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Oracle-Identity-Manager-CVE-2025-61757 — Oracle Identity Manager Remote-Code-Execution-Schwachstelle CVE-2025-61757 | Kitploit
Tools/GitHubGitHub/jinxia62/oracle-identity-manager-cve-2025-61757
SchwachstellenscannerCode-AnalyseExploitationWebanwendungs-ExploitationPenetrationstestsAuthentifizierung
GitHubjinxia62/oracle-identity-manager-cve-2025-61757

Oracle-Identity-Manager-CVE-2025-61757

Oracle Identity Manager Remote-Code-Execution-Schwachstelle CVE-2025-61757

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334vor 9 MonatenNoch nicht geprüft

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Oracle Identity Manager CVE-2025-61757 Schwachstellenerkennungstool v2.2 🔥 Hintergrund der Schwachstelle Kürzlich wurde eine schwere Remote-Code-Ausführungsschwachstelle (CVE-2025-61757) in Oracle Identity Manager aufgedeckt. Diese Schwachstelle besteht aufgrund einer unsachgemäßen Verarbeitung von Anfrage-URIs durch den SecurityFilter. Angreifer können durch Hinzufügen des Parameters ;.wadl die Authentifizierung umgehen und dann mithilfe von Groovy-Skripten bei der Kompilierung des Prozessors beliebigen Code ausführen, um letztendlich Serverberechtigungen zu erlangen.

Schweregrad der Schwachstelle:

CVSS 3.1 Bewertung: 9.8 (Kritisch)

Betroffener Bereich: Tausende von Servern weltweit

Schwierigkeitsgrad der Ausnutzung: Niedrig

Schweregrad des Schadens: Sehr hoch

🛡️ Tool-Beschreibung Um dieser dringenden Sicherheitsbedrohung zu begegnen, wurde ein automatisiertes Scan-Tool entwickelt, das speziell auf die Erkennung der CVE-2025-61757 Schwachstelle ausgerichtet ist. Dieses Tool zeichnet sich durch Effizienz, Genauigkeit und Benutzerfreundlichkeit aus und hilft Unternehmen, Sicherheitsrisiken schnell zu identifizieren und zu beheben.

Kernfunktionen

  1. Intelligente Schwachstellenerkennung Erkennung von Authentifizierungsumgehung: Präzise Identifizierung der ;.wadl Parameterumgehungsschwachstelle

RCE-Validierung: Überprüfung der Befehlsinjektion durch Ausführung von Groovy-Skripten

Zielidentifizierung: Automatische Erkennung von Oracle Identity Manager Systemen

  1. Effizienter Batch-Scan Multithreading-Unterstützung: Bis zu 50 gleichzeitige Verbindungen für schnelles Scannen vieler Ziele

Intelligentes Timeout: Konfigurierbare Timeout-Zeit, anpassbar an verschiedene Netzwerkumgebungen

Verbindungswiederverwendung: Optimierung der Anforderungseffizienz zur Steigerung der Scangeschwindigkeit

  1. Professionelle Berichtsausgabe Farbige Terminalausgabe: Rot, Gelb, Blau zur Unterscheidung der Schwachstellenstufen

Detaillierte Berichterstellung: Automatisches Speichern der Schwachstellenliste und des Scanberichts

Echtzeit-Fortschrittsanzeige: Intuitive Übersicht über Scanfortschritt und Ergebnisstatistiken

  1. Enterprise-Funktionen Fehlertoleranz: Automatische Behandlung von Netzwerkanomalien und Timeouts

Ergebnisdeduplizierung: Automatisches Filtern doppelter Ziele

Flexible Konfiguration: Unterstützung für benutzerdefinierte Thread-Anzahl und Timeout-Zeit

🚀 Schnellstart Systemvoraussetzungen Python 3.6+

requests Bibliothek

Installation und Verwendung bash

Abhängigkeiten installieren

pip install requests

Tool herunterladen

git clone https://github.com/jinxia-security/oracle-scanner.git cd oracle-scanner

Einzelziel-Scan

python oracle_scanner.py -u https://target.com:7001

Batch-Scan

python oracle_scanner.py -f targets.txt -t 20 -v

Detaillierten Bericht erstellen

python oracle_scanner.py -f enterprise_targets.txt -T 15 Anwendungsbeispiele Basis-Scan bash python oracle_scanner.py -f targets.txt https://example.com/basic-scan.png

Detailmodus bash python oracle_scanner.py -f targets.txt -v -t 15 Zeigt detaillierte Erkennungsprozesse und Debug-Informationen an

Enterprise-Scan bash python oracle_scanner.py -f enterprise_targets.txt -t 30 -T 10 Geeignet für große Unternehmensnetzwerke

📊 Ausgabe Beschreibung Farbkennzeichnung 🔴 Rot: RCE-Schwachstelle gefunden (kritisches Risiko)

🟡 Gelb: Authentifizierungsumgehungsschwachstelle gefunden (hohes Risiko)

🔵 Blau: Ziel erkannt, aber keine Schwachstelle (niedriges Risiko)

🟢 Grün: Normale Informationsausgabe

Berichtsbeispiel text 📋 Scanbericht

📁 Gesamtziele: 150 🔴 RCE-Schwachstellen: 3 🟡 Authentifizierungsumgehung: 12 🔵 Ziele erkannt: 45 ⚫ Nicht gefunden: 80 ❌ Fehler/Zeitüberschreitung: 10 ⏱️ Scanzeit: 125.36 Sekunden

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