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GoodHound

Nutzt Sharphound, Bloodhound und Neo4j, um eine umsetzbare Liste von Angriffspfaden für gezielte Behebungsmaßnahmen zu erstellen.

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48841vor 2 JahrenVon Kitploit geprüft

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GoodHound

PyPI - Downloads

root@kitploit:~
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Angreifer denken in Graphen, Verteidiger in Aktionen, das Management in Diagrammen.

GoodHound operationalisiert Bloodhound, indem es die am stärksten frequentierten Pfade zu hochwertigen Zielen ermittelt und handlungsorientierte Ausgaben erstellt, um die Behebung von Angriffspfaden zu priorisieren.

ko-fi

Ich habe das Glück, dies beruflich tun zu können. Alle Spenden werden an meine örtliche Tafel, das Tierheim und die Tierrettungszentren weitergeleitet.

Verwendung

Schnellstart

Für einen sehr schnellen Start mit den meisten Standardoptionen stellen Sie sicher, dass Ihr neo4j-Server läuft und mit SharpHound-Daten geladen ist, und führen Sie Folgendes aus:

root@kitploit:~
pip install goodhound
goodhound -p "neo4jpassword"

Dies verarbeitet die Daten in neo4j und gibt 3 CSV-Berichte im aktuellen Arbeitsverzeichnis aus.

Demo

Dokumentation

Die gesamte Dokumentation finden Sie im Wiki

Danksagungen

  • Das py2neo-Projekt, das dies ermöglicht.
  • Das PlumHound-Projekt, das mir die Idee gab, etwas Ähnliches zu erstellen, das meinen Bedürfnissen entsprach.
  • aclpwn für die Idee der Exploit-Kosten.
  • Der Bloodhound Gang Slack-Kanal für Cypher-Hilfe.
  • Das BloodHound-Projekt für die Veränderung der Welt und für die fortgesetzte Unterstützung der Open-Source-Community, auch mit einem kommerziellen Angebot.
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