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Sammlung von Google-Cloud-Lösungsbeispielen und Betriebsprogrammen für Audit-Log-Überwachung, DLP-Deidentifizierung, Verwaltung von Verschlüsselungsschlüsseln und IAM-Muster.

Der Ordner tools enthält vorgefertigte Dienstprogramme, die die Nutzung von Google Cloud Platform vereinfachen können.* agent-eval - Ein geführter CLI-Walkthrough des Vertex AI Generative AI Evaluation Service für ADK-Agenten. Durchläuft die komplette Evaluierungsschleife – GCP einrichten, Metriken + Datensatz aufsetzen, Traces erfassen (UserSim Multi-Turn + DIY Single-Turn), mit client.evals.evaluate() von Vertex bewerten und einen eigenständigen HTML-Bericht mit einer von Gemini verfassten Diagnose schreiben. Zeigt deterministische Metriken (Tokens, Kosten, Latenz, Cache-Treffer, Reasoning-Verhältnis) neben LLM-as-Judge-Metriken an, damit du Codequalität und Laufzeitkosten auf derselben Seite siehst.

• Agile Machine Learning API - Eine Webanwendung, mit der sich ML-Modelle auf Google Cloud Machine Learning Engine trainieren und bereitstellen lassen und die vorhergesagten Ergebnisse mithilfe von LIME per einfacher POST-Anfrage visualisiert.
• Airflow DAG Metadata Generator - Nutzt die generativen Modelle von Google, um Airflow-DAGs zu analysieren und sie mit generierten Werten für description, tags und doc_md zu ergänzen.
• Airflow States Collector - Ein Tool, das einen Airflow-DAG erstellt und in den GCS-Ordner für DAGs hochlädt. Der DAG erfasst inkrementell die Zustände von Airflow-Tasks und speichert sie in BQ. Außerdem wird automatisch ein LookerStudio-Dashboard generiert, das die BQ-Ansicht abfragt.
• Airpiler - Ein Python-Skript zum Konvertieren von Autosys-JIL-Dateien in das dag-factory-Format, um sie in Cloud Composer (verwaltete Airflow-Umgebung) auszuführen.
• Ansible Module for Anthos on Bare Metal - Ansible-Modul für die Installation von Anthos on Bare Metal
• Anthos Bare Metal Installer - Ein Ansible-Playbook, mit dem Anthos Bare Metal installiert werden kann.
• Apache Beam Client Throttling - Eine Bibliothek, mit der sich die Anzahl der Anfragen einer Apache-Beam-Pipeline an einen externen Dienst begrenzen lässt. Sie puffert Anfragen, um den externen Dienst nicht zu überlasten, und aktiviert clientseitiges Throttling, wenn der Dienst Anfragen aufgrund von Kontingentfehlern abzulehnen beginnt.
• API Key Rotation Checker - Ein Tool, das deine GCP-Organisation auf API-Schlüssel prüft und diese mit einem anpassbaren Rotations- zeitraum vergleicht. Die regelmäßige Rotation von API-Schlüsseln ist eine von Google und der Branche empfohlene Best Practice.
• AssetInventory - Importiert Cloud-Asset-Inventory- Ressourcen in BigQuery.
• BigQuery Discount Per-Project Attribution - Ein Tool, das die Erstellung einer BigQuery-Tabelle automatisiert, die vorhandene exportierte Abrechnungsdaten nutzt, indem es sowohl CUD- als auch SUD-Kosten pro Projekt zuordnet.
• BigQuery Policy Tag Utility - Dienstprogrammklasse zum Markieren von BQ-Tabellenschemata mit Data-Catalog-Taxonomie-Policy-Tags. Erstellen von BQ Authorized Views mithilfe von Policy Tags. Hilfsprogramm zur Bereitstellung von BigQuery-Datensätzen, Data-Catalog-Taxonomien und Policy-Tags.
• BigQuery Query Plan Exporter - Befehlszeilen- dienstprogramm zum Exportieren von BigQuery-Abfrageplänen in einem bestimmten Datumsbereich.
