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peframe — PEframe ist ein Open-Source-Tool zur Durchführung statischer Analysen von Portable-Executable-Malware und bösartigen MS-Office-Dokumenten. | Kitploit
Tools/GitHubGitHub/guelfoweb/peframe
Statische AnalyseSchwachstellenanalyseReverse EngineeringForensikMalware-Analyse
GitHubguelfoweb/peframe

peframe

PEframe ist ein Open-Source-Tool zur Durchführung statischer Analysen von Portable-Executable-Malware und bösartigen MS-Office-Dokumenten.

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628139vor 4 JahrenVon Kitploit geprüft

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peframe

peframe ist ein Open-Source-Tool zur statischen Analyse von Portable Executable <http://en.wikipedia.org/wiki/Portable_Executable>_ Malware und generischen verdächtigen Dateien. Es kann Malware-Forschern helfen, Packer, XOR, digitale Signaturen, Mutexe, Anti-Debug, Anti-VM, verdächtige Abschnitte und Funktionen, Makros und viele weitere Informationen über die verdächtigen Dateien zu erkennen.

Installation

Herunterladen

.. code-block::

sudo apt install git git clone https://github.com/guelfoweb/peframe.git cd peframe

Installationsskript für Ubuntu

.. code-block::

sudo bash install.sh

Installation (erforderliche Voraussetzungen)

.. code-block::

root@kitploit:~
sudo python3 setup.py install

Voraussetzungen

Die folgenden Voraussetzungen müssen auf Ihrem System installiert sein, bevor Sie peframe installieren und verwenden können.

.. code-block::

root@kitploit:~
python >= 3.6.6
pyton3-pip
libssl-dev
swig

Verwendung

peframe -h

.. code-block::

root@kitploit:~
peframe filename            Kurze Ausgabeanalyse
peframe -i filename         Interaktiver Modus
peframe -j filename         Vollständige Ausgabeanalyse im JSON-Format
peframe -x STRING filename  Nach xored String suchen
peframe -s filename         Strings-Ausgabe

Hinweis

Sie können die Datei "config-peframe.json" im Ordner "config" bearbeiten, um den virustotal-API-Schlüssel zu konfigurieren. Nach der Installation können Sie "peframe -h" verwenden, um den api_config-Pfad zu finden.

Wie es funktioniert

MS Office (Makro)-Dokumentenanalyse mit peframe 6.0.1

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PE-Dateianalyse mit peframe 6.0.1

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Erwähnungen

  • A Longitudinal Analysis of Brazilian Financial Malware <https://www.lasca.ic.unicamp.br/paulo/papers/2020-TOPS-marcus.botacin-brazilian.bankers.pdf>_ (Federal University of Paraná, Marcus Botacin, Hojjat Aghakhani, Stefano Ortolani, Christopher Kruegel, Giovanni Vigna, Daniela Oliveira, Paulo Lício de Geus, André Grégio 2020)
  • Building a smart and automated tool for packed malware detections using machine learning <https://dial.uclouvain.be/memoire/ucl/en/object/thesis%3A25193>_ (Ecole polytechnique de Louvain, Université catholique de Louvain, Minet, Jeremy; Roussieau, Julian 2020)
  • Revealing Packed Malware <https://www.researchgate.net/publication/220496734_Revealing_Packed_Malware>_ (Department of Electrical and Computer Engineering, Nirwan Ansari, New Jersey Institute of Technology - NJIT)
  • Critical Infrastructures Security: Improving Defense Against Novel Malware and Advanced Persistent Threats (PDF) <https://iris.uniroma1.it/retrieve/handle/11573/1362189/1359415/Tesi_dottorato_Laurenza.pdf>_ (Department of Computer, Control, and Management Engineering Antonio Ruberti, Sapienza – University of Rome)
  • Anatomy on Malware Distribution Networks (PDF) <https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=9057639>_ (Department of Intelligent Systems Engineering, Cheju Halla University, Jeju 63092, South Korea)
  • _

Sonstiges

Dieses Tool wird derzeit von Gianni 'guelfoweb' Amato <http://guelfoweb.com/>_ gewartet, der unter [email protected] oder auf Twitter @guelfoweb <http://twitter.com/guelfoweb>_ kontaktiert werden kann. Vorschläge und Kritik sind willkommen.

Tool herunterladen
Intel Owl 0.4.0 <https://github.com/certego/IntelOwl/releases/tag/0.4.0>
(certego platform - threat intelligence data about a file, an IP or a domain)
  • Integration of Static and Dynamic Analysis for Malware Family Classification with Composite Neural Network <https://www.groundai.com/project/integration-of-static-and-dynamic-analysis-for-malware-family-classification-with-composite-neural-network/>_ (Yao Saint, Yen Institute of Information Science, Academia Sinica, Taiwan)
  • Machine Learning Aided Static Malware Analysis: A Survey and Tutorial <https://www.researchgate.net/publication/324702503_Machine_Learning_Aided_Static_Malware_Analysis_A_Survey_and_Tutorial>_ (Sergii Banin, Andrii Shalaginov, Ali Dehghantanha, Katrin Franke, Norway)
  • Multinomial malware classification, research of the Department of Information Security and Communication Technology (NTNU) <https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1742287618301956>_ (Sergii Banin and Geir Olav Dyrkolbotn, Norway)
  • SANS DFIR Poster 2016 <http://digital-forensics.sans.org/media/Poster_SIFT_REMnux_2016_FINAL.pdf>_ (PEframe was listed in the REMnux toolkits)
  • Tools for Analyzing Static Properties of Suspicious Files on Windows <http://digital-forensics.sans.org/blog/2014/03/04/tools-for-analyzing-static-properties-of-suspicious-files-on-windows>_ (SANS Digital Forensics and Incident Response, Lenny Zeltser).
  • Automated Static and Dynamic Analysis of Malware <http://www.cyberdefensemagazine.com/newsletters/august-2013/index.html#p=26>_ (Cyber Defence Magazine, Andrew Browne, Director Malware Lab Lavasoft).
  • Suspicious File Analysis with PEframe <https://eforensicsmag.com/download/malware-analysis/>_ (eForensics Magazine, Chintan Gurjar)
  • CERT FR Security Bulletin <https://www.cert.ssi.gouv.fr/actualite/CERTFR-2014-ACT-030/>_ (PEframe was mentioned in the security bulletin CERTFR-2014-ACT-030)
  • Infosec CERT-PA Malware Analysis <https://infosec.cert-pa.it/analyze/submission.html>_ (PEframe is used in the malware analysis engine of Infosec project)