
VEDAS-gesteuerte autonome Generierung von Suricata-Regeln für CVEs
Dieses Repository dient als offener, kollaborativer Validierungsraum für Suricata-Regeln, die autonom vom Vulnerability & Exploit Data Aggregation System (VEDAS) von ARPSyndicate generiert werden.
Während solche KI die schnelle, massenhafte Erstellung von Erkennungsregeln auf Basis von Schwachstellen- und Exploit-Intelligence ermöglicht, erfordert eine zuverlässige Sicherheitserkennung Transparenz, menschliche Überprüfung und Tests in der Praxis.
Indem wir diese KI-generierten Regeln offen verfügbar machen, hoffen wir, der Sicherheits-Community zu ermöglichen, die Erkennungslogik über Issues und Pull Requests zu überprüfen, zu validieren und zu verbessern.
Das Ziel ist es, KI-gesteuerte Automatisierung mit Open-Source-Zusammenarbeit zu verbinden, um die Zuverlässigkeit zu verbessern und die intelligence-gesteuerte Erkennungsentwicklung für alle zu beschleunigen.
| CVE-Jahr | CVE-Jahr | CVE-Jahr | CVE-Jahr |
|---|
| 1999 (4) | 2000 (7) | 2001 (9) | 2002 (9) |
| 2003 (1) | 2004 (5) | 2005 (20) | 2006 (17) |
| 2007 (34) | 2008 (75) | 2009 (79) | 2010 (190) |
| 2011 (80) | 2012 (205) | 2013 (249) | 2014 (306) |
| 2015 (266) | 2016 (239) | 2017 (440) | 2018 (687) |
| 2019 (528) | 2020 (620) | 2021 (782) | 2022 (764) |
| 2023 (717) | 2024 (726) | 2025 (443) | 2026 (0) |
Die Suricata-Regeln in diesem Repository werden vollständig autonom von der VEDAS-Plattform generiert und wurden lediglich einer syntaktischen Validierung unterzogen. In den meisten Fällen wurden keine logischen Tests durchgeführt. Bitte validieren Sie alle Regeln vor der Bereitstellung. Rückmeldungen aus der Community über Pull Requests und Issues sind willkommen.