Windows Notes (PowerShell users)

• PyGoat wird hauptsächlich unter Linux/macOS getestet. Windows-Benutzern wird empfohlen, Folgendes zu verwenden:
  • Docker Desktop (bevorzugt), oder
  • WSL2 (Ubuntu) für eine reibungslosere Einrichtung.
• In manchen Windows-Umgebungen ist der Befehl python3 standardmäßig nicht verfügbar.
  • Wenn python3 nicht erkannt wird, versuche stattdessen python (stelle sicher, dass es auf Python 3.x verweist).
• Stelle sicher, dass die Python-Version 3.10 oder 3.11 ist, um die beste Kompatibilität zu gewährleisten.
• Einige Labs basieren auf Unix-Befehlen und können sich unter nativen Windows-Shells anders verhalten.

Method 1

1. Installiere alle App- und Python-Anforderungen mit der Installationsdatei – bash installer.sh
2. Führe die Migrationen aus: python3 manage.py migrate.
   
3. Starte schließlich den Entwicklungsserver: python3 manage.py runserver.
   
4. Das Projekt ist unter http://127.0.0.1:8000 verfügbar.

Method 2

1. Installiere die Python-Anforderungen mit pip install -r requirements.txt.
   
2. Führe die Migrationen aus: python3 manage.py migrate.
   
3. Starte schließlich den Entwicklungsserver: python3 manage.py runserver.
   
4. Das Projekt ist unter http://127.0.0.1:8000 verfügbar.

Method 3

1. Installiere alle App- und Python-Anforderungen mit der Datei setup.py – pip3 install .
2. Führe die Migrationen aus: python3 manage.py migrate.
   
3. Starte schließlich den Entwicklungsserver: python3 manage.py runserver.
   
4. Das Projekt ist unter http://127.0.0.1:8000 verfügbar.

Docker Container

1. Installiere Docker
2. Führe docker pull pygoat/pygoat oder docker pull pygoat/pygoat:latest aus.
3. Führe docker run --rm -p 8000:8000 pygoat/pygoat:latest aus.
4. Rufe http://127.0.0.1:8000 auf.
5. Entferne das vorhandene Image mit docker image rm pygoat/pygoat und ziehe es erneut, falls ein Fehler auftritt.

From Docker-Compose

1. Installiere Docker
2. Führe docker-compose up oder docker-compose up -d aus.

Populate Challenge Data

PyGoat speichert Challenge-Definitionen in challenge/challenge.json. Um die Tabelle Challenge in der Datenbank aus dieser Datei zu befüllen, verwende den integrierten Django-Verwaltungsbefehl:

Using Docker Compose

Build Docker Image and Run

1. Klone das Repository   git clone https://github.com/adeyosemanputra/pygoat.git
2. Baue das Docker-Image aus dem Dockerfile mit   docker build -f Dockerfile -t pygoat .
3. Führe das Docker-Image aus  docker run --rm -p 8000:8000 pygoat:latest
4. Rufe http://127.0.0.1:8000 oder http://0.0.0.0:8000 auf.

Installation video

1. Aus den Quellen mit installer.sh

• PyGoat aus den Quellen installieren

2. Ohne Verwendung von installer.sh

3. Installation mit Mac M1 (mit Virtualenv)

Uninstallation

On Debian/Ubuntu Based Systems

• Auf Debian/Ubuntu-basierten Systemen kannst du das Skript uninstaller.sh verwenden, um pygoat zusammen mit allen Abhängigkeiten zu deinstallieren.
• Um pygoat zu deinstallieren, führe einfach Folgendes aus:

On Other Systems

• Auf anderen Systemen kannst du das Skript uninstaller.py verwenden, um pygoat zusammen mit allen Abhängigkeiten zu deinstallieren.
• Um pygoat zu deinstallieren, führe einfach Folgendes aus:

Solutions

Lösungen für alle Herausforderungen

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