Skip to content
KitploitKITPLOIT
ToolsBlog
Einreichen
ToolsBlog
Einreichen

Hacking-, PenTest- und Cybersicherheits-Tools für Ihr Sicherheitsarsenal!

Kitploit ist ein Verzeichnis von Hacking-, Cybersicherheits- und Pentesting-Tools. Entdecken Sie die neuesten Projekt-Updates, um Schwachstellen zu finden, Systeme zu analysieren, Tests zu automatisieren und Ihre Sicherheit zu stärken.

··Feeds·Kontakt·Datenschutz·© 2026 Kitploit

Tool-Verzeichnis

Kategorien

Alle Kategorien anzeigen
Loading categories
gvision — Reverse-Image-Suchwerkzeug, das die Google Cloud Vision API nutzt, um Sehenswürdigkeiten, Web-Entitäten und Geodaten aus Bildern für OSINT-Ermittlungen zu erkennen. | Kitploit
Tools/GitHubGitHub/gonzosint/gvision
OSINT (Open-Source-Intelligence)Reverse EngineeringInformationsbeschaffung
GitHubgonzosint/gvision

gvision

Reverse-Image-Suchwerkzeug, das die Google Cloud Vision API nutzt, um Sehenswürdigkeiten, Web-Entitäten und Geodaten aus Bildern für OSINT-Ermittlungen zu erkennen.

Repository anzeigen
27434vor 1 JahrVon Kitploit geprüft

Beliebteste

Alle anzeigen →

Entdecken Sie die meistgenutzten Tools unserer Community.

Alle Tools erkunden

Durchsuchen Sie unsere Tool-Sammlung

Alle Tools anzeigen →
Teilen

alt gvision_1

GVision ist eine App zur umgekehrten Bildersuche, die die Google Cloud Vision API nutzt, um Sehenswürdigkeiten und Web-Entitäten in Bildern zu erkennen und Ihnen hilft, schnell und einfach wertvolle Informationen zu sammeln.

https://user-images.githubusercontent.com/37483725/228700363-cc0d8131-4134-4f37-918e-1a342dd22b83.mp4

🤖 Über die Google Cloud Vision API

Die Google Cloud Vision API ist ein maschinell lernender Bildanalyse-Dienst, der Entwicklern Werkzeuge bietet, um den Inhalt eines Bildes zu verstehen. Sie kann Objekte, Gesichter, Text, Logos und mehr in einem Bild erkennen.

🚀 Erste Schritte

Bevor Sie die App verwenden, müssen Sie einen API-Schlüssel für die Google Cloud Vision API erhalten.

  • Gehen Sie zur Google Cloud Platform Console.
  • Erstellen Sie ein neues Projekt oder wählen Sie ein vorhandenes aus.
  • Aktivieren Sie die Cloud Vision API für Ihr Projekt.
  • Erstellen Sie ein Dienstkonto und laden Sie einen privaten Schlüssel im JSON-Format herunter.
  • Laden Sie Ihren Google Cloud Vision API-Schlüssel im JSON-Format hoch, indem Sie in der Seitenleiste auf die Schaltfläche Upload a config file klicken.

🌐 Online ausführen

🔗 App: https://gvision.streamlit.app

🛠️ Installation

Führen Sie zum Installieren der Abhängigkeiten einfach den folgenden Befehl aus:

pip install -r requirements.txt

🏃‍♀ App ausführen

Sie können die App lokal ausführen, indem Sie den folgenden Befehl ausführen:

streamlit run gvision.py

🔎 Verwendung

Die Verwendung von GVision ist einfach und unkompliziert:

  • Laden Sie Ihren Google Cloud Vision API-Schlüssel im JSON-Format hoch, indem Sie in der Seitenleiste auf die Schaltfläche Upload a config file klicken.
  • Nachdem der Schlüssel hochgeladen wurde, authentifiziert sich die App automatisch bei der Google Cloud Vision API.
  • Laden Sie ein Bild im JPG-, JPEG- oder PNG-Format hoch, indem Sie auf die Schaltfläche Choose an image klicken.
  • Warten Sie, bis die App das Bild analysiert. Die App erkennt Sehenswürdigkeiten und Web-Entitäten im Bild und zeigt sie auf einer Karte an.
  • Wählen Sie zwischen verschiedenen Kacheloptionen, um die erkannten Sehenswürdigkeiten und Web-Entitäten anzuzeigen.

Links zur Dokumentation und Preisgestaltung der Google Cloud Vision API finden Sie im Abschnitt Resources der Seitenleiste.

Um die App in den Standardzustand zurückzusetzen oder das hochgeladene Bild und die Ergebnisse zu löschen, klicken Sie auf die Schaltfläche Reset app.

📚 Ressourcen

  • Google Cloud Vision API Dokumentation
  • Google Cloud Vision API Preisgestaltung

📢 Erwähnungen

  • @PierrunoYT (https://github.com/PierrunoYT/photo-location-finder)
Tool herunterladen