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Hacking-, PenTest- und Cybersicherheits-Tools für Ihr Sicherheitsarsenal!

Kitploit ist ein Verzeichnis von Hacking-, Cybersicherheits- und Pentesting-Tools. Entdecken Sie die neuesten Projekt-Updates, um Schwachstellen zu finden, Systeme zu analysieren, Tests zu automatisieren und Ihre Sicherheit zu stärken.

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log4shell-cve-2021-44228 — Kuratierte Sammlung von detaillierten Schwachstellenbeschreibungen mit vollständiger technischer Analyse, Proof-of-Concept-Erkennungsskripten, IOC-Auflistungen und Anleitungen zur Behebung für reale Sicherheitsvorfälle. | Kitploit
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SchwachstellenanalyseExploitationPapers & ForschungLernen & BildungIncident ResponseKuratierte Ressourcen
GitHubhorrister/log4shell-cve-2021-44228

log4shell-cve-2021-44228

Kuratierte Sammlung von detaillierten Schwachstellenbeschreibungen mit vollständiger technischer Analyse, Proof-of-Concept-Erkennungsskripten, IOC-Auflistungen und Anleitungen zur Behebung für reale Sicherheitsvorfälle.

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110vor 3 MonatenNoch nicht geprüft

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🔍 Schwachstellenforschung

Eine kuratierte Sammlung von detaillierten Schwachstellenanalysen, die reale Sicherheitsvorfälle im Software-Ökosystem abdecken. Jeder Eintrag enthält eine vollständige technische Analyse, einen Proof-of-Concept, eine IOC-Liste und Anleitungen zur Behebung.

Zweck: Bildungsreferenz und Portfolio. Der gesamte PoC-Code dient ausschließlich der Erkennung und Forschung.


Index

#SchwachstelleTypSchweregradDatumStatus
003Apache Log4j Remote Code Execution — CVE-2021-44228 (Log4Shell)Zero-day RCE🔴 KritischNov 24, 2021✅ Abgeschlossen

Struktur

Jeder Eintrag folgt einem einheitlichen Format:

log4shell-cve-2021-44228/
├── README.md             # Project overview
├── analysis.md           # Full writeup
└── references.md         # Cited sources
├── poc/                  # Detection & PoC scripts
    │ 
    ├── scan_log4j.sh         # Recursively scans a host filesystem (or a specified directory) for log4j-core JARs
    │
    ├── audit_logs.sh      # Scans application and web server log files for known Log4Shell payload patterns
    │
    ├── jndi_lookup_demo/     # Safe, self-contained Java project
         │           
         ├── README.md            # Writeup of PoC 3
         │
         ├── jndi_lookup_demo.py        # Python simulation of the full Log4j pipeline:

Methodik

Die Analyse umfasst:

  • Grundursache — was tatsächlich kaputt ging und wie
  • Angriffszeitachse — Vorbereitung, Ausführung, Erkennung, Behebung
  • Technische Tiefenanalyse — deobfuskierte Payloads, Angriffskette, IOCs
  • PoC — Reproduktions- oder Erkennungsskripte
  • Erkenntnisse — systemische Probleme und Gegenmaßnahmen

Gepflegt von @horrister

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