• BigQuery Query Plan Visualizer - Eine Webanwendung, mit der sich die Ausführungsstufen von BigQuery-Abfrageplänen visualisieren lassen, um die Optimierung von Abfragen zu unterstützen.
• BigQuery z/OS Mainframe Connector - Ein Dienstprogramm zum Laden von COBOL-MVS-Datensätzen in BigQuery und zum Ausführen von Query- und Load-Jobs vom IBM-z/OS-Mainframe.
• Boolean Organization Policy Enforcer - Ein Tool, das Projekte findet, die eine boolesche Organisationsrichtlinie nicht auf den erwarteten Zustand gesetzt haben, und anschließend die Organisationsrichtlinie auf den Soll-Zustand setzt.
• Capacity Planner CLI - Ein eigenständiges Tool zum Extrahieren von Spitzenwerten der Ressourcennutzung und der entsprechenden Zeitstempel für ein bestimmtes GCP-Projekt, einen Zeitraum und eine Zeitzone.
• Capacity Planner Sheets Extension - Eine Google-Sheets-Erweiterung zum Extrahieren von Spitzenwerten der Ressourcennutzung und der entsprechenden Zeitstempel für ein bestimmtes GCP-Projekt, einen Zeitraum und eine Zeitzone.
• CloudConnect - Ein Paket, das die Einrichtung von Dual-VPN-Tunnel zwischen AWS und GCP automatisiert.
• Cloudera Parcel GCS Connector - Dieses Skript hilft dir, ein Cloudera-Parcel zu erstellen, das den Google-Cloud-Storage- Connector enthält. Das Parcel kann auf einem von Cloudera verwalteten Cluster bereitgestellt werden. Dieses Skript hilft dir, ein Cloudera-Parcel zu erstellen, das den Google-Cloud-Storage- Connector enthält. Das Parcel kann auf einem von Cloudera verwalteten Cluster bereitgestellt werden.
• Cloud AI Vision Utilities - Dies ist ein installierbares Python-Paket, das Unterstützungswerkzeuge für Cloud AI Vision bereitstellt. Derzeit gibt es einige Skripte zum Erzeugen einer AutoML-Vision-Datensatz- CSV-Datei entweder aus Rohbildern oder aus Bildannotationsdateien im PASCAL-VOC- Format.
• Cloud Composer Backup and Recovery - Ein Befehlszeilentool zum Durchführen von Backup- und Recovery-Operationen in Cloud-Composer-Airflow-Umgebungen.
• Cloud Composer DAG Validation - Ein automatisierter Prozess zum Durchführen von Validierung und Tests für DAGs in Composer.
• Cloud Composer Migration Complexity Assessment - Ein Airflow-DAG, der eine Vielzahl von Tools verwendet, um eine Cloud-Composer-1-Umgebung zu analysieren, einen Arbeitsaufwand zu ermitteln und die Konvertierung von Airflow-1-DAGs zu Airflow-2-DAGs zu beschleunigen.
• Cloud Composer Migration Terraform Generator - Analysiert eine bestehende Cloud-Composer-1- /Airflow-1-Umgebung und erzeugt Terraform. Konfiguriert eine neue Cloud-Composer-2- Umgebung, um deinen Workload-Anforderungen gerecht zu werden.
• ComfyUI Custom Nodes for VertexAI - Eine Sammlung von Custom Nodes für ComfyUI, mit denen du VertexAI-Modelle in ComfyUI-Workflows verwenden kannst.
• CUD Prioritized Attribution - Ein Tool, mit dem GCP-Kunden, die Committed Use Discounts (CUDs) erworben haben, einen bestimmten Bereich (z. B. Projekt oder Ordner) priorisieren können, um CUDs zuerst zuzuordnen, bevor ein nicht verbrauchter Rabatt auf andere Teile einer Organisation übertragen wird.
