NetworkSherlock: Leistungsstarker Port-Scan mit Shodan

NetworkSherlock ist ein leistungsstarkes und flexibles Port-Scanning-Tool, das für Netzwerksicherheitsexperten und Penetrationstester entwickelt wurde. Mit seinen fortschrittlichen Fähigkeiten kann NetworkSherlock effizient IP-Bereiche, CIDR-Blöcke und mehrere Ziele scannen. Es zeichnet sich durch detaillierte Banner-Grabbing-Funktionen für verschiedene Protokolle und die Integration mit Shodan aus, dem weltweit führenden Dienst zum Scannen und Analysieren von internetverbundenen Geräten. Diese Shodan-Integration ermöglicht es NetworkSherlock, erweiterte Scan-Funktionen bereitzustellen, die Benutzern tiefere Einblicke in Netzwerkschwachstellen und potenzielle Bedrohungen geben. Durch die Kombination von lokalem Port-Scanning mit der umfangreichen Datenbank von Shodan bietet NetworkSherlock ein umfassendes Werkzeug zur Identifizierung und Analyse von Netzwerksicherheitsproblemen.

Funktionen

• Scannt mehrere IPs, IP-Bereiche und CIDR-Blöcke.
• Unterstützt Port-Scanning über TCP- und UDP-Protokolle.
• Detaillierte Banner-Grabbing-Funktion.
• Ping-Überprüfung zur Identifizierung erreichbarer Ziele.
• Multi-Threading-Unterstützung für schnelle Scan-Vorgänge.
• Option zum Speichern der Scan-Ergebnisse in einer Datei.
• Bietet detaillierte Versionsinformationen.
• Farbige Konsolenausgabe für bessere Lesbarkeit.
• Shodan-Integration für erweiterte Scan-Funktionen.
• Konfigurationsdatei-Unterstützung für den Shodan-API-Schlüssel.

Installation

NetworkSherlock erfordert Python 3.6 oder höher.

1. Repository klonen:
   root@kitploit:~

   git clone https://github.com/HalilDeniz/NetworkSherlock.git
   

2. Erforderliche Pakete installieren:
   root@kitploit:~

   pip install -r requirements.txt
   

Konfiguration

Aktualisieren Sie die Datei networksherlock.cfg mit Ihrem Shodan-API-Schlüssel:

[SHODAN]
api_key = YOUR_SHODAN_API_KEY

Verwendung

python3 networksherlock.py --help
usage: networksherlock.py [-h] [-p PORTS] [-t THREADS] [-P {tcp,udp}] [-V] [-s SAVE_RESULTS] [-c] target

NetworkSherlock: Port Scan Tool

positional arguments:
  target                Target IP address(es), range, or CIDR (e.g., 192.168.1.1, 192.168.1.1-192.168.1.5,
                        192.168.1.0/24)

options:
  -h, --help            show this help message and exit
  -p PORTS, --ports PORTS
                        Ports to scan (e.g. 1-1024, 21,22,80, or 80)
  -t THREADS, --threads THREADS
                        Number of threads to use
  -P {tcp,udp}, --protocol {tcp,udp}
                        Protocol to use for scanning
  -V, --version-info    Used to get version information
  -s SAVE_RESULTS, --save-results SAVE_RESULTS
                        File to save scan results
  -c, --ping-check      Perform ping check before scanning
  -ad, --arp-discover: Perform ARP discovery on the specified network.
  --use-shodan          Enable Shodan integration for additional information

Grundlegende Parameter

• target: Die Ziel-IP-Adresse(n), der IP-Bereich oder der CIDR-Block, der gescannt werden soll.
• -p, --ports: Zu scannende Ports (z.B. 1-1000, 22,80,443).
• -t, --threads: Anzahl der zu verwendenden Threads.
• -P, --protocol: Protokoll für den Scan (tcp oder udp).
• -V, --version-info: Versionsinformationen beim Banner-Grabbing abrufen.
• -s, --save-results: Ergebnisse in der angegebenen Datei speichern.
• -c, --ping-check: Ping-Überprüfung vor dem Scan durchführen.
• --use-shodan: Shodan-Integration aktivieren.

Anwendungsbeispiele

Hier sind einige Anwendungsbeispiele von NetworkSherlock: Sie können es hier erkunden

Mitwirken

Beiträge sind willkommen! Um zu NetworkSherlock beizutragen, folgen Sie diesen Schritten:

1. Forken Sie das Repository.
2. Erstellen Sie einen neuen Branch für Ihre Funktion oder Ihren Bugfix.
3. Nehmen Sie Ihre Änderungen vor und committen Sie sie.
4. Pushen Sie Ihre Änderungen in Ihr geforktes Repository.
5. Öffnen Sie einen Pull-Request im Haupt-Repository.

Kontakt

• Linktr :Halil Deniz
• LinkedIn : Halil İbrahim Deniz
• TryHackMe : halilovic
• Instagram : deniz.halil333
• YouTube : HalilDeniz
• E-Mail: [email protected]

Lizenz

Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert – siehe die Datei LICENSE für Details.

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