisch-Sperrung.
Ausgabeüberprüfung: KI-Antworten werden mit Fallgeheimnissen per Fuzzy-Matching (40%-Schwelle, Stop-Wörter gefiltert) abgeglichen. Durchgesickerte Antworten werden durch Ausweichmanöver ersetzt.
Richterisolierung: Die Anklagebewertung verwendet einen separaten Mistral-Aufruf mit dediziertem System-Prompt, randomisierten Begrenzungs-Tokens und entfernten Injection-Markern. Richteraufrufe verwenden niemals vom Spieler bereitgestellte API-Schlüssel.