• Custom Module for Security Health Analytics Library - Eine Bibliothek mit Custom Modules für SCC Security Health Analytics. Sie enthält Tools zum einfachen Erzeugen von Custom Modules und deren Bereitstellung in deiner Organisation. Diese Bibliothek hilft Organisationen, Konfigurations- und Compliance- Abweichungen zu erkennen.
• Custom Organization Policy Library - Eine Bibliothek mit benutzerdefinierten Organisationsrichtlinien-Einschränkungen und Beispielen. Sie enthält Tools zum einfachen Erzeugen von Richtlinien für die Bereitstellung in deiner gesamten Organisation – entweder mit Google Cloud (gcloud) oder Terraform.
• Custom Role Analyzer - Dieses Tool bietet nützliche Einblicke in Custom Roles auf Organisationsebene sowie auf Projektebene, um die vordefinierten Rollen zu finden, aus denen die Custom Role aufgebaut ist.
• Custom Role Manager - Verwaltet Custom Roles auf Organisations- oder Projektebene, indem vordefinierte Rollen kombiniert und Berechtigungen mit Wildcards hinzugefügt und entfernt werden. Kann als Cloud Function ausgeführt werden oder Terraform-Ressourcen ausgeben.
• Dataproc Event Driven Spark Recommendations - Nutzt Google Cloud Functions, um Cloud-Dataproc-Cluster zu analysieren und Best Practices für Apache-Spark-Jobs zu empfehlen. Protokolliert außerdem Clusterkonfigurationen für spätere Referenz.
• Dataproc Scheduled Cluster Sizing - Nutzt Google Cloud Scheduler und Google Cloud Functions, um die Größenänderung eines Dataproc-Clusters zu planen. Ändert die Anzahl der primären und sekundären Worker.
• DataStream Deployment Automation - Python-Skript zur Automatisierung der Bereitstellung von Google Cloud DataStream. Dieses Skript erstellt Verbindungsprofile, erstellt einen Stream und startet den Stream.
• DLP to Data Catalog - Untersuche deine Tabellen mit Data Loss Prevention auf PII-Daten und markiere sie automatisch in Data Catalog mit Python.
• DNS Sync - Synchronisiert eine Cloud-DNS-Zone mit GCE-Ressourcen. Instanzen und Load Balancer werden zur Cloud-DNS-Zone hinzugefügt, sobald sie aus den compute_engine_activity-Logereignissen eines Pub/Sub-Push- Abonnements starten. Kann mehrere Projekte mit einer einzigen Cloud-DNS-Zone synchronisieren.
• DynamoDB to Bigtable Migration - Das DynamoDB-to-Bigtable-Migrationstool ist eine leistungsstarke Lösung zur Optimierung der Datenübertragung von DynamoDB zu Cloud Bigtable. Das Tool automatisiert die Schemaübersetzung und stellt sicher, dass deine Datenstruktur auf Bigtable abgebildet wird. Es bietet außerdem Optionen, um die Datenübertragung mithilfe von Dataflow effizient zu beschleunigen und zu skalieren, wodurch Ausfallzeiten minimiert und die Leistung maximiert werden.
• Firewall Enforcer - Überwacht und entfernt automatisch unzulässige Firewall-Regeln in der gesamten Organisation. Firewall-Regeln werden von einem Cloud-Asset-Inventory-Feed überwacht, der eine Cloud Function auslöst, die die Firewall-Regel prüft und löscht, wenn sie einen Test nicht besteht.
• GCE Disk Encryption Converter - Ein Tool, das an eine GCE-VM-Instanz angeschlossene Laufwerke von Google-verwalteten Schlüsseln zu einem in Cloud KMS gespeicherten kundenseitig verwalteten Schlüssel konvertiert.
• GCE switch disk-type - Ein Tool, das den Typ der an eine GCE-Instanz angeschlossenen Laufwerke ändert.
• GCE Quota Sync - Ein Tool, das die Ressourcenkontingent- nutzung von der GCE-API abruft und als benutzerdefinierte Metrik in Stackdriver synchronisiert, wo sie zur Definition automatisierter Warnmeldungen verwendet werden kann.
