echowei/deeptrafficDeep-Learning-Modelle zur Netzwerkverkehrsklassifikation
Für weitere Informationen lesen Sie bitte unsere Publikationen.
🎓Wei Wangs Google Scholar-Startseite
Wei Wang, Xuewen Zeng, Xiaozhou Ye, Yiqiang Sheng und Ming Zhu, „Malware Traffic Classification Using Convolutional Neural Networks for Representation Learning", in der 31st International Conference on Information Networking (ICOIN 2017), S. 712-717, 2017.
Wei Wang, Jinlin Wang, Xuewen Zeng, Zhongzhen Yang und Ming Zhu, „End-to-end Encrypted Traffic Classification with One-dimensional Convolution Neural Networks", in der 15th IEEE International Conference on Intelligence and Security Informatics (IEEE ISI 2017), S. 43-48, 2017.
Wei Wang, Yiqiang Sheng, Jinlin Wang, Xuewen Zeng, Xiaozhou Ye, Yongzhong Huang und Ming Zhu, „HAST-IDS: Learning Hierarchical Spatial-Temporal Features using Deep Neural Networks to Improve Intrusion Detection", in IEEE Access, Bd. 6, S. 1792-1806, 2018.
Wei Wang, „Deep Learning for Network Traffic Classification and Anomaly Detection", eine Dissertation zur Erlangung des Doktorgrades (vereinfachtes Chinesisch), 2018.
www.scidb.cn
Ich bin promoviert an der USTC und interessiere mich für Netzwerkverkehrsanalyse.
Falls Sie eine interessante Jobmöglichkeit für mich haben, kontaktieren Sie mich bitte unter [email protected] oder wechat/weixin:wangwei-science.
