Presidio - SDK für Datenschutz und De-Identifikation

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Kontextbewusster, erweiterbarer und anpassbarer PII-De-Identifikationsdienst für Text und Bilder.

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Was ist Presidio

Presidio (vom Lateinischen praesidium ‚Schutz, Garnison‘) hilft sicherzustellen, dass sensible Daten ordnungsgemäß verwaltet und kontrolliert werden. Es bietet schnelle Identifikations- und Anonymisierungsmodule für private Entitäten in Texten wie Kreditkartennummern, Namen, Standorte, Sozialversicherungsnummern, Bitcoin-Wallets, US-Telefonnummern, Finanzdaten und mehr.

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Ziele

• Organisationen ermöglichen, Privatsphäre einfacher zu schützen, indem De-Identifikationstechnologien demokratisiert und Transparenz in Entscheidungen eingeführt wird.
• Erweiterbarkeit und Anpassbarkeit an spezifische Geschäftsanforderungen fördern.
• Sowohl vollautomatische als auch halbautomatische PII-De-Identifikationsabläufe auf mehreren Plattformen ermöglichen.

Hauptfunktionen

1. Vordefinierte oder benutzerdefinierte PII-Erkenner, die Named Entity Recognition, reguläre Ausdrücke, regelbasierte Logik und Prüfsumme mit relevantem Kontext in mehreren Sprachen nutzen.
2. Optionen zur Verbindung mit externen PII-Erkennungsmodellen.
3. Mehrere Nutzungsoptionen, von Python- oder PySpark-Workloads über Docker bis Kubernetes.
4. Anpassbarkeit bei der PII-Identifikation und De-Identifikation.
5. Modul zum Schwärzen von PII-Text in Bildern (Standardbildtypen und DICOM-Medizinbilder).

⚠️ Presidio kann helfen, sensible/PII-Daten in un-/strukturiertem Text zu identifizieren. Da es jedoch automatisierte Erkennungsmechanismen verwendet, gibt es keine Garantie, dass Presidio alle sensiblen Informationen findet. Folglich sollten zusätzliche Systeme und Schutzmaßnahmen eingesetzt werden.

Presidio installieren

1. Mittels pip
2. Mittels Docker
3. Aus dem Quellcode
4. Migration von V1 zu V2

Presidio ausführen

1. Erste Schritte
2. Einrichtung einer Entwicklungsumgebung
3. PII-De-Identifikation in Text
4. PII-De-Identifikation in Bildern
5. Nutzungsbeispiele und Beispielbereitstellungen

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Support

• Bevor Sie ein Problem melden, lesen Sie bitte die Dokumentation.
• Für allgemeine Diskussionen nutzen Sie bitte das Diskussionsforum des GitHub-Repositorys.
• Bei einer Nutzungsfrage, einem gefundenen Fehler oder einem Verbesserungsvorschlag reichen Sie bitte ein GitHub-Issue ein.
• Für andere Angelegenheiten senden Sie bitte eine E-Mail an [email protected].

Mitwirken

Einzelheiten zur Mitarbeit an diesem Repository finden Sie im Leitfaden für Mitwirkende.

Dieses Projekt hat den Contributor Covenant Code of Conduct übernommen.

Mitwirkende