awesome-cybersecurity-resources

Tolle Ressourcen zur Cybersicherheit, mehr.

Zweck

Dieses Repository enthält kuratierte Ressourcen zur Cybersicherheit, die aus dem Internet, der Repository-Dokumentation und ausgewählten lokalen Notizen zusammengetragen wurden.

Das kanonische Format ist:

• eine Ressource pro Markdown-Datei
• YAML-Frontmatter als maßgebliche Quelle
• resources als Array, das ausschließlich URL-Strings enthält

Struktur

• data/resources/: strukturierte Ressourceneinträge
• data/templates/: wiederverwendbare Frontmatter-Vorlagen
• data/automation/: Automatisierungsstatus
• doc/: Dokumentation zu Agenten und Workflows
• doc/ai-agent.md: Notizen zum Agenten-Workflow
• scripts/discover_resources.py: lokale Automatisierung zur Ressourcenermittlung
• .github/workflows/discover-resources.yml: geplanter GitHub-Actions-Job

Workflow

1. Durchsuche das Internet nach einem Cybersecurity-Tool, Projekt, Artikel oder Repository.
2. Bevorzuge offizielle Quellen wie die Projektwebsite, das GitHub-Repository, das Wiki oder die Dokumentation.
3. Wandle das Ergebnis in einen strukturierten Ressourceneintrag um.
4. Speichere den kuratierten Eintrag in README.md und, falls erforderlich, in data/resources/.
5. Klone externe Repositorys nur vorübergehend zur Analyse.
6. Speichere in diesem Repository nur extrahierte Metadaten und URLs.
7. Archiviere nach Möglichkeit die Quell-URL oder Repository-URL.
8. Speichere Archiv-Metadaten oder -Links, nicht den heruntergeladenen Archivinhalt.

GitHub-Automatisierung

Das Repository enthält eine stündlich ausgeführte GitHub Action unter .github/workflows/discover-resources.yml.

Was sie tut:

• durchsucht GitHub stündlich nach fünf Kandidaten-Repositorys zur Cybersicherheit
• überspringt Repositorys, die bereits in README.md erfasst sind
• fügt neue kuratierte Einträge hinzu
• speichert den Deduplizierungsstatus in data/automation/state.json
• committet das Update automatisch

Manuelle lokale Ausführung:

python3 scripts/discover_resources.py

Importiere fehlende Einträge aus dem ParrotSec-Paketindex im vereinfachten Format:

python3 scripts/discover_resources.py --parrot-packages

Hinweise:

• der Workflow verwendet das integrierte GITHUB_TOKEN
• der Workflow ist stündlich zu Minute 22 in UTC geplant, nicht in lokaler Zeit
• geplante GitHub-Workflows laufen nur vom Standard-Branch des Repositorys
• geplante GitHub-Workflows können unter Last gelegentlich dennoch verzögert werden
• die Qualität der Repository-Suche hängt von den GitHub-Metadaten und den konfigurierten Suchanfragen ab

Lizenz

Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert. Siehe LICENSE.

Beispielsuche

Suche im Internet nach einem Schlüsselwort wie hashcat, sammle die offiziellen URLs und füge anschließend einen kuratierten Eintrag zu README.md hinzu.

TODO

• https://docs.google.com/document/d/12KLm2Pfypw1QPobGN6QUBgj8Yq7C3PY-Q6Z_WoxI-WQ/edit?usp=sharing
• Aktuelle Logik beibehalten und Trendthemen rund um Cybersicherheit hinzufügen

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