• GCE Usage Log - Erfasst GCE-Instanzereignisse in einem BigQuery-Datensatz und zeigt deine vCPUs, RAM und Persistent Disk, aufgeschlüsselt nach Projekt, Zone und Labels.
• GCP Architecture Visualizer - Ein Tool, das die CSV-Ausgabe eines Forseti-Inventory-Scans übernimmt und ein dynamisches hierarchisches Baumdiagramm von org -> folders -> projects -> gcp_resources mithilfe der JavaScript-Bibliothek D3.js zeichnet.
• GCP AWS HA VPN Connection terraform - Terraform- Skript zum Einrichten von HA-VPN zwischen GCP und AWS.
• GCP Azure HA VPN Connection Terraform - Terraform- Code zum Einrichten von HA-VPN zwischen GCP und Microsoft Azure.
• GCP Organization Hierarchy Viewer - Ein CLI- Dienstprogramm zum Visualisieren deiner Organisationshierarchie im Terminal.
• GCPViz - ein Visualisierungstool, das Eingaben von Cloud Asset Inventory entgegennimmt, Beziehungen zwischen Assets erstellt und ein Format ausgibt, das mit graphviz kompatibel ist.
• GCS Bucket Mover - Ein Tool zum Verschieben des Buckets eines Nutzers, einschließlich Objekten, Metadaten und ACL, von einem Projekt in ein anderes.
• GCS to BigQuery - Ein Tool ruft Objektmetadaten aus allen Google-Cloud-Storage-Buckets ab und exportiert sie in einem Format, das für weitere Analysen in BigQuery importiert werden kann.
• GCS Usage Recommender - Ein Tool, das Bucket-bezogene Erkenntnisse und Zugriffsmuster über alle Projekte hinweg erzeugt, um für ein GCP-Projekt empfohlenes Objektlebenszyklus-Management zu generieren.
• GCVE2BQ - Ein Tool für geplante Exporte von VM-, Datastore- und ESXi- Auslastungsdaten von vCenter nach BigQuery für Abrechnungs- und Berichtszwecke.
• Gemini Computer Use Evaluation Pipeline - Ein leichtgewichtiges Framework zum Benchmarking von Browser-Agenten mit multimodaler visueller und Log-basierter Bewertung.
• GenAI-Powered Code Modification Cloud Function - Eine bereitstellbare Google Cloud Function, die mit der Vertex-AI-Gemini-API Codeänderungen automatisiert. Sie liest Dateien von GitHub, verarbeitet sie mit einem LLM, um neue Versionen zu erzeugen, und speichert diese Änderungen dann wieder in den Repositories.
• GKE AutoPSC Controller - Google-Kubernetes-Engine- Controller zum Einrichten von PSC-ServiceAttachment für von der Gateway-API verwaltete Forwarding Rules.
• Global DNS -> Zonal DNS Project Bulk Migration - Ein Shell-Skript für die Bulk-Migration von gDNS-zDNS-Projekten.
• GKE Billing Export - Fein granulare Abrechnungsexporte für Google Kubernetes Engine.
• GKE GPU Driver Version - Ein Tool zum Ermitteln der unterstützten GPU-Treiberversion für eine bestimmte GKE-Clusterversion und einen GPU-Typ.
• gmon - Eine in Python geschriebene Befehlszeilenschnittstelle (CLI) für Cloud Monitoring.
• Google Cloud Support Slackbot - Slack- Anwendung, die Informationen zu Google-Cloud-Support-Fällen über die Cloud Support API abruft und die Informationen an Slack überträgt
• GSuite Exporter Cloud Function - Ein Skript, das eine Cloud Function und einen Cloud-Scheduler-Job bereitstellt, die das GSuite-Exporter-Tool automatisch in regelmäßigen Abständen ausführen.
