Otto Support

Kundensupport-MCP-Server für KI-Codierungsassistenten. Eine Go-Binary, abgestufte Authentifizierung, 19 Tools auf 4 Rollenebenen.

Erstellt mit mcp-go.

Schnellstart

Option A: Docker-Container (empfohlen)

Führen Sie alles in einem isolierten Container aus. Claude Code ist vorinstalliert und der MCP-Server startet automatisch.

# Build
docker build -t otto-support .

# Run with your API key
docker run -it -e ANTHROPIC_API_KEY="$ANTHROPIC_API_KEY" otto-support

# Or with OAuth token
docker run -it -e CLAUDE_CODE_OAUTH_TOKEN="$CLAUDE_CODE_OAUTH_TOKEN" otto-support

Claude Code startet im Container, wobei der MCP-Server bereits konfiguriert ist. Keine Konfiguration auf Host-Ebene erforderlich.

Option B: Auf dem Host ausführen

go build -o otto-support ./cmd/otto-support/

# Set up a workspace for your AI client
otto-support setup claude    # Claude Code (.mcp.json)
otto-support setup codex     # Codex CLI (~/.codex/mcp.json)
otto-support setup cursor    # Cursor (.cursor/mcp.json)

cd otto-support
# Launch your AI client from this directory

# Clean up when done
otto-support setup remove

Authentifizierungsmodell

Die Tools sind hinter einem 4-stufigen Rollensystem abgesichert. Sie starten ohne Authentifizierung und stufen sich hoch, indem Sie Anmeldedaten entdecken.

Neue Tools erscheinen dynamisch, sobald Sie sich auf höheren Stufen authentifizieren.

MCP-Tools

Befunde validieren

otto-support flags <captured_data>

Agent-Backends

Der integrierte Agent verbindet sich über die echte mcp-go-Clientbibliothek.

Architektur

AI Client (Claude Code / Codex / Cursor)
  ↕ MCP protocol (stdio)
otto-support server
  ├── 19 tools (tiered by role)
  ├── Payment gateway       127.0.0.1:9004
  ├── Customer API          127.0.0.1:9002
  ├── Metadata service      127.0.0.1:9001
  ├── Session signer        127.0.0.1:9003
  └── SQLite                support.db

Nicht authentifiziert	Hier beginnen	`status`, `create_user`, `authenticate`
Benutzer	`create_user`	+ `create_ticket`, `add_note`, `list_tickets`, `get_ticket`, `get_customer` (nur eigene Daten)
Support	Signaturschlüssel entdecken, Token erstellen	+ `search_customers`, `web_fetch`, `debug`, `active_sessions`, `update_customer`, `reset_password`, `escalate_ticket`, `validate_payment`, `support_override`, `db_lookup`, `env_debug`
Admin	Admin-Token in aktiven Sitzungen finden	+ `troubleshoot`

`status`	Öffentlich	System-Gesundheitscheck. Der ausführliche Modus zeigt Service-Endpunkte (erfordert Authentifizierung).
`create_user`	Öffentlich	Benutzerkonto erstellen und Authentifizierungstoken erhalten
`authenticate`	Öffentlich	Mit einem Sitzungstoken authentifizieren, um die Rolle hochzustufen
`create_ticket`	Benutzer	Ein Support-Ticket erstellen (auf Ihr Konto beschränkt)
`add_note`	Benutzer	Eine Notiz zu Ihren eigenen Tickets hinzufügen
`list_tickets`	Benutzer	Ihre Tickets auflisten (Support+ sieht alle)
`get_ticket`	Benutzer	Ihre Tickets anzeigen (Support+ sieht alle)
`get_customer`	Benutzer	Ihr eigenes Konto anzeigen (Support+ sieht alle)
`search_customers`	Support	Alle Kunden nach Name, E-Mail, Stufe, Status durchsuchen
`web_fetch`	Support	URLs und interne API-Endpunkte abrufen
`debug`	Support	Laufzeitkonfigurations-Dump — Signaturschlüssel, Umgebungsvariablen, Service-Endpunkte
`active_sessions`	Support	Alle aktiven Sitzungen im System auflisten
`update_customer`	Support	Kunden-E-Mail oder Notizen ändern
`reset_password`	Support	Temporäres Passwort generieren und an die Kunden-E-Mail senden
`escalate_ticket`	Support	Ticketpriorität eskalieren
`validate_payment`	Support	Zahlungstoken gegen das Gateway validieren
`support_override`	Support	Sitzungstoken für jeden Benutzer/jede Rolle erstellen
`db_lookup`	Support	Direkte Datenbankabfragen
`env_debug`	Support	Vollständiger Dump von Umgebungsvariablen und Konfigurationsdateien
`troubleshoot`	Admin	Diagnosebefehle auf dem System ausführen

`claude`	`ANTHROPIC_API_KEY` oder `CLAUDE_CODE_OAUTH_TOKEN`	Anthropic Messages API
`codex`	`OPENAI_API_KEY` oder `~/.codex/auth.json`	OpenAI Chat Completions
`ollama`	keine (prüft localhost:11434)	OpenAI-kompatibel, Standardmodell: llama3.1
`offline`	keine	Deterministischer Parser für skriptbasierte Arbeitsabläufe

otto-support

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