ScrapedIn

Tool zum Scrapen von LinkedIn

Dieses Tool unterstützt bei der Durchführung von Reconnaissance unter Verwendung der LinkedIn.com-Website/-API für Red-Team- oder Social-Engineering-Einsätze. Es führt eine unternehmensspezifische Suche durch, um eine detaillierte Liste von Mitarbeitern zu extrahieren, die für das Zielunternehmen arbeiten. Geben Sie den Namen des Zielunternehmens ein, und das Tool hilft dabei, die LinkedIn-Unternehmens-ID zu ermitteln, die für die Suche verwendet wird.

HINWEIS: Das Tool extrahiert die maximalen Ergebnisse einer Suche (1.000 Kontakte) durch das Senden von weniger als 20 Anfragen.

Die Ausgabe wird als XLSX-Datei gespeichert, ist jedoch für die Verwendung mit Google Tabellen vorgesehen und enthält einen formatierten Bericht mit Profilbildern usw. Nach dem Importieren der XLSX in Google Tabellen gibt es ein Arbeitsblatt "dataset" und ein Arbeitsblatt "report".

Installation

sudo apt-get install python3-pip -y
sudo pip install -r requirements.txt

Ausführung

export LI_USERNAME={username}
export LI_PASSWORD={password}

python3 ScrapedIn.py

ScrapedIn Demo.webm

dataset

• Vorname
• Nachname
• Beruf
• Standort
• Branche
• Profil-URL
• Bild-URL

report

• Bild (angezeigt)
• Vollständiger Name, Beruf
• Link zum Profil

Sponsoring

Scrapen Sie öffentliche LinkedIn-Profil-Daten in großem Umfang mit den Proxycurl APIs.

• Das Scraping öffentlicher Profile wurde vor Gericht im Fall HiQ gegen LinkedIn getestet.
• DSGVO, CCPA, SOC2 konform
• Hohes Ratenlimit - 300 Anfragen/Minute
• Schnelle APIs antworten in ~2s
• Aktuelle Daten - 88% der Daten werden in Echtzeit gescrapt, die anderen 12% sind nicht älter als 29 Tage
• Hohe Genauigkeit
• Viele Datenpunkte pro Profil

Entwickelt für Entwickler, von Entwicklern.

Haftungsausschluss

Dieses Tool dient nur zu Bildungszwecken und verstößt gegen die Nutzungsbedingungen von LinkedIn.com. Verwendung auf eigene Gefahr.