halildeniz/privacynetLeitet den gesamten Systemverkehr und DNS über Tor unter Verwendung von iptables-Regeln, mit automatischer IP-Rotation und Geolokalisierungsanzeige für verbesserte Anonymität.
PrivacyNet ist ein Anonymisierungswerkzeug, das iptables und Tor konfiguriert, um alle Dienste, den gesamten Datenverkehr und DNS über das Tor-Netzwerk zu leiten. Dieses Tool ermöglicht es Benutzern, den Internetverkehr über Tor zu leiten und ihre echte IP-Adresse zu verbergen.
git clone https://github.com/HalilDeniz/PrivacyNet.git`
Bevor Sie PrivacyNet verwenden können, müssen Sie sicherstellen, dass die erforderlichen Abhängigkeiten installiert sind. Sie können diese Abhängigkeiten installieren, indem Sie den folgenden Befehl ausführen:
pip install -r requirements.txt
Bevor Sie PrivacyNet verwenden können, müssen Sie zunächst das Tor-Paket installieren:
apt-get clean
apt-get update
apt-get upgrade
apt-get install tor
Führen Sie den folgenden Befehl aus, um das Tool zu verwenden:
python3 privacynet.py
-l oder --load: Installiert die iptables-Regeln von Tor.-f oder --flush: Setzt die iptables-Regeln auf die Standardeinstellungen zurück.-r oder --refresh: Wechselt den Schaltkreis und erhält eine neue IP.-i oder --ip: Zeigt die aktuelle öffentliche IP-Adresse an.-a oder --auto: Diese Option ermöglicht den automatischen IP-Wechsel alle X Sekunden.-t oder --interval: Intervall für den automatischen IP-Wechsel in Sekunden (Standard: 3600)Hier sind einige Anwendungsbeispiele von PrivacyNet: Sie können es hier erkunden:
Beiträge sind willkommen! Um zu PrivacyNet beizutragen, gehen Sie folgendermaßen vor:
Bei Fragen, Kommentaren oder Anregungen zu PrivacyNet können Sie mich gerne kontaktieren:
PrivacyNet ist ein Fork des ursprünglichen Tools namens toriptables2, das von Rupe erstellt wurde. Rupe hat die ursprüngliche Version des Tools vor zwei Jahren entwickelt. Allerdings war das ursprüngliche Tool in Python 2.7 geschrieben und ist mit den neuesten Versionen nicht mehr kompatibel. Daher wurde diese geforkte Version, PrivacyNet, aktualisiert und modifiziert, um mit Python 3 zu funktionieren. Ich möchte Rupe für die Inspiration und die Grundlage des ursprünglichen Tools danken. Ohne seine Arbeit wäre diese aktualisierte Version nicht möglich gewesen. Wenn Sie mehr über das ursprüngliche Tool erfahren möchten, besuchen Sie das toriptables2-Repository.
PrivacyNet wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht. Siehe LICENSE für weitere Informationen.
