pyjadx

Python-Bindungen für JADX über JPype. Dekompiliere Android APK- und DEX-Dateien in Java-Quellcode aus Python.

from pyjadx import Jadx

with Jadx("app.apk") as jadx:
    for cls in jadx.classes:
        print(cls.full_name)
        print(cls.code)

Warum pyjadx?

JADX ist der führende Open-Source-Android-Dekompiler – er erzeugt sauberen Java/Kotlin-Quellcode aus Dalvik-Bytecode und bewahrt Klassenhierarchien, Generics, Ausnahmebehandlung und Annotationen. pyjadx bringt dies in Python ohne Subprozess-Overhead: JADX läuft prozessintern über JPype.

Install

pip install pyjadx

Voraussetzungen: JDK 11+ (JADX JARs werden beim ersten Gebrauch automatisch heruntergeladen).

Quick start

from pyjadx import Jadx

with Jadx("app.apk") as jadx:
    # All top-level classes (inner classes via cls.inner_classes)
    for cls in jadx.classes:
        print(cls.full_name, len(cls.methods), "methods")

    # Search by fully qualified name
    main = jadx.search_class("com.example.MainActivity")
    if main:
        print(main.code)

    # Method-level decompilation
    for method in main.methods:
        print(f"{method.name}: {method.code}")

    # Cross-references
    for method in main.methods:
        print(f"{method.name} called by: {[c.name for c in method.callers]}")

    # Package navigation
    for pkg in jadx.packages:
        print(pkg.name, len(pkg.classes), "classes")

Supported inputs

API reference

Jadx(path, *, threads=None, mode="auto", code_cache=False)

Hauptzugangspunkt. Verwende es als Kontextmanager oder rufe load()/close() manuell auf.

Eigenschaften:

Methoden:

JavaClass

JavaMethod

JavaField

JavaPackage

Notausstieg

Jeder Wrapper stellt das zugrunde liegende JADX-Java-Objekt über .java bereit. Dadurch kannst du jede JADX-API aufrufen, die wir noch nicht implementiert haben:

with Jadx("app.apk") as jadx:
    cls = jadx.search_class("com.example.Foo")
    # Call JADX Java API directly
    code_info = cls.java.getCodeInfo()

JVM-Koexistenz

pyjadx koexistiert mit anderen JPype-Verbrauchern (z. B. PyGhidra) im selben Prozess. Wenn bereits eine JVM läuft, fügt pyjadx.start() JADX-JARs zum vorhandenen Klassenpfad hinzu. Andernfalls startet es eine.

import pyghidra
pyghidra.start()  # starts JVM for Ghidra

import pyjadx
pyjadx.start()    # adds JADX JARs to existing JVM — no conflict

Konfiguration

Benutzerdefinierte JADX-Installation:

# Via environment variable
# export JADX_HOME=/opt/jadx

# Or at runtime
import pyjadx
pyjadx.start(jadx_home="/opt/jadx")

JAR-Zwischenspeicherung: JADX JARs werden beim ersten Gebrauch automatisch von Maven Central heruntergeladen und unter ~/.pyjadx/jars/<version>/ zwischengespeichert.

License

MIT