🔍 HashEye - Erweitertes Tool zur Hash-Typ-Erkennung

HashEye ist ein leistungsstarkes Python-CLI-Tool zur sofortigen Erkennung und Analyse von Hash-Typen. Es liefert detaillierte Informationen über Hash-Formate, Sicherheitsstufen, Entropieanalyse und Mustererkennung.

Bereitgestellt von Isaac Security Labs

🔗 Links:

• GitHub: @ishaklaz
• Telegram: @isaacsecuritylabs

✨ Funktionen

• 🔎 Multi-Format-Erkennung: Unterstützt hex- und Base64-kodierte Hashes
• 🎯 Breite Hash-Unterstützung: Erkennt MD5, SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512, NTLM, bcrypt, scrypt und mehr
• 📊 Entropieanalyse: Berechnet die Shannon-Entropie zur Bewertung der Hash-Zufälligkeit
• 🔒 Sicherheitsbewertung: Gibt Sicherheitsstufenbewertungen und Empfehlungen
• 🎨 Mustererkennung: Identifiziert sich wiederholende Zeichen und sequentielle Muster
• 📝 JSON-Ausgabe: Optionales JSON-Format für Automatisierung und Skripting
• 📦 Stapelverarbeitung: Analysieren Sie mehrere Hashes über die Befehlszeile oder aus einer Datei
• 🎨 Farbige Ausgabe: Wunderschöne ANSI-farbige Terminalausgabe
• 🚀 Keine Abhängigkeiten: Verwendet nur die Python-Standardbibliothek

📋 Anforderungen

• Python 3.6 oder höher
• Keine externen Abhängigkeiten erforderlich (nur Standardbibliothek)

🚀 Installation

Methode 1: Direkter Download

1. Laden Sie hasheye.py auf Ihr System herunter
2. Machen Sie es ausführbar (Linux/macOS):
   root@kitploit:~

   chmod +x hasheye.py
   

Methode 2: Repository klonen

git clone https://github.com/ishaklaz/Hash-Eye.git
cd Hash-Eye

Methode 3: Verwendung von pip (falls verfügbar)

pip install -r requirements.txt

💻 Verwendung

Grundlegende Verwendung

Analysieren Sie einen einzelnen Hash:

python3 hasheye.py 5d41402abc4b2a76b9719d911017c592

Befehlszeilenoptionen

python3 hasheye.py [OPTIONEN] [HASH...]

Optionen:

• -h, --help Hilfemeldung anzeigen und beenden
• -j, --json Ergebnisse im JSON-Format ausgeben
• -f, --file Hashes aus einer Datei lesen (einer pro Zeile)
• -s, --simple Vereinfachte Ausgabe ohne detaillierte Analyse anzeigen
• -v, --version Versionsinformationen anzeigen

Beispiele

1. Einzelne Hash-Analyse

python3 hasheye.py 5d41402abc4b2a76b9719d911017c592

Ausgabe:

[+] HashEye Ergebnis
──────────────────────────────────────────────────

Hash           : 5d41402abc4b2a76b9719d911017c592
Länge          : 32
Format         : HEX
Typ(en)        : MD5 / NTLM (möglich) / LM Hash (möglich)
Entropie       : 3.8750
Sicherheitsstufe: Schwach
Empfehlung     : Erwägen Sie ein Upgrade auf SHA-256 oder SHA-512

──────────────────────────────────────────────────
Bereitgestellt von Isaac Security Labs

2. JSON-Ausgabe

python3 hasheye.py 5d41402abc4b2a76b9719d911017c592 --json

Ausgabe:

{
  "hash": "5d41402abc4b2a76b9719d911017c592",
  "length": 32,
  "format": "hex",
  "types": [
    "MD5",
    "NTLM (possible)",
    "LM Hash (possible)"
  ],
  "entropy": 3.875,
  "security_level": "Weak",
  "recommendation": "Consider upgrading to SHA-256 or SHA-512",
  "pattern_analysis": {
    "case_mixed": false,
    "case_lower": true,
    "case_upper": false,
    "repeating_chars": [],
    "has_sequential": false
  }
}

3. Stapelverarbeitung (mehrere Hashes)

python3 hasheye.py hash1 hash2 hash3

4. Hashes aus Datei verarbeiten

Erstellen Sie eine Datei hashes.txt:

5d41402abc4b2a76b9719d911017c592
aaf4c61ddcc5e8a2dabede0f3b482cd9aea9434d
e3b0c44298fc1c149afbf4c8996fb92427ae41e4649b934ca495991b7852b855

