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Vanguard-Map — 3D Multi-Domain Tactical Intelligence Map – live Schiffe, Flüge, Satelliten, Kabel und Weltraumwetter im Browser. Zeitnavigation, Szenario-Wiedergabe, physikbasierte Anomalieerkennung. | Kitploit
Tools/GitHubGitHub/jamalrfordii-arch/vanguard-map
OSINT (Open-Source-Intelligence)AufklärungInformationsbeschaffungAnomalieerkennung
GitHubjamalrfordii-arch/vanguard-map

Vanguard-Map

3D Multi-Domain Tactical Intelligence Map – live Schiffe, Flüge, Satelliten, Kabel und Weltraumwetter im Browser. Zeitnavigation, Szenario-Wiedergabe, physikbasierte Anomalieerkennung.

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47518vor 1 MonatVon Kitploit geprüft

VANGUARD1 — Multi-Domain Taktische Intelligenz-Karte

Eine Echtzeit-3D-Karte der sich bewegenden Objekte der Welt: Live-Schiffsverkehr (AIS), Flugzeuge, Satelliten, Unterseekabel, Häfen, Engpässe und Weltraumwetter — dargestellt als 1,5-Millionen-Punkt-Geländewolke mit Tag/Nacht, Ozeansimulation und cineastischer Kameraführung. Erstellt mit Three.js und einfachen ES-Modulen. Kein Build-Schritt, kein Framework.

▶ Live-Demo — keine Registrierung erforderlich: Klicken Sie auf dem Startbildschirm auf VIEW DEMO für synthetischen Verkehr, oder fügen Sie einen kostenlosen aisstream.io-Schlüssel ein, um live globale Schiffsdaten zu erhalten.

demo

Ausprobieren

git clone https://github.com/jamalrfordii-arch/Vanguard-Map.git
cd Vanguard-Map
npx serve .        # or: python -m http.server 3000

Öffnen Sie http://localhost:3000 in einem Chromium-Browser mit Hardwarebeschleunigung.

Live-Schiffsdaten (kostenlos): Die App fragt beim ersten Laden nach einem aisstream.io-API-Schlüssel — kostenlose Registrierung, der Schlüssel bleibt im localStorage Ihres Browsers.

Hochauflösende Geländekacheln (optional): Holen Sie sich einen kostenlosen Token unter cesium.com/ion → Access Tokens, dann in DevTools: localStorage.setItem('vg1_cesium_token', 'YOUR_TOKEN'). Ohne diesen Token verwendet die Karte auf allen Zoomstufen das Punktwolken-Gelände.

Flüge & AI-Copilot (optional): Erfordert den lokalen Proxy — node flight-proxy.js in einem zweiten Terminal. Ohne diesen bleiben diese Layer stumm; alles andere funktioniert.

Zeitsteuerung & Szenarien

Die Karte läuft auf einer simulierten Uhr und mit steckbaren Datenquellen — DevTools-Konsole:

simClock.setTime('2026-05-10T12:00:00Z')   // scrub the world to any moment
simClock.setRate(60)                        // 1 real second = 1 sim minute
vg1Scenario.load('./scenarios/hormuz-demo.json')  // inject scripted synthetic vessels
vg1Scenario.record(); vg1Scenario.save()    // capture live AIS to NDJSON
vg1Scenario.replay('./captures/x.ndjson')   // replay a capture
vg1Invariants.stats()                       // physics-violation ledger (spoof/teleport detection)

Synthetische Schiffe verwenden reservierte 999…-MMSIs und sind in scenarios/*.json skriptiert.

Tests

node tests/invariants.test.mjs

Architektur

Ein Manager pro Domain (aisManager, flightManager, satelliteManager, …), die nur über vg1:* DOM-Ereignisse kommunizieren — keine Cross-Imports. Alle Positionsmeldungen durchlaufen ein Physik-Invarianten-Gate (invariants.js), bevor sie eine Entität bewegen können. Siehe CLAUDE.md für die vollständige Modulkarte und Beitragsregeln.

Feedback

Öffnen Sie ein GitHub-Issue — Fehlermeldungen, Funktionsideen und Berichte wie „das lief mit N fps auf meinem Rechner" sind alle nützlich.

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