• GSuite Exporter - Ein Python-Paket, das die Synchronisierung von Aktivitätsberichten der Admin-SDK-APIs an ein GCP-Ziel automatisiert. Das Modul übernimmt Einträge von der gewählten Admin-SDK-API, konvertiert sie in das für das Ziel geeignete Format und exportiert sie an ein Ziel (z. B.: Stackdriver Logging).
• Hive to BigQuery - Ein Python-Framework zum Migrieren von Hive-Tabellen nach BigQuery mithilfe von Cloud SQL, um den Migrationsfortschritt zu verfolgen.
• IAM Permissions Copier - Dieses Tool ermöglicht es dir, unterstützte GCP-IAM-Berechtigungen von nicht verwalteten Nutzern auf verwaltete Cloud-Identity-Nutzer zu kopieren.
• IAM Recommender at Scale - Ein Python- Paket, das das Anwenden von IAM-Empfehlungen automatisiert.
• Instance Mapper - Mappt verschiedene IaaS-VM-Instanztypen von EC2 und Azure Compute auf Google-Cloud-Platform-Instanztypen mithilfe einer anpassbaren, scorebasierten Methode. Unterstützt auch Datenbankinstanzen.
• IPAM Autopilot - Ein einfaches Tool zum Verwalten von IP-Adressbereichen für GCP-Subnetze.
• K8S-2-GSM - Eine containerisierte Golang-Anwendung zum Migrieren von Kubernetes-Secrets zu Google Secrets Manger (zur Nutzung des CSI secret driver). LabelMaker - Ein Tool, das key:value-Paare aus einer JSON-Datei liest und die laufende Instanz sowie alle angeschlossenen Laufwerke entsprechend beschriftet.
• Logbucket Global to Regional - Dienstprogramm zum Ändern des _Default-Sink-Ziels auf regionale Log-Buckets
• Machine Learning Auto Exploratory Data Analysis and Feature Recommendation - Ein Tool zur Durchführung einer umfassenden automatischen EDA, auf deren Grundlage Feature-Empfehlungen erstellt werden; außerdem wird ein Zusammenfassungsbericht generiert.
• Maven Archetype Dataflow - Ein Maven- Archetyp, der ein Dataflow-Projekt mit vorkonfigurierten gängigen Plugins initialisiert, um eine hohe Codequalität zu gewährleisten.
• Netblock Monitor - Ein Apps-Script-Projekt, das automatisch E-Mail-Benachrichtigungen sendet, wenn Änderungen an den IP-Bereichen von Google vorgenommen werden.
• OpenAPI to Cloud Armor converter - Ein einfaches Tool zum Generieren von Cloud-Armor-Richtlinien aus OpenAPI-Spezifikationen.
• Permission Discrepancy Finder - Ein Tool zum Finden von Principals mit fehlenden Berechtigungen für eine Ressource innerhalb eines Projekts, das ihnen anschließend die fehlenden Berechtigungen gewährt.
• Pubsub2Inbox - Ein generisches, auf Cloud Functions basierendes Tool, das Eingaben aus Pub/Sub-Nachrichten entgegennimmt und sie in E-Mails, Webhooks oder GCS-Objekte umwandelt.
• Quota Manager - Ein Python-Modul zum programmatischen Aktualisieren von GCP-Dienstkontingenten wie bigquery.googleapis.com.
• Quota Monitoring and Alerting - Ein einfach bereitzustellendes Data-Studio-Dashboard mit Alarmierungsfunktionen, das Nutzung und Kontingentgrenzen in einer Organisation oder einem Ordner anzeigt.
• RAG Application Using Vector Search - Es dient in erster Linie dazu, die Fähigkeiten der zugrunde liegenden Backend-Dienste zu demonstrieren, und als Referenz- architektur für Kundenbereitstellungen. Dieses Tool stellt ein Backendsystem für Retrieval-Augmented Generation (RAG) auf Google Cloud bereit, das vollständig über Infrastructure as Code (IaC) mit Terraform verwaltet wird. Es ermöglicht das Abfragen privater Dokumente mit Large Language Models (LLMs), die durch Kontext aus Vertex AI RAG Engine und Vector Search leistungsstark erweitert werden. Obwohl eine einfache Streamlit-UI enthalten ist, dient sie in erster Linie dazu, die Fähigkeiten der zugrunde liegenden Backend-Dienste zu demonstrieren.
