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cai — Cybersecurity AI (CAI), das Framework für KI-Sicherheit | Kitploit
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9.7k1.4k119vor 1 MonatVon Kitploit geprüft
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cai

Cybersecurity AI (CAI), das Framework für KI-Sicherheit

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Cybersecurity AI (CAI)

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Cybersecurity AI (CAI) ist ein leichtgewichtiges Open-Source-Framework, das Sicherheitsexperten befähigt, KI-gestützte offensive und defensive Automatisierung zu erstellen und bereitzustellen. CAI ist das De-facto-Framework für KI-Sicherheit, das bereits von Tausenden von Einzelanwendern und Hunderten von Organisationen genutzt wird. Ob Sie ein Sicherheitsforscher, ethischer Hacker, IT-Experte oder eine Organisation sind, die Ihre Sicherheitslage verbessern möchte, CAI bietet die Bausteine, um spezialisierte KI-Agenten zu erstellen, die bei der Schadensbegrenzung, Schwachstellenfindung, Ausnutzung und Sicherheitsbewertung helfen können.

🔓 CAI ohne einen Alias-API-Schlüssel ausführen (CAI_LICENSE_OFF)

CAI kann ohne einen ALIAS_API_KEY (d.h. ohne eine Lizenz von Alias Robotics) ausgeführt werden, indem die Umgebungsvariable CAI_LICENSE_OFF=1 gesetzt wird.

Wenn CAI_LICENSE_OFF auf 1, true oder yes gesetzt ist:

  • Die Start-Lizenzprüfung wird umgangen — es ist kein ALIAS_API_KEY erforderlich.
  • CAI läuft im Open-Source-Modus und Update-Vorgänge zielen auf das öffentliche PyPI-Paket cai-framework anstelle des privaten Alias-Paketindex.
  • Sie können jeden anderen unterstützten Modellanbieter (OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Ollama, usw.) verwenden, indem Sie CAI_MODEL und den entsprechenden Anbieter-API-Schlüssel konfigurieren.

Schnellstart ohne Lizenz:```bash export CAI_LICENSE_OFF=1 cai

Oder inline:```bash
CAI_LICENSE_OFF=1 cai

Hinweis: Das Modell alias1 benötigt weiterhin einen gültigen ALIAS_API_KEY. CAI_LICENSE_OFF umgeht lediglich die Lizenzschranke des Frameworks – es gewährt keinen Zugriff auf von Alias gehostete Modelle.

Hauptfunktionen:

  • 🤖 300+ KI-Modelle: Unterstützung für OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Ollama und mehr
  • 🔧 Integrierte Sicherheitswerkzeuge: Einsatzbereite Werkzeuge für Aufklärung, Exploitation und Privilegienerweiterung
  • 🏆 Kampferprobt: Bewährt in HackTheBox-CTFs, Bug-Bounty-Programmen und realen Sicherheits-Fallstudien
  • 🎯 Agentenbasierte Architektur: Modulares Framework-Design zum Bau spezialisierter Agenten für verschiedene Sicherheitsaufgaben
  • 🛡️ Guardrails-Schutz: Integrierte Abwehrmechanismen gegen Prompt Injection und gefährliche Befehlsausführung
  • 📚 Forschungsorientiert: Forschungsgrundlage zur Demokratisierung der Cybersicherheits-KI für die Gemeinschaft

[!NOTE] Read the technical report: CAI: An Open, Bug Bounty-Ready Cybersecurity AI Eine HTML-Leseausgabe mit Abbildungen und Referenzen wird vom Robot Cybersecurity Lab betreut.

Für weitere Informationen siehe unsere Abschnitte Impact und CAI-Zitierung.

Robotics - CAI und alias1 für: Unitree G1 Humanoid RobotOT - CAI und alias1 für: Dragos OT CTF 2025
CAI deckt Schwachstellen und Datenschutzverstöße bei den humanoiden Robotern Unitree G1 auf, darunter unbefugte Telemetrieübertragung an China-bezogene Server, offengelegte RSA-Schlüssel mit weltweit beschreibbaren Berechtigungen und potenzielle Überwachungsfunktionen, die gegen die DSGVO und internationale Datenschutzgesetze verstoßen.CAI, unterstützt von alias1, zeigt herausragende Leistungen in der Cybersicherheit operationeller Technologie, indem es eine Top-10-Platzierung im Dragos OT CTF 2025 erreicht. Der KI-Agent erreichte während der Wettbewerbsstunden 7–8 den 1. Platz, absolvierte 32 von 34 Herausforderungen und hielt einen Geschwindigkeitsvorteil von 37% gegenüber den besten menschlichen Teams.
IT (Bug Bounty) - CAI auf: HackerOne PlatformOT - CAI und alias0 auf: Ecoforest Heat Pumps
HackerOnes Top-Ingenieure nutzen CAI, um KI-Architekturen der nächsten Generation zu erkunden und ihre eigenen Sicherheitsprodukte zu entwickeln. Der Retester-Agent von CAI inspirierte direkt HackerOnes KI-gestützten Deduplizierungsagenten, der jetzt in der Produktion eingesetzt wird, um Millionen von Schwachstellenmeldungen in großem Maßstab zu verarbeiten.CAI entdeckt eine kritische Schwachstelle in Ecoforest-Wärmepumpen, die unbefugten Fernzugriff und potenzielle katastrophale Ausfälle ermöglicht. KI-gestützte Sicherheitstests decken offengelegte Anmeldeinformationen und DES-Verschlüsselungsschwächen auf, die alle eingesetzten Einheiten in ganz Europa betreffen.
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