Jammer-Loc

Dieses Repository enthält den Code und den Datensatz-Link für das Paper
„Machine and Deep Learning for Indoor UWB Jammer Localization.”

Verwendungsbeispiel

Führen Sie den Hyperparameter-Optimierungsprozess aus:

python hpo.py \
  --task classification \
  --mode actual \
  --framework ml \
  --config config.yaml \
  --trials 50 \
  --study-name my_study

1. Modelle und Metriken müssen von main.py im erwarteten Format gespeichert werden.
2. Optuna-Ergebnisse werden standardmäßig in hpo.db gespeichert.
3. Alle Befehlszeilenoptionen sind in hpo.py mit argparse definiert. Siehe diese Datei für Beschreibungen und zusätzliche Flags.

Klassifikation und Regression auf der Quelle und deren Test auf dem Testsatz

Um eine Klassifikation oder Regression auf dem Quelldatensatz durchzuführen und sie auf dem Testsatz zu testen, können Sie Folgendes verwenden:

python main.py --config config.yaml

1. Ausgaben und Metriken werden in dem von cfg.output.directory definierten Verzeichnis gespeichert.
2. Alle Modell-Checkpoints und Metriken werden pro Modell gespeichert (z. B. outputs/simple_nn/).
3. Im Falle eines Laufzeitfehlers werden detaillierte Protokollinformationen – einschließlich strukturierter Fehlermeldungen und Stack-Traces – aufgezeichnet, um eine systematische Fehlersuche und Ursachenanalyse zu ermöglichen.

Domänenausrichtung

Die Dateinamen für die Domänenausrichtungsmethoden entsprechen direkt den jeweiligen Namen in der Publikation.

Pfadeinrichtung

Stellen Sie sicher, dass Sie die Pfade entsprechend Ihrer Projektstruktur in der Datei config.yaml anpassen.

Datensätze

Aufgrund von Größenbeschränkungen sind die Rohdatensätze nicht in diesem Repository enthalten.
Sie können von folgendem Link heruntergeladen werden: .

Um jedoch eine sofortige Codeausführung zu ermöglichen, werden in diesem Repository zwei Parquet-Dateien für die Quell- und Zieldomäne bereitgestellt. Die komprimierten NumPy-Array-Dateien (.npz), die die Daten für die Domänenausrichtungsmodelle enthalten, können über den obigen Link abgerufen werden.