• Ranger Hive Assessment for BigQuery/BigLake IAM migration - Ein Tool, das bewertet, welche Ranger-Autorisierungsregeln zu BigQuery/BigLake-IAM migriert werden können oder nicht.
• Reddit Comment Streaming - Nutzt PRAW, TextBlob und die Google Python API zum Sammeln und Analysieren von Reddit-Kommentaren. Überträgt Kommentare an ein Google-Pub/sub-Thema.
• Secret Manager Helper - Eine Java-Bibliothek, die das Ersetzen von Platzhalterzeichenfolgen durch Secret-Manager-Secret- Payloads erleichtert.
• Service Account Provider - Ein Tool zum Austausch von GitLab-CI-JWT-Tokens gegen GCP-IAM-Zugriffstokens, um GitLab-CI-Jobs den Zugriff auf Google-Cloud-APIs zu ermöglichen
• Site Verification Group Sync - Ein Tool zum Bereitstellen von „Verified-Owner“-Berechtigungen (zum Erstellen von GCS-Buckets mit benutzerdefiniertem DNS) auf Basis der Mitgliedschaft in einer Google-Gruppe.
• SLO Generator - Ein Python-Paket, das die Berechnung von Service Level Objectives, Error Budgets und Burn Rates auf GCP automatisiert und die Berechnungsergebnisse an verfügbare Exporteure (z. B.: PubSub, BigQuery, Stackdriver Monitoring) exportiert, wobei in JSON geschriebene Richtlinien verwendet werden.
• Snowflake_to_BQ - Ein Shell-Skript zum Übertragen von Tabellen (Schema & Daten) von Snowflake nach BigQuery.
• SPIFFE GCP Proxy - Ein Tool zur Vereinfachung der Integration von SPIFFE-unterstützten On-Prem-Workloads mit GCP-APIs mithilfe von Workload Identity Federation
• STS Job Manager - Ein Bucket-Migrationstool für den Petabyte-Maßstab, das den Storage Transfer Service nutzt
• Vector Search Load Testing Framework - Dieses Framework bietet eine optimierte Lösung für verteilte Lasttests von Vertex-AI- Vector-Search-Endpunkten auf Google Kubernetes Engine (GKE) mithilfe von Locust. Es ermöglicht dir, produktionsähnliche Workloads zu simulieren, um die Leistung effektiv zu benchmarken, Skalierbarkeit zu analysieren und Bereitstellungskonfigurationen zu validieren.
• [Vertex AI Endpoint Tester] (tools/vertex-ai-endpoint-load-tester) - Dieses Dienstprogramm hilft, verschiedene Vertex-AI-Endpunkte systematisch nach ihrer Größe zu testen, damit man die richtige Größe für die Bereitstellung eines ML-Modells auf Vertex AI wählen kann, ausgehend von einem Beispiel-Request-JSON und Vorstellungen zu erwarteten Abfragen pro Sekunde.
• Vertex AI Endpoint Tester - Dieses Dienstprogramm hilft, verschiedene Vertex-AI-Endpunkte systematisch nach ihrer Größe zu testen, damit man die richtige Größe für die Bereitstellung eines ML-Modells auf Vertex AI wählen kann, ausgehend von einem Beispiel-Request-JSON und Vorstellungen zu erwarteten Abfragen pro Sekunde.
• VM Migrator - Dieses Dienstprogramm automatisiert die Migration von Virtual-Machine-Instanzen innerhalb von GCP. Du kannst VMs von einer Zone in eine andere Zone/Region innerhalb desselben Projekts oder verschiedener Projekte migrieren, wobei alle ursprünglichen VM-Eigenschaften wie Laufwerke, Netzwerkschnittstellen, IP, Metadaten, Netzwerk-Tags und vieles mehr erhalten bleiben.