Dann ausführen:

python3 hasheye.py --file hashes.txt

5. Einfache Ausgabe (keine Details)

python3 hasheye.py 5d41402abc4b2a76b9719d911017c592 --simple

6. SHA-256-Hash-Beispiel

python3 hasheye.py e3b0c44298fc1c149afbf4c8996fb92427ae41e4649b934ca495991b7852b855

📊 Unterstützte Hash-Typen

Hex-Hashes

Base64-Hashes

🔍 Die Ausgabe verstehen

Entropie

Die Entropie misst die Zufälligkeit eines Hashes:

• Hoch (>3,5): Gute Zufälligkeit, wahrscheinlich ein echter Hash
• Mittel (2,5-3,5): Moderate Zufälligkeit
• Niedrig (<2,5): Niedrige Zufälligkeit, möglicherweise schwacher Hash oder Muster

Sicherheitsstufen

• Stark: SHA-384, SHA-512 – Ausgezeichnete Sicherheit
• Mittel: SHA-224, SHA-256 – Ausreichend für die meisten Anwendungsfälle
• Schwach: MD5, SHA1, NTLM – Erwägen Sie ein Upgrade

Musteranalyse

Das Tool erkennt:

• Sich wiederholende Zeichen: Gleiches Zeichen, das mehrmals hintereinander erscheint
• Sequentielle Muster: Aufeinanderfolgende Zahlen oder Zeichen
• Groß-/Kleinschreibungsanalyse: Gemischte Groß-/Kleinschreibung, nur Kleinbuchstaben oder nur Großbuchstaben

🛠️ Fortgeschrittene Verwendung

Integration in Skripte

HashEye kann mit JSON-Ausgabe in Ihre Skripte integriert werden:

#!/bin/bash
result=$(python3 hasheye.py "$hash" --json)
hash_type=$(echo "$result" | python3 -c "import sys, json; print(json.load(sys.stdin)['types'][0])")
echo "Erkannt: $hash_type"

Python-Integration

import subprocess
import json

def detect_hash(hash_string):
    result = subprocess.run(
        ['python3', 'hasheye.py', hash_string, '--json'],
        capture_output=True,
        text=True
    )
    return json.loads(result.stdout)

info = detect_hash('5d41402abc4b2a76b9719d911017c592')
print(f"Typ: {info['types'][0]}")
print(f"Sicherheit: {info['security_level']}")

📝 Beispiele gängiger Hashes

MD5

python3 hasheye.py 5d41402abc4b2a76b9719d911017c592
# Länge: 32, Typ: MD5

SHA1

python3 hasheye.py aaf4c61ddcc5e8a2dabede0f3b482cd9aea9434d
# Länge: 40, Typ: SHA1

SHA256

python3 hasheye.py e3b0c44298fc1c149afbf4c8996fb92427ae41e4649b934ca495991b7852b855
# Länge: 64, Typ: SHA256

SHA512

python3 hasheye.py cf83e1357eefb8bdf1542850d66d8007d620e4050b5715dc83f4a921d36ce9ce47d0d13c5d85f2b0ff8318d2877eec2f63b931bd47417a81a538327af927da3e
# Länge: 128, Typ: SHA512

🐛 Fehlerbehebung

Problem: Farben werden nicht angezeigt

Lösung: Ihr Terminal unterstützt möglicherweise keine ANSI-Escape-Sequenzen. Farben sind optional und beeinträchtigen die Funktionalität nicht.

Problem: "Unbekannt / Kein gültiges Hash-Format"

Lösung: Stellen Sie sicher, dass Ihre Hash-Zeichenfolge nur hexadezimale Zeichen (0-9, a-f, A-F) oder gültige Base64-Zeichen enthält.

Problem: Datei nicht gefunden

Lösung: Verwenden Sie absolute Pfade oder stellen Sie sicher, dass Sie sich im richtigen Verzeichnis befinden, wenn Sie die Option --file verwenden.

🤝 Mitwirken

Beiträge sind willkommen! Bitte reichen Sie gerne einen Pull Request ein.

1. Forken Sie das Repository
2. Erstellen Sie Ihren Feature-Branch (git checkout -b feature/NeueFunktion)
3. Commiten Sie Ihre Änderungen (git commit -m 'Füge neue Funktion hinzu')
4. Pushen Sie den Branch (git push origin feature/NeueFunktion)
5. Öffnen Sie einen Pull Request

📄 Lizenz

Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert – siehe die Datei LICENSE für Details.

🙏 Danksagungen

• Isaac Security Labs – Für Entwicklung und Unterstützung
• Python-Community für die hervorragende Standardbibliothek

Verbindung mit uns:

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📧 Support

Bei Problemen, Fragen oder Beiträgen:

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