• VPC Flow Logs Analysis - Ein konfigurierbarer Log- Sink + BigQuery-Bericht, der den Projekten in den Shared VPCs zugeordneten Datenverkehr anzeigt.
• VPC Flow Logs Enforcer - Eine Cloud Function, die VPC Flow Logs automatisch aktiviert, wenn in einem Projekt unter einem bestimmten Ordner oder bestimmten Ordnern ein Subnetz erstellt oder geändert wird.
• VPC Flow Logs Top Talkers - Ein konfigurierbarer Log-Sink + BigQuery-View zur Erzeugung monatlicher/täglicher aggregierter Datenverkehrsberichte pro Subnetz oder Host, mit konfigurierbarer Kennzeichnung von IP-Bereichen und Ports.
• Webhook Ingestion Data Pipeline - Eine bereitstellbare App zum Empfangen und Aufnehmen nicht authentifizierter Webhook-Daten in BigQuery.
• XSD to BigQuery Schema Generator - Ein Befehls- zeilentool zum Konvertieren eines XSD-Schemas, das tief verschachtelte und wiederholte XML-Inhalte repräsentiert, in ein BigQuery-kompatibles Tabellenschema, das in JSON dargestellt wird.
• Numeric Family Recommender - Oracle - Der Numeric Family Recommender ist ein Datenbankskript, das den besten numerischen Datentyp für den Datentyp NUMBER empfiehlt, wenn von Legacy-Datenbanken wie Oracle zu Google-Cloud-Plattformen wie BigQuery, AlloyDB, Cloud SQL for PostgreSQL und Google Cloud Storage migriert wird.
• Cloud Composer Stress Testing - Eine Sammlung von Tools zum Testen, Benchmarken und Simulieren von Workloads in Composer. Ideal für Integrationstests und zum Experimentieren mit verschiedenen Umgebungskonfigurationen.
• Cloud Composer Environment Rotator - Rotiert Airflow- Ressourcen von einer alten Composer-Umgebung in eine neue Composer-Umgebung mit minimaler Ausfallzeit. Ideal für Umgebungsupdates, die nicht in-place erfolgen, für das Herabstufen von Umgebungsversionen oder die Migration in andere Regionen.
• Gradio and Generative AI Example - Der Beispielcode ermöglicht Entwicklern, mit Gradio und Gen-AI-Agenten schnell Generative-AI-PoC-Anwendungen zu erstellen.
• Memorystore Cluster Ops Framework - Dies ist ein Framework, das die Tools bereitstellt, um Operationen auf Clusterebene anzuwenden, die Funktionen wie Cluster-Backups, Migration & Validierung usw. ermöglichen. Das Framework kann bei Bedarf für andere Anwendungsfälle erweitert werden. Das Framework nutzt RIOT, um aktuelle Produktlücken bei Memorystore Clusters zu überbrücken
• ML Project Generator - Ein Dienstprogramm zum Erstellen einer produktionsreifen ML-Projektvorlage mit den besten Produktivitätstools wie Auto-Formatierung, Lizenzprüfungen, Linting usw.
• Policy Tags Engine - Das Tool ermöglicht Entwicklern, BigQuery-Sicherheit auf Spaltenebene (Policy Tags) automatisch anzuwenden, basierend auf Metadatendateien, die in einen Google-Cloud-Storage-Bucket (GCS) hochgeladen wurden.
• Gemini CLI Health Dashboard - Das Tool ermöglicht Entwicklern, ein eigenes Dashboard zur Überwachung des Gemini-CLI-Zustands hinsichtlich Erfolgs- vs. Fehlerrate zu erstellen.## Mitwirken

Siehe die Mitwirkungsanweisungen, um mit dem Beitragen zu beginnen.

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Fragen, Probleme und Kommentare richte bitte an [email protected].